【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种人机对话方法、对话网络模型的训练方法及装置。
技术介绍
1、对话系统是人工智能中的重要技术之一，对话系统旨在辅助人类并与人类完成自然、连贯、流畅的交流任务的计算机系统。如，基于对话系统，可以完成人机对话。
2、在一些实施例中，对话系统可以采集用户发起的用户对话数据，并从预设类型知识库中确定针对用户对话数据的反馈对话数据，并输出反馈对话数据。其中，预设类型知识库包括文本知识和知识图谱。
3、然而，文本知识和知识图谱中的知识更新相对较慢，可能导致确定出的反馈对话数据有歧义或者不清楚。
技术实现思路
1、为提高人机对话的可靠性和有效性，本公开实施例提供了一种人机对话方法、对话网络模型的训练方法及装置。
2、根据本公开实施例的一个方面，本公开实施例提供了一种人机对话方法，所述方法包括：
3、获取第二历史对话数据、当前的对话环境数据、用户输入的第二输入对话数据；
4、根据所述第二历史对话数据、所述当前的对话环...
【技术保护点】
1.一种人机对话方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二语义关键字和预设类型知识库，生成并输出与所述第二输入对话数据对应的第二反馈对话数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述分别从所述外部知识、所述知识图谱、所述文本知识中，获取与所述第二语义关键字对应的知识之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各获取到的与所述第二语义关键字对应的知识，生成并输出所述第二反馈对话数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种人机对话方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二语义关键字和预设类型知识库，生成并输出与所述第二输入对话数据对应的第二反馈对话数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述分别从所述外部知识、所述知识图谱、所述文本知识中，获取与所述第二语义关键字对应的知识之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各获取到的与所述第二语义关键字对应的知识，生成并输出所述第二反馈对话数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各自对应的目标特征向量，生成并输出所述第二反馈对话数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标融合特征向量是将所述各自对应的目标特征向量输入至预先训练得到的交叉注意力网络模型得到的。
7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各获取到的与所述第二语义关键字对应的知识，生成并输出所述第二反馈对话数据，包括：
8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第三分类结果是将所述第二历史对话数据、所述当前的对话环境数据、所述第二输入对话数据输入至预先训练的二分类网络模型得到的；
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二语义关键字是将所述第二历史对话数据、所述当前的对话环境数据、所述第二输入对话数据输入至预先训练的生成网络模型得到的；
11.一种对话网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二样本语义关键字和预设类型知识库，训练得到具有预测与输入对话数据对应的反馈对话数据能力的对话网络模型，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述分别从所述外部知...
【专利技术属性】
技术研发人员：李一同，糜飞，王雅圣，庄兆永，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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