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使用可见光通信接收和分析消费者行为数据制造技术

技术编号:41240205 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:52
一种用于分析零售空间内消费者行为的方法可以包括从位于零售空间中的本地设备接收通信信号中与消费者相关联的数据,其中本地设备接收由电气设备广播的可见光通信(VLC)信号中的一些数据,其中每个本地设备与在某个时间点处零售空间中消费者之一相关联,并且其中数据缺乏标识消费者的信息。该方法还可以包括由控制器使用多阶段聚类过程在包括每个时间点的时间段内将数据归因于离散的消费者。该方法可以进一步包括将离散消费者指派到由从数据测量的一个或多个特性限定的一些组中的至少一个,其中组内的离散消费者共享共同特性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开总体上涉及可见光通信(vlc),并且更具体地涉及用于使用vlc网络接收和分析消费者行为数据的系统、方法和设备。


技术介绍

1、传统的实体零售商店面临着日益激烈的竞争环境,部分原因是线上竞争并且部分原因是一些消费者对进入公共场所中感到担忧。零售商可以收集、分析和使用关于消费者在处于他们的商店中时的行为的数据越多,可能使零售商越有能力改善他们的消费者的体验。

2、然而,消费者隐私问题是备受关注的。特别地,消费者日益警惕他们的个人信息在他们不知情或未经他们允许的情况下被如何使用。因此,获取关于消费者行为的信息应该谨慎地且在不引起隐私关切的情况下进行。此外,为了节省成本,使用零售空间内的现有基础设施来获取关于消费者行为的信息与投资专用于该目的的新装备相比是更可取的。


技术实现思路

1、一般来说,在一个方面中,本公开涉及一种用于分析零售空间内的消费者行为的方法。该方法可以包括通过控制器从位于零售空间中的多个本地设备接收多个通信信号中的与多个消费者相关联的多个数据,其中多个本地设备接收由多个电气设备广播的vlc信号中的多个数据中的一些,其中每个本地设备与在某个时间点处零售空间中多个消费者之一的位置相关联,并且其中多个数据缺乏标识多个消费者的信息。该方法还可以包括通过控制器使用多阶段聚类过程在包括每个时间点的时间段上将多个数据归因于多个消费者中的离散消费者。该方法可以进一步包括将离散消费者指派到由从多个数据测量的一个或多个特性限定的多个组中的至少一个,其中多个组的组内的离散消费者共享共同特性。

2、在另一方面中,本公开涉及一种用于分析零售空间内的消费者行为的系统。该系统可以包括多个电气设备,其在某个时间段上在零售空间中广播多个vlc信号,其中多个vlc信号中的每一个包括发送vlc信号的电气设备的标识(identification)。该系统还可以包括多个本地设备,其接收由多个电气设备广播的多个vlc信号,其中每个本地设备在时间段内的某个时间点处被多个消费者中的消费者使用。该系统可以进一步包括可通信地耦合到多个本地设备的网络管理器,其中网络管理器从多个本地设备接收多个通信信号,其中每个通信信号包括发送vlc信号的电气设备的标识以及与由本地设备取得(take)的电气设备的图像相关联的图像或元数据。网络管理器可以使用多阶段聚类过程,将多个通信信号中的每一个中的数据在时间段内归因于多个消费者中的离散消费者。网络管理器还可以将离散消费者分配给由从多个通信信号中的数据测量的一个或多个特性限定的多个组中的至少一个,其中多个组的组内的离散消费者共享共同特性。

3、这些和其他方面、目的、特征和实施例将从以下说明书和所附权利要求书中显而易见。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于分析零售空间(109)内的消费者行为的方法(698),所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中由控制器在时间点处从本地设备接收的每个通信信号包括在由电气设备广播的VLC信号中传达的电气设备的标识以及与由本地设备基本上在所述时间点取得的包括电气设备的图像或者与所述图像相关联的元数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述共同特性包括由在零售空间中的行进速率、在零售空间中的行进路径、在零售空间中花费的时间的持续时间、运动轨迹的方向性的一致性以及在零售空间中行进的总距离构成的组中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中在时间段内将所述多个数据归因于离散消费者包括建立多个聚类(863),其中所述多个聚类中的每个聚类对应于所述多个消费者中的一个。

6.根据权利要求5所述的方法,其中将所述多个数据归因于离散消费者进一步包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其中建立多个聚类包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中使用向量量化来执行将每个本地设备的跨越时域的运动简档分类为多个超级聚类中的一个。

9.根据权利要求1所述的方法,其中所述共同特性是零售空间中的行进路径,其中将离散消费者指派到所述多个组中的一个包括将离散消费者的行进路径分组,并且其中每个行进路径在矩阵(966,967,968)中表示。

10.根据权利要求9所述的方法,其中将离散消费者的行进路径分组包括使用主成分分析来减小每个矩阵的尺寸。

11.根据权利要求10所述的方法,其中将离散消费者的行进路径分组进一步包括聚类每个矩阵的特征值。

12.根据权利要求9所述的方法,其中每个行进路径部分地由如被控制器应用的零售空间的建筑和零售基础设施来限定。

13.一种用于分析零售空间内的消费者行为的系统(100),所述系统包括:

14.根据权利要求13所述的系统,其中所述网络管理器包括控制器,所述控制器执行多个算法以将所述多个通信信号中的数据归因于在所述时间段内的离散消费者并且将离散消费指派到所述多个组中的至少一个。

15.根据权利要求13所述的系统,其中所述多个本地设备和网络管理器使用非VLC信号彼此通信。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于分析零售空间(109)内的消费者行为的方法(698),所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中由控制器在时间点处从本地设备接收的每个通信信号包括在由电气设备广播的vlc信号中传达的电气设备的标识以及与由本地设备基本上在所述时间点取得的包括电气设备的图像或者与所述图像相关联的元数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述共同特性包括由在零售空间中的行进速率、在零售空间中的行进路径、在零售空间中花费的时间的持续时间、运动轨迹的方向性的一致性以及在零售空间中行进的总距离构成的组中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中在时间段内将所述多个数据归因于离散消费者包括建立多个聚类(863),其中所述多个聚类中的每个聚类对应于所述多个消费者中的一个。

6.根据权利要求5所述的方法,其中将所述多个数据归因于离散消费者进一步包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其中建立多个聚类包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中使用向量量化来执行将每个本地设备的...

【专利技术属性】
技术研发人员:俞进臧译洲A·莫蒂P·戴克斯勒
申请(专利权)人:昕诺飞控股有限公司
类型:发明
国别省市:

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