【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种大数据量场景下的数据处理方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展，对企业财务系统的应用越来越广泛，企业财务系统通常要进行编制财务合并报销，以供后续财务人员使用。
2、目前内部交易数据抽取是编制合并报表中必不可少的一环，然而受限于当前数据抽取规则的复杂性以及财务系统中凭证体量的不可控性，内部交易数据抽取的耗时也具备极大的不确定性。这使得内部交易数据抽取耗时久，且抽取结果响应慢，给应用财务系统的用户带来不佳的使用体验。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种大数据量场景下的数据处理方法、设备及介质，用于解决目前企业财务系统的内部交易数据抽取的业务呈现耗时久、响应慢，对用户使用不友好的技术问题。
2、一方面，本申请实施例提供了一种大数据量场景下的数据处理方法，该方法包括：
3、获取来自用户终端的归集数据参数二元组；
4、当接收到与所述归集数据参数二元组对应的财务数据归集请求之后，确定相应的取数规则...
【技术保护点】
1.一种大数据量场景下的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种大数据量场景下的数据处理方法，其特征在于，获取来自用户终端的归集数据参数二元组，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种大数据量场景下的数据处理方法，其特征在于，所述归集数据参数二元组包括API并发数参数、API承载账簿数量；所述API并发数参数为所述数据归集API对所述财务数据归集请求调用的并发数；API承载账簿数量为所述数据归集API对所述财务数据归集请求进行处理的账簿数量。
4.根据权利要求3所述的一种大数据量场景下的数据处理方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种大数据量场景下的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种大数据量场景下的数据处理方法，其特征在于，获取来自用户终端的归集数据参数二元组，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种大数据量场景下的数据处理方法，其特征在于，所述归集数据参数二元组包括api并发数参数、api承载账簿数量；所述api并发数参数为所述数据归集api对所述财务数据归集请求调用的并发数；api承载账簿数量为所述数据归集api对所述财务数据归集请求进行处理的账簿数量。
4.根据权利要求3所述的一种大数据量场景下的数据处理方法，其特征在于，基于所述取数规则数量、所述归集账簿数量及所述归集数据参数二元组，生成相应的异步调用数组，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种大数据量场景...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘琦，徐庆，孙嘉良，于红玲，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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