System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种暴雨山洪灾害链的危险性评估方法、装置及设备制造方法及图纸_技高网

一种暴雨山洪灾害链的危险性评估方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:41234093 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-09 23:49
本发明专利技术提供一种暴雨山洪灾害链的危险性评估方法、装置及设备,涉及计算机信息处理技术领域,评估方法包括:获取暴雨山洪灾害链中的山洪泥石流的危险性评估结果;获取暴雨山洪灾害链中的滑坡崩塌危险性评估结果;根据所述山洪泥石流的危险性评估结果,对所述滑坡崩塌危险性评估结果进行校正,得到校正后的滑坡崩塌危险性评估结果;根据所述山洪泥石流的危险性评估结果和所述校正后的滑坡崩塌危险性评估结果,获得暴雨山洪灾害链的危险性评估结果。本发明专利技术中基于灾害链,将山洪泥石流危险性和滑坡崩塌危险性结合考虑,提高了灾害危险性评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机信息处理,还涉及一种暴雨山洪灾害链的危险性评估方法、装置及设备


技术介绍

1、根据自然灾害风险评估理论,山洪灾害风险是指当强降水发生在山地、丘陵和河谷地区时,引发的洪水灾害事件对区域社会因素造成的可能损失,可见山洪灾害是洪水灾害的主要表现形式之一。

2、现有山洪灾害风险研究侧重于对山洪本身的研究,缺乏从灾害链角度的考虑,对山洪灾害的认识具有局限性,研究结果用于指导实践工作的能力也因此受限。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种暴雨山洪灾害链的危险性评估方法、装置及设备,解决了现有山洪灾害风险无法准确评估的问题。

2、为解决上述技术问题,本专利技术的技术方案如下:

3、本专利技术的实施例提供一种暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,包括:

4、获取暴雨山洪灾害链中的山洪泥石流的危险性评估结果;

5、获取暴雨山洪灾害链中的滑坡崩塌危险性评估结果;

6、根据所述山洪泥石流的危险性评估结果,对所述滑坡崩塌危险性评估结果进行校正,得到校正后的滑坡崩塌危险性评估结果;

7、根据所述山洪泥石流的危险性评估结果和所述校正后的滑坡崩塌危险性评估结果,获得暴雨山洪灾害链的危险性评估结果。

8、可选的,获取暴雨山洪灾害链中的山洪泥石流的危险性评估结果,包括:

9、获取暴雨山洪灾害链中的流域地形数据;

10、对所述流域地形数据进行预处理,确定数字流域模型;

11、根据所述数字流域模型、下垫面参数和降雨量,获得清水流量过程线数据;

12、根据所述流域地形数据和所述清水流量过程线数据,确定最大淹没深度和流速模拟结果;

13、根据所述最大淹没深度和所述流速模拟结果,获得所述山洪泥石流的危险性评估结果。

14、可选的,获取暴雨山洪灾害链中的滑坡崩塌危险性评估结果,包括:

15、暴雨山洪灾害链中的滑坡崩塌的指标因子和历史数据;

16、根据所述指标因子和所述历史数据,得到确定性系数;

17、根据所述历史数据,获取滑坡事件和崩塌事件之间的互信息;

18、根据所述指标因子和所述互信息,确定指标因子的权重;

19、根据所述确定性系数和所述指标因子的权重,获得滑坡崩塌危险性评估结果。

20、可选的,根据所述指标因子和所述历史数据,得到确定性系数,包括:

21、根据公式:

22、得到确定性系数;

23、其中,cf为确定性系数,ppa为在历史数据中指标因子分类a条件下的发生滑坡的面积与分类a条件总面积之比,pps为历史数据中区域内滑坡发生面积与区域总面积之比。

24、可选的,所述根据所述历史数据,获取滑坡事件和崩塌事件之间的互信息,包括:

25、通过公式:

26、获取滑坡事件和崩塌事件之间的互信息;

27、其中,i(x;y)为互信息,x为滑坡事件,y为崩塌事件,p(x)为历史数据中滑坡事件发生的概率,p(y)为历史数据中崩塌事件发生的概率,p(x,y)为历史数据中滑坡事件和崩塌事件联合发生的概率。

28、可选的,所述根据所述指标因子和所述互信息,确定指标因子的权重,包括:

29、通过公式:

30、

31、确定指标因子的权重;

32、其中,wi为第i个指标因子对应的权重,i(xi;e)为第i个指标因子的互信息,xi为第i个指标因子分级的集合,mi为事件集xi中事件的个数,n为事件集y中事件的个数,e为滑坡事件集,存在两个事件,分别为:滑坡发生和滑坡不发生。

33、可选的,根据所述山洪泥石流的危险性评估结果,对所述滑坡崩塌危险性评估结果进行校正,得到校正后的滑坡崩塌危险性评估结果,包括:

34、根据所述山洪泥石流的危险性评估结果,确定干扰系数k;

35、根据所述干扰系数k对所述活泼崩塌危险性进行校正,得到校正后的滑坡崩塌危险性评估结果。

36、本专利技术的实施例还提供一种暴雨山洪灾害链的危险性评估装置,所述危险性评估装置包括:

37、第一评估模块,用于获取暴雨山洪灾害链中的山洪泥石流的危险性评估结果;

38、第二评估模块,用于获取暴雨山洪灾害链中的滑坡崩塌危险性评估结果;

39、矫正模块,用于根据所述山洪泥石流的危险性评估结果,对所述滑坡崩塌危险性评估结果进行校正,得到校正后的滑坡崩塌危险性评估结果;

40、第三评估模块,用于根据所述山洪泥石流的危险性评估结果和所述校正后的滑坡崩塌危险性评估结果,获得暴雨山洪灾害链的危险性评估结果。

41、本专利技术的实施例还提供一种计算设备,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如上所述的方法。

42、本专利技术的实施例还提供一种计算机可读存储介质,存储指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上所述的方法。

43、本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果:

44、本专利技术的上述方案,通过获取暴雨山洪灾害链中的山洪泥石流的危险性评估结果;获取暴雨山洪灾害链中的滑坡崩塌危险性评估结果;根据所述山洪泥石流的危险性评估结果,对所述滑坡崩塌危险性评估结果进行校正,得到校正后的滑坡崩塌危险性评估结果;根据所述山洪泥石流的危险性评估结果和所述校正后的滑坡崩塌危险性评估结果,获得暴雨山洪灾害链的危险性评估结果。将山洪泥石流危险性和滑坡崩塌危险性结合考虑,提高了灾害危险性评估的准确性。

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【技术保护点】

1.一种暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,获取暴雨山洪灾害链中的山洪泥石流的危险性评估结果,包括:

3.根据权利要求1所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,获取暴雨山洪灾害链中的滑坡崩塌危险性评估结果,包括:

4.根据权利要求3所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,根据所述指标因子和所述历史数据,得到确定性系数,包括:

5.根据权利要求4所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,所述根据所述历史数据,获取滑坡事件和崩塌事件之间的互信息,包括:

6.根据权利要求5所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,所述根据所述指标因子和所述互信息,确定指标因子的权重,包括:

7.根据权利要求1所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,根据所述山洪泥石流的危险性评估结果,对所述滑坡崩塌危险性评估结果进行校正,得到校正后的滑坡崩塌危险性评估结果,包括:

8.一种暴雨山洪灾害链的危险性评估装置,其特征在于,所述危险性评估装置包括:

9.一种计算设备,其特征在于,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,获取暴雨山洪灾害链中的山洪泥石流的危险性评估结果,包括:

3.根据权利要求1所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,获取暴雨山洪灾害链中的滑坡崩塌危险性评估结果,包括:

4.根据权利要求3所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,根据所述指标因子和所述历史数据,得到确定性系数,包括:

5.根据权利要求4所述的暴雨山洪灾害链的危险性评估方法,其特征在于,所述根据所述历史数据,获取滑坡事件和崩塌事件之间的互信息,包括:

6.根据权利要求5所述的暴雨山洪灾害链的危...

【专利技术属性】
技术研发人员:许映军汪明陈柳彤黄靖玲吴吉东张化陈志芬
申请(专利权)人:北京师范大学
类型:发明
国别省市:

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