一种用于盲辨识多通道低秩声系统的频域自适应滤波方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于盲辨识多通道低秩声系统的频域自适应滤波方法，将最近克罗内克积(NKP)分解方法推广到频域多通道低秩声学系统盲辨识，提出了基于NKP分解的归一化多通道频域最小均方(NKP‑NMCFLMS)自适应算法，具体讲，利用NKP将较长的多通道自适应滤波器分解为两组短的子滤波器，建立了两组广义的多通道频域块信号模型，然后将采集到的数据变换到频域，根据频域数据完成自适应子滤波器系数向量计算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自适应滤波器，更为具体地讲，涉及一种用于盲辨识多通道低秩声系统的频域自适应滤波方法。

技术介绍

1、自适应滤波器广泛应用于信号处理、通信、自动控制等
学者们开发了大量的自适应滤波方法用于提高自适应滤波器的收敛速度和稳定性、降低计算复杂度、降低稳态误差以及对噪声的敏感性。

2、盲系统辨识，由sato首次提出，仅仅利用系统的输出信号估计声通道的脉冲响应，在语音去混响和声源定位等语音处理系统中扮演着重要角色。近二十年来，学者们针对盲系统辨识问题开发了多种批处理方法和自适应方法。在这些方法中，归一化多通道频域最小均方算法(nmcflms)因其使用快速傅里叶变换(fft)产生的高计算效率，使得该算法在实时系统中特别具有吸引力。然而，在实际应用中，尤其在去混响任务中，声学脉冲响应具有成千上万个采样点的长度和时变特性，自适应滤波器要准确快速跟踪如此长的时变声系统具有挑战性。

3、为了解决这一挑战性问题，近年来，声学脉冲响应短化方案被广泛研究，其中，最近克罗内克积(nkp)分解方法获得了极大关注。这种方法利用克罗内克积和低秩近本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于盲辨识多通道低秩声系统的频域自适应滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种用于盲辨识多通道低秩声系统的频域自...

【专利技术属性】
技术研发人员：何宏森，邱志民，陈景东，喻翌，
申请(专利权)人：西南科技大学，
类型：发明
国别省市：