【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种像素级的目标标注方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在计算机视觉领域，对于有监督视觉处理算法实现的目标检测、目标分割等任务，通常需要对数据集中样本图像进行目标标注，以生成样本图像匹配的标签，进行有监督的模型训练。
2、目前，现有技术主要通过目标区域缩放的方式对样本图像进行标注，即将样本图像进行逐步缩放，当检测到缩放后的样本图像中目标区域边缘失真，停止缩放，并对目标区域进行标注。但是，目标区域缩放的标注方式难以精确覆盖目标区域的全部边缘像素点，样本图像匹配的标签容易存在位置偏差，不能满足精细化的目标标注需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种像素级的目标标注方法、装置、设备及存储介质，以解决样本图像的目标标注精细化程度低的问题，可以实现像素级的目标标注，有效提高样本图像标签的准确性，满足精细化的目标标注需求。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种像素级的目标标注方法，所述方法包括：
3、获取样本图像中目标区域的描述信息；
4、根据所述描述信息，确定所述目标区域的各边缘线段关联的像素点；
5、根据各边缘线段关联的像素点，确定所述目标区域的标注结果。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种像素级的目标标注装置，该装置包括：
7、描述信息获取模块，用于获取样本图像中目标区域的描述信息；
8、像素点确定模块，用于根据所述描述信息，确定所述
9、标注结果确定模块，用于根据各边缘线段关联的像素点，确定所述目标区域的标注结果。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的像素级的目标标注方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的像素级的目标标注方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，获取样本图像中目标区域的描述信息；根据所述描述信息，确定所述目标区域的各边缘线段关联的像素点；根据各边缘线段关联的像素点，确定所述目标区域的标注结果。该技术方案解决了样本图像的目标标注精细化程度低的问题，可以实现像素级的目标标注，有效提高样本图像标签的准确性，满足精细化的目标标注需求。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种像素级的目标标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述信息包括所述目标区域的各边缘顶点位置；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述直线绘制模型包括数值微分模型、中点画线模型以及Bresenham直线模型中的一种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各边缘线段关联的像素点，确定所述目标区域的标注结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述像素模型为预设边长的正方形；所述基准点为正方形顶点中的一个；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各边缘线段关联的像素点，确定所述目标区域的标注结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述像素模型为预设边长的正方形；所述基准点为正方形顶点中的一个；
8.一种像素级的目标标注装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计
...【技术特征摘要】
1.一种像素级的目标标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述信息包括所述目标区域的各边缘顶点位置；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述直线绘制模型包括数值微分模型、中点画线模型以及bresenham直线模型中的一种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各边缘线段关联的像素点，确定所述目标区域的标注结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述像素模型为预设边长的正方形；所述基准点为正方形顶点中的一个；
【专利技术属性】
技术研发人员：孔潮，
申请(专利权)人：苏州凌云光工业智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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