医学图像分析系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于训练医学图像分析算法的装置(10)，其包括输入单元(20)；以及处理单元(30)。所述输入单元被配置为接收患者的身体部分的医学图像。所述输入单元被配置为向所述处理单元提供所述医学图像。所述处理单元被配置为生成经修改的医学图像。所述生成包括对与所述医学图像相关联的两个或更多个空间频带的修改。所述处理单元被配置为训练医学图像分析机器学习算法，包括利用经修改的医学图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种用于训练医学图像分析算法的装置、医学图像生成器、医学图像分析系统、训练医学图像分析算法的方法、医学图像生成方法、医学图像分析方法，以及计算机程序单元和计算机可读介质。

技术介绍

1、philipsen,r.h.，maduskar,p.，hogeweg,l.，melendez,j.，sánchez,c.i.和vanginneken,b.(2015)等人的“localized energy-based normalization of medicalimages：application to chest radiography”(ieee transactions on medicalimaging，34(9)，1965-1975)公开了一种使用能带分解对图像进行归一化的通用方法。

2、cn 111428753 a公开了一种执行高斯金字塔处理和拉普拉斯金字塔处理以获得用于训练神经网络模型的图像的方法。

3、xu,z.，liu,d.，yang,j.，raffel,c和niethammer,m.(2020)的“robust本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于训练医学图像分析算法的装置(10)，所述装置包括：

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元被配置为生成包括多幅缩放图像的缩放图像集，其中，所述生成包括利用所述医学图像，其中，每幅缩放图像损害所述医学图像中的空间频率的表示，并且其中，所述多幅缩放图像中的每幅缩放图像中的所述空间频率的所述表示是不同的；

3.根据权利要求2所述的装置，其中，对所述多幅缩放图像中的所述两幅或更多幅缩放图像的修改包括对所述两幅或更多幅缩放图像中的每幅缩放图像内包括的所述空间频率的所述表示的修改。

4.根据权利要求3所述的装置，其中，对所述多幅缩放图像中的所...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于训练医学图像分析算法的装置(10)，所述装置包括：

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元被配置为生成包括多幅缩放图像的缩放图像集，其中，所述生成包括利用所述医学图像，其中，每幅缩放图像损害所述医学图像中的空间频率的表示，并且其中，所述多幅缩放图像中的每幅缩放图像中的所述空间频率的所述表示是不同的；

3.根据权利要求2所述的装置，其中，对所述多幅缩放图像中的所述两幅或更多幅缩放图像的修改包括对所述两幅或更多幅缩放图像中的每幅缩放图像内包括的所述空间频率的所述表示的修改。

4.根据权利要求3所述的装置，其中，对所述多幅缩放图像中的所述两幅或更多幅缩放图像的修改包括利用随机修改因子对所述两幅或更多幅缩放图像中的每幅缩放图像内包括的所述空间频率的所述表示的修改。

5.根据权利要求2-4中的任一项所述的装置，其中，所述经修改的缩放图像集的所述生成包括对所述多幅缩放图像的修改。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，对所述多幅缩放图像的所述修改包括利用修改因子对所述多幅缩放图像中的每幅缩放图像内包括的所述空间频率的所述表示的修改，所述修改因子随...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·克伦克希勒，HI·马克，J·冯贝格，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：