【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常操作检测，尤其涉及一种基于apriori算法检测客户异常操作的方法及系统。
技术介绍
1、在金融领域，特别是在银行和其他金融机构中，客户的异常操作可能暗示着潜在的风险或欺诈。这些异常操作可能包括大额转账、非常规的取款行为、异地登录等。检测这些异常操作对于维护金融系统的安全性至关重要。
2、现有技术中，cn112148715a公开了一种基于用户行为规则的数据库安全检测方法及系统。该方法包括：获取用户向数据库提交的正常sql语句；将正常sql语句拆分成用户操作行为向量，用户操作行为向量包括用户名、操作行为和操作对象；以各用户操作行为向量构成的集合为数据集，以最大置信度作为相关性度量标准，采用apriori算法筛选数据集中大于相关度阈值的用户操作行为向量，记为正常操作行为向量，将各正常操作行为向量构成的集合记为用户正常行为库；获取待检测sql语句；将待检测sql语句拆分为待检测用户操作行为向量；将待检测用户操作行为向量与用户正常行为库中的各向量进行匹配，以检测异常行为。
3、综上，现有技术虽然能够通过...
【技术保护点】
1.基于apriori算法检测客户异常操作的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取操作数据，通过对所述操作数据预处理，基于事务数据库中的项生成位图，基于所述位图，通过位运算构建位图索引，基于所述位图索引，结合预设的综合压缩算法生成候选项集合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过构建频繁树确定所述候选项集合中每个项的条件模式基，基于所述位图索引和所述条件模式基，通过遍历所述事务数据库确定条件模式基的支持度，重复迭代，得到频繁项集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.基于apriori算法检测客户异常操作的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取操作数据，通过对所述操作数据预处理，基于事务数据库中的项生成位图，基于所述位图，通过位运算构建位图索引，基于所述位图索引，结合预设的综合压缩算法生成候选项集合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过构建频繁树确定所述候选项集合中每个项的条件模式基，基于所述位图索引和所述条件模式基，通过遍历所述事务数据库确定条件模式基的支持度，重复迭代，得到频繁项集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述频繁项集中的项，通过计算信息增益确定每个项对应的重要性得分，将所述重要性得分与预设的得分阈值比较，去除重要性得分小于所述得分阈值的项包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据库信息熵和所述项信息熵，计算得到所述信息增益如...
【专利技术属性】
技术研发人员：王锟，任纪刚，蔺心臣，
申请(专利权)人：兵器装备集团财务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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