【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及通信，特别涉及一种信号处理方法、集成电路、芯片及电子设备。
技术介绍
1、通信技术是指以电磁波、声波或光波的形式把信息通过电脉冲，从发送端(信源)传输到一个或多个接受端(信宿)的技术。
2、然而，目前发送端在发射多路信号时，信号之间会出现串扰，导致发射出去的信号并不完全是实际想要发射的信号，可能会导致信息传达错误等问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种信号处理方法、集成电路、芯片及电子设备，至少有利于将发送端发射的信号调整为实际想要发射的信号。
2、根据本申请一些实施例，本申请实施例一方面提供了一种信号处理方法，包括：利用预设的神经网络模型处理所述发送端产生的n路数字信号，得到n路补偿数字信号，n≥2，所述预设的神经网络模型用于对所述n路数字信号处理过程中的信号串扰进行补偿；对所述n路补偿数字信号进行数模转换，得到n路模拟信号；通过对应的发射链路分别处理和发射所述n路模拟信号。
3、在一些实施例中，所述通过对应的发射链路分别处理和发射所述n路模拟信号之后，所述方法还包括：对所述n路模拟信号经过对应的发射链路处理后得到的信号进行模数转换，得到n路数字反馈信号；根据所述n路数字反馈信号和所述n路数字信号，确定所述预设的神经网络模型的迭代参数；根据所述迭代参数更新所述预设的神经网络模型。
4、在一些实施例中，所述根据所述迭代参数更新所述预设的神经网络模型之后，所述方法还包括：检测更新后的所述预设的神经网络模型是否满
5、在一些实施例中，所述方法还包括：周期性触发对所述n路模拟信号经过对应的发射链路处理后得到的信号进行模数转换，得到n路数字反馈信号的步骤。
6、在一些实施例中，所述预设的神经网络模型的迭代是基于反向传播模型进行的。
7、在一些实施例中，所述预设的神经网络模型为前向神经网络模型。
8、根据本申请一些实施例，本申请实施例另一方面还提供了一种集成电路，包括：信号产生模块，用于产生n路数字信号，n≥2；补偿模块，连接所述信号产生模块，用于利用预设的神经网络模型处理所述信号产生模块产生的所述n路数字信号，得到n路补偿数字信号，所述预设的神经网络模型用于对所述n路数字信号处理过程中的信号串扰进行补偿；数模转换模块，连接所述模型处理模块，用于对所述模型处理模块产生的所述n路补偿数字信号进行数模转换，得到n路模拟信号；n路发射链路模块，与所述数模转换模块连接，用于分别发射所述数模转换模块产生的所述n路模拟信号。
9、在一些实施例中，所述集成电路还包括模数转换模块和神经网络训练模块；所述模数转换模块，与所述n路发射链路模块连接，用于对所述n路模拟信号经过对应的发射链路处理后得到的信号进行模数转换，得到n路数字反馈信号；所述神经网络训练模块，与所述信号产生模块、所述模数转换模块、所述补偿模块分别连接，用于根据所述模数转换模块产生的所述n路数字反馈信号和所述信号产生模块产生的所述n路数字信号，确定所述预设的神经网络模型的迭代参数，并根据所述迭代参数更新所述补偿模块使用的所述预设的神经网络模型。
10、根据本申请一些实施例，本申请实施例另一方面还提供了一种芯片，包括：如上任一实施例所述的集成电路。
11、根据本申请一些实施例，本申请实施例另一方面还提供了一种电子设备，包括如上任一实施例所述的集成电路，或者，包括如任一实施例所述的芯片。
12、本申请实施例提供的技术方案，至少具有以下优点：
13、通过引入的用于对n路数字信号处理过程中的信号串扰进行补偿的预设的神经网络模型，实现了对n路数字信号处理过程中的信号串扰进行补偿，消除了最终发射出去的n路模拟信号由于串扰而与实际想要发射的信号产生的偏差，使得将发送端发射的信号调整为实际想要发射的信号。
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1.一种信号处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，所述通过对应的发射链路分别处理和发射所述N路模拟信号之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述根据所述迭代参数更新所述预设的神经网络模型之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信号处理方法，其特征在于，所述预设的神经网络模型的迭代是基于反向传播模型进行的。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的信号处理方法，其特征在于，所述预设的神经网络模型为前向神经网络模型。
7.一种集成电路，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的集成电路，其特征在于，所述集成电路还包括模数转换模块和神经网络训练器；
9.一种芯片，其特征在于，包括：如权利要求7或8所述的集成电路。
10.一种电子设备，其特征在于，包括如权利要求7或8所述的集成电路，或者，包括如权利要求9所述的芯片。p>...
【技术特征摘要】
1.一种信号处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信号处理方法，其特征在于，所述通过对应的发射链路分别处理和发射所述n路模拟信号之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述根据所述迭代参数更新所述预设的神经网络模型之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的信号处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信号处理方法，其特征在于，所述预设的神经网络模型的迭代是...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：南京云程半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：
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