【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及女性生理卫生和人工智能，特别是涉及一种采集提醒方法和系统及生理周期检测方法和系统。
技术介绍
1、从避孕的角度考虑，通常将女性的生理周期分为月经期、易孕期和安全期3个关键阶段。从女性卵巢在不同阶段的变化角度，通常也可将女性的生理周期分为月经期、卵泡期、排卵期和黄体期4个关键阶段。
2、受激素调节影响，女性体温、皮肤温和心率等生理参数在生理周期内呈现趋势变化。例如，基础体温在排卵期前后会有双相趋势变化：排卵前基础体温较低，为低温相，排卵后体温升高0.3～0.6℃，为高温相，一直维持至下次月经来潮前。
3、可见，生理参数的变化可用于女性生理周期的监测，因此，产生了诸多用于女性生理周期监测的穿戴式生理信号监测装置。这些穿戴式生理信号监测装置可采集穿戴者的生理信号，所采集的生理信号可用于分析生理参数的变化趋势，进而可实现对女性生理周期中关键阶段、关键点的检测。
4、然而，现有的监测方案对佩戴时长要求较高，如某些监测方案，要求至少夜间佩戴持续1-2个生理周期，这严重影响了用户体验。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种采集提醒方法和系统及生理周期检测方法和系统，以降低对用户佩戴时长的要求，提升用户体验。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种采集提醒方法，所述采集提醒方法包括如下步骤：
4、获取目标生理周期中目标关键阶段的预测数据；其中，所述预测
5、确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议；所述佩戴建议至少包括：表征所述信号采集设备的佩戴开始时间和佩戴结束时间的信息；所述佩戴开始时间不晚于所述开始时间预测值；所述佩戴结束时间不早于所述结束时间预测值；
6、在到达所述佩戴开始时间时，进行佩戴提醒操作；
7、在满足佩戴结束条件时，进行结束佩戴的提醒操作；所述佩戴结束条件至少包括：到达所述佩戴结束时间。
8、可选的，所述目标关键阶段对应的关键点为目标关键点；
9、所述佩戴开始时间比所述目标关键点早t0个时间单位；所述佩戴结束时间比所述结束时间预测值晚t1个时间单位。
10、可选的，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
11、当佩戴者在目标关键阶段的实际佩戴时长，小于佩戴建议所对应的佩戴时长时，或者，在目标关键阶段中数据的缺失量大于缺失阈值时，增大t0和/或t1的取值；
12、当佩戴者在目标关键阶段的实际佩戴时长减去最低佩戴要求的时长的差值大于或等于差值阈值时，减小或保持t0和/或t1的取值。
13、可选的，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
14、当佩戴者生理周期的规律性小于规律性阈值时，增大t0和/或t1的取值；
15、当佩戴者生理周期的规律性不小于规律性阈值时，减小或保持t0和/或t1的取值。
16、可选的，确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
17、当佩戴者在所述目标关键阶段的生理变化趋势异常时，增大t0和/或t1的取值。
18、可选的，所述佩戴结束条件还包括：识别出所述目标关键阶段对应的关键点，或者，到达下一个目标关键阶段的开始时间预测值，或者，到达下一个目标关键阶段所对应的佩戴开始时间。
19、可选的，该采集提醒方法，还包括：
20、当佩戴者在所述目标关键阶段的实际佩戴时长，小于佩戴建议所对应的佩戴时长时，或者，在所述目标关键阶段中数据的缺失量大于缺失阈值时，进行手动标记关键点的提醒操作；
21、手动标记的关键点用于邻近一个或多个目标关键阶段的预测数据的生成。
22、可选的，所述生理变化趋势异常包括：在到达所述佩戴结束时间时，仍未识别出生理参数变化；
23、在未识别出生理参数变化时，所述采集提醒方法还包括：
24、提醒手动标记关键点，以及，提醒手动输入生理周期影响因素；
25、发出是否延长当前佩戴时长的确认信息，并接收反馈信息；
26、所述增大t0和/或t1的取值包括：
27、若所述反馈信息指示延长当前佩戴时长，至少增大t1的取值，以延后所述目标关键阶段的佩戴结束时间；其中，增大t1后所确定的佩戴结束时间，不晚于下一目标关键阶段的开始时间预测值或佩戴开始时间。
28、可选的，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
29、若接收到用户输入的生理周期影响因素，且该生理周期影响因素在历史生理周期中被标记过，根据该历史生理周期的佩戴时长，增大t0和/或t1的取值。
30、可选的，所述生理变化趋势异常包括：当前的生理变化趋势大于经统计得到的生理变化趋势；
31、所述t0和/或t1经增大后的取值，至少用于确定下一目标关键阶段的佩戴建议；
32、在当前的生理变化趋势大于经统计得到的生理变化趋势时，所述采集提醒方法还包括：
33、提醒手动标记关键点，以及，提醒输入干扰因素。
34、第二方面，本专利技术提供一种生理周期检测方法，基于上述的采集提醒方法，所述生理周期检测方法包括：
35、获取目标生理周期中目标关键阶段的预测数据；其中，所述预测数据至少包括：开始时间预测值和结束时间预测值；
36、确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议；所述佩戴建议至少包括：表征所述信号采集设备的佩戴开始时间和佩戴结束时间的信息；所述佩戴开始时间不晚于所述开始时间预测值；所述佩戴结束时间不早于所述结束时间预测值；
37、在到达所述佩戴开始时间时，进行佩戴提醒操作；并在满足佩戴结束条件时，进行结束佩戴的提醒操作；所述佩戴结束条件至少包括：到达所述佩戴结束时间；
38、至少在所述佩戴开始时间至所述佩戴结束时间内，根据所述采集设备采集的传感器信号，执行生理检测操作，得到针对所述目标关键阶段的生理检测结果。
39、可选的，所述传感器信号包括生理信号；
40、在所述佩戴开始时间至所述佩戴结束时间内，所述生理检测操作被执行多次，在每一次执行过程，所述生理检测操作具体包括：
41、当满足预设条件时，根据所述采集设备采集的传感器信号，生成时序特征变化曲线；所述时序特征变化曲线体现了生理参数随时间的变化；
42、若之前的执行过程中未识别出目标关键点，根据所述时序特征变化曲线，进行关键点的识别操作；
43、若之前的执行过程已识别出关键点，或者通过本次执行过程中的识别操作识别出关键点，确定当前日期在所述目标关键阶段或当前生理周期中所处的位置；
44、所述预设条件包括：传感器信号的缺失量小于预设阈值。
45、第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种采集提醒方法，其特征在于，所述采集提醒方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的采集提醒方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的采集提醒方法，其特征在于，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
4.根据权利要求2所述的采集提醒方法，其特征在于，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
5.根据权利要求2所述的采集提醒方法，其特征在于，确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的采集提醒方法，其特征在于，所述佩戴结束条件还包括：识别出所述目标关键阶段对应的关键点，或者，到达下一个目标关键阶段的开始时间预测值，或者，到达下一个目标关键阶段所对应的佩戴开始时间。
7.根据权利要求3所述的采集提醒方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求5所述的采集提醒方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的采集提醒方法，其特征在于，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
10.根据权利要求5所述的采集提醒方法，其特征在于，
11.一种生理周期检测方法，其特征在于，基于如权利要求1-10中任一项所述的采集提醒方法，所述生理周期检测方法包括：
12.根据权利要求11所述的生理周期检测方法，其特征在于，
13.一种采集提醒系统，其特征在于，包括：
14.一种生理周期检测系统，其特征在于，包括：
15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述一个或多个存储器存储程序，当程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行权利要求1至10中任一项所述的采集提醒方法，或权利要求11至12中任一项所述的生理周期检测方法。
16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令在终端上运行时，使得所述终端执行权利要求1至10中任一项所述的采集提醒方法，或权利要求11至12中任一项所述的生理周期检测方法。
17.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当其在终端上运行时，使得所述终端执行权利要求1至10中任一项所述的采集提醒方法，或权利要求11至12中任一项所述的生理周期检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种采集提醒方法，其特征在于，所述采集提醒方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的采集提醒方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的采集提醒方法，其特征在于，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
4.根据权利要求2所述的采集提醒方法，其特征在于，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
5.根据权利要求2所述的采集提醒方法，其特征在于，确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的采集提醒方法，其特征在于，所述佩戴结束条件还包括：识别出所述目标关键阶段对应的关键点，或者，到达下一个目标关键阶段的开始时间预测值，或者，到达下一个目标关键阶段所对应的佩戴开始时间。
7.根据权利要求3所述的采集提醒方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求5所述的采集提醒方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的采集提醒方法，其特征在于，所述确定信号采集设备针对所述目标关键阶段的佩戴建议，具体包括：
10.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄荷凤，吴琰婷，俞佳乐，张安琪，李靖，张慧，
申请(专利权)人：复旦大学附属妇产科医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。