【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机位分配，尤其是涉及廊桥复合机位的分配方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、靠桥率的提升不但能够大幅提升旅客乘机体验，提高对民航的满意度，进而增强与高铁等其它交通工具的竞争力。而且对航空公司而言，也能有效节约运营成本。如果能够有稳定的靠桥率保证，航空公司(或代理机场)地面服务保障部门的特种车辆配备以及由此产生的人力成本、维护保养等费用均可以同比减少。因此，靠桥率无论从社会效益还是经济效益来讲都是应该作为行业持续关注的问题之一。影响靠桥率的主要因素包括(1)机场航班架次与桥机位资源，(2)近机位规划布局，(3)机位分配的智能化水平以及外部数据的准确性和实时性。但是，现阶段确定出来的靠桥率较低，所以如何提升靠桥率成为了不容小觑的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供廊桥复合机位的分配方法、装置、电子设备及存储介质，实现了提升飞机到达时刻预测的准确性，减少机位分配时的航班进港容错时间，并且满足机场廊桥复合机位使用时多种业务场景下的时序停放要求，提升桥机位的资源利用率进而提升靠桥率。
2、本申请实施例提供了一种廊桥复合机位的分配方法，所述廊桥复合机位的分配方法包括：
3、获取目标航班的运行飞行数据，将所述运行飞行数据输入至预先训练好的航班到达时刻预测模型之中，对所述运行飞行数据进行处理，输出所述目标航班的预计到达时间；其中，所述航班到达时刻预测模型是通过历史飞行运行数据对梯度提升树模型进行迭代训练得到的；
4、在
5、在一种可能的实施方式之中，通过以下步骤确定出所述航班到达时刻预测模型：
6、对样本航班的多个历史飞行运行数据进行标准化处理以及去除离群值处理，确定出处理后的历史运行飞行数据；
7、基于斯皮尔曼相关系数计算公式对所述处理后的历史运行飞行数据以及所述样本航班的剩余飞行时间相对应的数据特征进行计算，确定出所述处理后的历史运行飞行数据以及所述剩余飞行时间相对应的数据特征之间的多个强相关性数据特征；
8、将多个所述强相关性数据特征输入至所述梯度提升树模型之中，基于多个所述强相关性数据特征预测出所述样本航班的样本预测到达时间；
9、基于所述样本预测到达时间以及所述样本航班相对应的实际到达时间对所述梯度提升树模型的网络参数进行更改，确定出所述航班到达时刻预测模型。
10、在一种可能的实施方式之中，所述对样本航班的多个历史飞行运行数据进行标准化处理以及去除离群值处理，确定出处理后的历史运行飞行数据，包括：
11、基于每个所述历史飞行运行数据相对应的数值，确定出相同类型的历史运行飞行数据相对应的平均值以及标准差；
12、基于历史飞行运行数据相对应的数值、所述历史飞行运行数据相对应的平均值以及所述历史飞行运行数据相对应的标准差，确定出所述历史运行飞行数据相对应的目标数值；
13、针对于每个所述历史运行飞行数据，若所述历史运行飞行数据相对应的目标数值的绝对值大于预设阈值，则将该历史运行飞行数据相对应的数值确定为离群值，并将该历史运行飞行数据相对应的数值去除，确定出处理后的历史运行飞行数据。
14、在一种可能的实施方式之中，所述基于斯皮尔曼相关系数计算公式对所述处理后的历史运行飞行数据以及所述样本航班的剩余飞行时间相对应的数据特征进行计算，确定出所述处理后的历史运行飞行数据以及所述剩余飞行时间相对应的数据特征之间的多个强相关性数据特征，包括：
15、基于所述斯皮尔曼相关系数计算公式对所述处理后的历史运行飞行数据以及所述剩余飞行时间相对应的数据特征进行计算，确定出每个所述处理后的历史运行飞行数据与所述剩余飞行时间相对应的数据特征之间的斯皮尔曼系数值；将大于预设系数值的所述斯皮尔曼系数值相对应的所述处理后的历史运行飞行数据确定为强相关性数据特征。
16、在一种可能的实施方式之中，所述基于所述样本预测到达时间以及所述样本航班相对应的实际到达时间对所述梯度提升树模型的网络参数进行更改，确定出所述航班到达时刻预测模型，包括：
17、确定出所述样本预测到达时间与所述实际到达时间之间的误差值；
18、若所述误差值的绝对值小于等于预设阈值，则将所述梯度提升树模型确定为所述航班到达时刻预测模型；
19、若所述误差值的绝对值大于预设阈值，则对所述梯度提升树模型的网络参数进行调整，基于多个所述强相关性数据特征对调整后的所述梯度提升树模型进行迭代训练，直至若所述误差值的绝对值小于等于所述预设阈值时，将调整后的所述梯度提升树模型确定为所述航班到达时刻预测模型。
20、在一种可能的实施方式之中，通过以下步骤确定出所述廊桥复合机位时序停放模型：
21、基于子机位集合、父机位集合、飞机集合、航司代理集合、决策变量、主约束机位、受约束机位、主约束机位预计进港时间、主约束机位预计出港时间、受约束机位预计进港时间、受约束机位预计出港时间、受约束机位进港提前时间、受约束机位进港延后时间、受约束机位出港提前时间以及受约束机位出港延后时间，确定出多个机位约束条件；
22、基于多个所述机位约束条件以及所述优化目标，构建出所述廊桥复合机位时序停放模型；其中，所述优化目标为最大化的廊桥机位停放航班数量。
23、在一种可能的实施方式之中，所述机位约束条件包括：
24、对于任意机位一架航班分配到一个机位上、一个所述机位在同一时间段内分配给一架所述航班、同一所述机位上的前后航班之间的时间差大于预设时间、父子机位禁止同时停放所述航班、共用侧梯机位的航班的出港时间间隔大于预设时间间隔、复合机位停放同一航司代理的过夜航班、复合机位在停放过夜航班时需满足左机位较右机位先进先出以及复合机位在停放过站航班时需满足左机位较右机位先进先出。
25、本申请实施例还提供了一种廊桥复合机位的分配装置，所述廊桥复合机位的分配装置包括：
26、预计到达时间确定模块，用于获取目标航班的运行飞行数据，将所述运行飞行数据输入至预先训练好的航班到达时刻预测模型之中，对所述运行飞行数据进行处理，输出所述目标航班的预计到达时间；其中，所述航班到达时刻预测模型是通过历史飞行运行数据对梯度提升树模型进行迭代训练得到的；
27、分配方案确定模块，用于在确定出所述目标航班的预计到达时间之后，将所述预计到达时间、所述目标航班的航班信息以及待分配停机位信息输入至预先构建的廊桥复合机位时序停放模型之中，基于求解器以及多个机位约束条本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述廊桥复合机位的分配方法包括：
2.根据权利要求1所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，通过以下步骤确定出所述航班到达时刻预测模型：
3.根据权利要求2所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述对样本航班的多个历史飞行运行数据进行标准化处理以及去除离群值处理，确定出处理后的历史运行飞行数据，包括：
4.根据权利要求2所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述基于斯皮尔曼相关系数计算公式对所述处理后的历史运行飞行数据以及所述样本航班的剩余飞行时间相对应的数据特征进行计算，确定出所述处理后的历史运行飞行数据以及所述剩余飞行时间相对应的数据特征之间的多个强相关性数据特征，包括：
5.根据权利要求2所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述基于所述样本预测到达时间以及所述样本航班相对应的实际到达时间对所述梯度提升树模型的网络参数进行更改，确定出所述航班到达时刻预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，通过以下步骤确定出所述廊桥复合机
7.根据权利要求6所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述机位约束条件包括：
8.一种廊桥复合机位的分配装置，其特征在于，所述廊桥复合机位的分配装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的廊桥复合机位的分配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的廊桥复合机位的分配方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述廊桥复合机位的分配方法包括：
2.根据权利要求1所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，通过以下步骤确定出所述航班到达时刻预测模型：
3.根据权利要求2所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述对样本航班的多个历史飞行运行数据进行标准化处理以及去除离群值处理，确定出处理后的历史运行飞行数据，包括：
4.根据权利要求2所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述基于斯皮尔曼相关系数计算公式对所述处理后的历史运行飞行数据以及所述样本航班的剩余飞行时间相对应的数据特征进行计算，确定出所述处理后的历史运行飞行数据以及所述剩余飞行时间相对应的数据特征之间的多个强相关性数据特征，包括：
5.根据权利要求2所述的廊桥复合机位的分配方法，其特征在于，所述基于所述样本预测到达时间以及所述样本航班相对应的实际到达时间对所述梯度提升树模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：向飞，徐润昊，唐明杰，文博，陈捷，陈宏宇，叶宏宇，王悦，李定亮，冯友全，谭春勇，
申请(专利权)人：民航成都信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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