【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉,尤其涉及一种像素级的目标标注方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在计算机视觉领域,对于有监督视觉处理算法实现的目标检测、目标分割等任务,通常需要对数据集中样本图像进行目标标注,以生成样本图像匹配的标签,进行有监督的模型训练。
2、目前,现有技术主要通过目标区域缩放的方式对样本图像进行标注,即将样本图像进行逐步缩放,当检测到缩放后的样本图像中目标区域边缘失真,停止缩放,并对目标区域进行标注。但是,目标区域缩放的标注方式难以精确覆盖目标区域的全部边缘像素点,样本图像匹配的标签容易存在位置偏差,不能满足精细化的目标标注需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种像素级的目标标注方法、装置、设备及存储介质,以解决样本图像的目标标注精细化程度低的问题,可以实现像素级的目标标注,有效提高样本图像标签的准确性,满足精细化的目标标注需求。
2、根据本专利技术的一方面,提供了一种像素级的目标标注方法,所述方法包括:
3、获取样本图像
...【技术保护点】
1.一种像素级的目标标注方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述描述信息包括所述目标区域的各边缘顶点位置;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述直线绘制模型包括数值微分模型、中点画线模型以及Bresenham直线模型中的一种。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各边缘线段关联的像素点,确定所述目标区域的标注结果,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述像素模型为预设边长的正方形;所述基准点为正方形顶点中的一个;
6.根据权利要求2
...【技术特征摘要】
1.一种像素级的目标标注方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述描述信息包括所述目标区域的各边缘顶点位置;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述直线绘制模型包括数值微分模型、中点画线模型以及bresenham直线模型中的一种。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各边缘线段关联的像素点,确定所述目标区域的标注结果,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述像素模型为预设边长的正方形;所述基准点为正方形顶点中的一个;
【专利技术属性】
技术研发人员:孔潮,
申请(专利权)人:苏州凌云光工业智能技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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