【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及药物重定位，具体而言，涉及一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法及系统。
技术介绍
1、药物重定位是指为罕见病或无治疗药物的疾病发现候选药物，深度学习技术已经成为药物重定位的主流技术之一。一般来讲，基于深度学习的药物重定位模型旨在有效整合多种网络结构信息，从而为每个疾病和药物学习到高质量的表征，最终达到预测的目的。
2、药物和疾病通常组成三种网络，即，药物-药物网络、疾病-疾病网络和药物疾病关联网络，这两种同构网络和一种异构网络包含着丰富的结构信息。然而，其中有的信息是重要的，有些信息并不重要，甚至可以被视为噪声信息，因此，急需设计一种新型药物重定位技术，通过对丰富的信息进行区分，从而学习到可靠的表征。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，包括以下三个阶段：
2、数据处理阶段：基于疾病信息和药物信息的先验知识，通过lightgcn结合纠偏机制分别对所述疾病信息和所述药物信息进行聚合，分别获...
【技术保护点】
1.一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于，包括以下三个阶段：
2.根据权利要求1所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：
7.一种基于纠偏机制和...
【技术特征摘要】
1.一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于，包括以下三个阶段：
2.根据权利要求1所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法，其特征在于：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟亚洁，王毅，许俊林，唐贤方，卢长城，郭程，刘芊蕊，朱强，胡新荣，彭涛，
申请(专利权)人：武汉纺织大学，
类型：发明
国别省市：
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