【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能控制教育系统领域,具体是视觉智能小车的控制系统。
技术介绍
1、目前无人驾驶技术的学习主要是以编程软件为主,而目前常见的一些编程代码特别的复杂,对于程序编程刚刚入手的初学者来说很难进行学习,学习过程相对复杂,并且很难从理论编程到实地操作运用的一体化学习;第二方面,对于智能小车的无人驾驶技术,通常会给小车的行进路线进行提前规划,但是在行进路线中遇到突发情况,智能小车很难持续进行正常工作。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本专利技术提出了视觉智能小车的控制系统,用于解决无人驾驶技术编程课程学习复杂,理论学习和实际操作不能完整结合以及在行进路线中遇到突发情况,智能小车很难持续进行正常工作的技术问题,本专利技术通过一个个程序写好的代码块进行联系,代码块的拖拽形成一个个小的知识库,可以通过转变查看里面的代码,可以很好的解决学习所面临的不易了解问题;同时该系统可以连接多种智能硬件,通过软硬件结合的形式实际操作;通过视觉设备在智能小车行驶过程
...【技术保护点】
1.视觉智能小车的控制系统,其特征在于,包括:服务器和执行控制模块,所述执行控制模块用于控制智能小车的运行;
2.根据权利要求1所述的视觉智能小车的控制系统,其特征在于,所述基于三维环境模型规划运行起点到运行终点的最优路径,包括:
3.根据权利要求1所述的视觉智能小车的控制系统,其特征在于,所述从服务器中匹配获取若干路径特征对应的代码块,包括:
4.根据权利要求1所述的视觉智能小车的控制系统,其特征在于,所述按照最优路径将若干代码块拼接成控制程序,包括:
5.根据权利要求1所述的视觉智能小车的控制系统,其特征在于,所述在
...【技术特征摘要】
1.视觉智能小车的控制系统,其特征在于,包括:服务器和执行控制模块,所述执行控制模块用于控制智能小车的运行;
2.根据权利要求1所述的视觉智能小车的控制系统,其特征在于,所述基于三维环境模型规划运行起点到运行终点的最优路径,包括:
3.根据权利要求1所述的视觉智能小车的控制系统,其特征在于,所述从服务器中匹配获取若干路径特征对应的代码块,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李如平,
申请(专利权)人:合肥桐科电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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