【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于音频数据识别，具体涉及一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法及系统。
技术介绍
1、声音是人类语言沟通的载体。发声系统在声带振动的驱使下发出声音，并通过咽喉、口腔组成的通道传播出来。声音承载不同的信息，是人与人之间沟通必不可少的手段。发声系统发出的声音可以通过波形信号来描述，称为嗓音。当发声器官处于正常状态时，声带的振动带有明显的周期规律，咽喉口腔组成的传播通道也有规律的变化，因而产生的嗓音也很有规律可循。声带受损的患者需要进行嗓音康复，帮助其恢复或改善嗓音功能。
2、现有技术中，嗓音康复训练方案通常是标准化的，可能无法完全适应每个患者独特的嗓音特征和康复需求；嗓音康复分析往往依赖于人工评估和专业治疗师的指导，分析结果可能因人而异，缺乏一致性和客观性；专业治疗师进行评估和制定训练方案的过程可能非常耗时，且难以大规模推广；人工进行传统的嗓音康复分析的准确性差。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的训练方案适应性差、康复分析缺乏一致性和客观性、时间成本高以及准确性...
【技术保护点】
1.一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：构建嗓音康复训练知识图谱、声学分析模型、频谱特征提取模型以及嗓音康复评分模型，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：采集嗓音康复领域的专业知识大数据，并根据专业知识大数据，使用自然语言处理算法，构建对应的嗓音康复训练知识图谱，包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：所述的声学参数指标...
【技术特征摘要】
1.一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：构建嗓音康复训练知识图谱、声学分析模型、频谱特征提取模型以及嗓音康复评分模型，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：采集嗓音康复领域的专业知识大数据，并根据专业知识大数据，使用自然语言处理算法，构建对应的嗓音康复训练知识图谱，包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：所述的声学参数指标包括音量指标、音调指标、共振峰指标以及时长指标；
5.根据权利要求4所述的一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：所述的嗓音康复评分模型基于cnn算法构建，且嗓音康复评分模型包括依次连接的输入层、特征融合模块、特征变换模块、评分计算模块以及输出层。
6.根据权利要求3所述的一种基于声学分析算法的嗓音康复分析方法，其特征在于：根据基础问诊信息，使用嗓音康复训练知识图谱，进行嗓音康复训练方案生成，...
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