【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及模型评估领域，并且更具体地，涉及一种模型评估方法和装置。
技术介绍
1、目前，自动驾驶车辆受到广泛的关注，自动驾驶车辆在使用的过程中，无论是感知模块，还是自动驾驶模块，均需要依赖于数据模型的使用，而数据模型的性能往往取决于模型的训练过程。
2、在模型的训练过程中，用户可以选择的算法框架非常有限，在模型训练完成后，用户需要使用与该模型绑定的评估模板进行评估验证。然而，上述评估方法只能依靠模型训练平台提供的评估模板进行验证，评估指标单一且固定，无法满足用户个性化的需求。因此，如何能够在保证训练模型的各项性能满足用户需求的前提下，对训练模型进行准确的评估和发布是亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种模型评估方法和装置，能够在保证训练模型的各项性能满足用户需求的前提下，对训练模型进行准确的评估和发布。
2、第一方面，提供了一种模型评估方法，该方法包括：获取第一模型；根据所述第一模型对应的数据、所述第一模型以及第一评估指标，得到第一评估结果，...
【技术保护点】
1.一种模型评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一模型对应的数据、所述第一模型以及第一评估指标，得到第一评估结果，包括：
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述第一模型对应的数据和所述第一模型，得到第一推理结果，包括：
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一推理结果包括：目标检测结果或语义分割结果；
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种模型评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一模型对应的数据、所述第一模型以及第一评估指标，得到第一评估结果，包括：
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述第一模型对应的数据和所述第一模型，得到第一推理结果，包括：
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一推理结果包括：目标检测结果或语义分割结果；
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一评估结果用于指示所述第一模型的第一推理性能，所述方法还包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.如权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述第一推理性能包括：所述第一模型的第一推理速度和/或第一模型精度，所述方法还包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述第二模型部署到目标芯片，包括：
11.一种模型评估装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元和处理单元；
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，
13.如权利要求12所述的装...
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