【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制造运营管理，尤其涉及一种制造运营管理的优化控制方法及系统。
技术介绍
1、在经济全球化发展情况下，市场竞争的程度日益加剧，制造业企业需要提升市场竞争能力，需要提高制造生产效率、完善运营协调以及管理优化。目前，制造业企业通过使用制造运营管理系统来提高企业生产管理等多方面的效率。然而，目前使用的制造运营管理系统在控制方面存在一定的局限，面对快速变化的业务需求以及生产制造之间，无法实现智能化的控制调节以及无法实时查看生产制造优化效率数据，进而影响制造业企业的管理决策。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供一种制造运营管理的优化控制方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种制造运营管理的优化控制方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取制造设备管理区间；对所述制造设备管理区间的制造设备进行模块数据实时采集，生成实时模块数据；
4、步骤s2：利用边缘计算中心对所述实时模块数据进行数据模块关联处理，生成模块关联数据；
5、步骤s3：获取生产排程数据；根据生产排程数据对所述模块关联数据进行生产排程智能优化，生成优化排程数据；
6、步骤s4：基于所述优化排程数据进行实时监控调度调节，生成实时调度调节数据，基于所述实时调度调节数据对所述制造设备管理区间的制造设备进行生产实时更新，生成更新设备集数据；
7、步骤s5：根据所述更新设备集数据进行生产综合的优化控制数据分析，生成优化控制数据，将
8、本专利技术获取制造设备管理区间，使用传感器技术、物联网设备或其他自动化工具，可以准确识别和划定制造设备所在的管理区间，进而方便后续各制造区间数据的采集、优化生产控制等方面。对制造设备进行模块数据实时采集，包括设备状态、设备性能参数以及实时生产数据等，确保模块数据的实时性同时可以及时发现异常情况。利用边缘计算中心对实时模块数据进行关联处理，边缘计算中心可以设置在制造设备管理区间附近直接处理实时模块数据，减少数据传输的延迟，可以更快速的响应，分析并处理制造数据的模块关系等。根据生产排程数据对模块关联数据进行生产排程智能优化，根据生产排程数据提供的详细生产计划和任务信息，包括生产时间、任务优先级以及需求度等，通过与模块关联数据进行结合，可以实现生产资源的最佳利用、设备的合理调度以及任务的智能分配等。基于优化排程数据进行实时监控调度调节，可以及时识别调整生产中的变化，调整生产计划、任务分配等，以便迅速采取调度调节措施，基于时调度调节数据对制造设备管理区间的制造设备进行生产实时更新，可以更灵活地调整设备的运行模式，确保设备的运行状况与任务调整之间的协同，从而优化整个制造运营管理系统的控制。根据更新设备集数据进行生产综合的优化控制数据分析，结合实时生产信息和调度调节结果进行综合分析，并将分析后的优化控制数据传输至终端反馈，企业能够及时并更全面地了解制造运营管理系统优化控制的效果，基于优化控制数据能够使企业更高效生产运营以及管理。
9、优选地，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：获取制造设备管理区间；
11、步骤s12：对所述制造设备管理区间的制造设备进行参数数据采集，生成制造设备参数；
12、步骤s13：根据所述制造设备参数进行制造设备模块处理，生成模块制造设备；
13、步骤s14：根据所述模块制造设备进行模块数据实时采集，生成实时模块数据。
14、本专利技术通过对制造设备管理区间的制造设备进行参数数据采集，通过传感器、监测设备等，实时获取制造设备的各项关键参数，通过制造设备参数可以反映制造设备的所属制造设备管理区间以及生产数据等。根据不同制造设备参数进行模块处理，可以基于制造设备的功能、性能、生产效率等方面的参数进行分类，将制造设备分为不同的模块，形成具有内在一致性的模块制造设备，方便后续的实时模块数据同步采集。利用模块制造设备进行模块数据实时采集，能够及时获取每个模块的运行状态、生产性能、设备等关键信息，对制造设备的实时监控和数据采集，得到全面而实时的模块数据。
15、优选地，步骤s2包括以下步骤：
16、步骤s21：将所述实时模块数据传输至边缘计算中心；
17、步骤s22：利用所述边缘计算中心对所述实时模块数据进行数据解析拆分，生成拆分模块数据；
18、步骤s23：基于预设的统一数据格式对所述拆分模块数据进行数据格式标准化处理，生成标准模块数据；
19、步骤s24：将所述标准模块数据进行模块关联处理，生成模块关联数据。
20、本专利技术通过将实时模块数据传输至边缘计算中心，可以立即对所传输的实时模块数据进行初步分析、筛选和处理等。利用边缘计算中心进行数据解析拆分，能够高效解析实时模块数据，按照预定的模式进行拆分和解析，使得各制造模块区分更加清晰，得到更为细致的拆分模块数据。对拆分模块数据进行数据格式标准化处理，利用预设的统一数据格式规范，使得后续不同模块数据之间更易交互、整合以及优化控制。将标准模块数据进行模块关联处理，根据预定义的模块关联规则，将各个模块的标准数据进行智能关联，可以实现模块间信息的交叉利用，为后续的优化控制提供更为全面和准确的基础数据。
21、优选地，步骤s24包括以下步骤：
22、提取所述标准模块数据的业务功能特征数据，生成业务特征数据；
23、基于所述业务特征数据对所述标准模块数据进行业务分层处理，生成业务模块数据；
24、根据所述业务模块数据进行模块层级关联处理，生成模块关联数据。
25、本专利技术通过提取标准模块数据的业务特征数据，可以发现标准模块数据中的业务特征，包括各个模块的功能、性能、用途等关键信息。根据业务特征数据可以将标准模块数据按照业务层次进行分类，更好的管理不同业务模块数据。业务模块数据进行模块层级关联处理，可以形成更为全面且有层次结构的模块关联数据，同时模块的数据变动可以被其关联模块及时感知，方便后续多制造模块的优化控制。
26、优选地，步骤s3包括以下步骤：
27、步骤s31：获取生产排程数据；
28、步骤s32：对所述模块关联数据进行生产进程分析，得到生产进程数据；
29、步骤s33：根据所述生产进程数据对所述模块关联数据进行排程权重赋值，生成排程权重模块数据；
30、步骤s34：根据所述排程权重模块数据以及所述生产排程数据进行排程优化，生成优化排程数据。
31、本专利技术通过获取生产排程数据，包括生产计划、工艺流程、生产任务等方面的信息，可以全面了解生产计划和任务的安排，使得后续的优化控制可以基于实际的排程需求进行精准优化控制调整。对模块关联数据进行生产进程分析，可以了解当前制造生产过程中的各个阶段、模块之间实际的状态等。根据生产进程数据对模块关联数据进行排程权重赋值，通过生产本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤S34包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤S43包括以下步骤：
9.根据权利要求2所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
10.一种制造运营管理的优化控制系统，其特征在于，用于执行如权利要求1至9所述的制造运营管理的优化控制方法，该制
...【技术特征摘要】
1.一种制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的制造运营管理的优化控制方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的制造运营管...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡琳，
申请(专利权)人：无锡云数工业技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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