【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于剂量优化，尤其涉及一种智能ct辐射剂量优化系统及检测设备。
技术介绍
1、计算机断层扫描(ct)作为一种电子计算机x射线断层扫描技术，在医学领域得到了广泛的应用。该技术通过x射线束对被扫描物体的一定厚度的层面进行扫描，利用探测器接收透过该层面的x射线，进而重构成像。然而，由于ct技术的核心在于x射线，过量的x射线将对被扫描物体及环境造成不可逆转的损害。在ct扫描过程中，扫描剂量越大，x射线的辐射量也就越大，从而使得ct扫描对被扫描物体的潜在危害越高。因此，在实际应用中，医护人员需严格控制扫描剂量，在满足临床诊断需求的基础上，尽量降低剂量，以减小对被扫描物体的辐射影响。
2、在医疗领域，ct剂量扫描是一项非常重要的检查手段。然而，在实际应用过程中，医护人员在选择剂量时，往往存在一定的主观性。他们通常根据待扫描对象的体型和医生的要求，自行决定使用常规剂量、高剂量或低剂量进行扫描。这种情况下，由于不同医务人员的经验差异，很难确保剂量的精确选择，并且用户的待扫描部位也不同，一旦剂量过大或过小，就会导致待扫描对象接收到过量的辐射，或者扫描图像质量不佳，无法满足诊断需求，并且基于用户不同的部位。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了解决难确保剂量的精确选择，并且用户的待扫描部位也不同，一旦剂量过大或过小，就会导致待扫描对象接收到过量的辐射，或者扫描图像质量不佳的问题，而提出的一种智能ct辐射剂量优化系统及检测设备。
2、为了实现上述目的，本专利技术
3、一种智能ct辐射剂量优化系统，包括：
4、扫描控制终端，用于通过扫描控制终端与ct设备控制系统以及医疗数据系统建立连接；
5、检查选定模块，所述检查选定模块用于选择待ct检测的用户部位，并建立与对应部位数据库的数据调用序列；
6、体型获取单元，所述体型获取单元的输入端与检查选定模块的输出端电性连接，所述体型获取单元用于根据用户体型以及体重数据对比数据库中的历史数据生成相关模拟参数；
7、数据库模块，所述数据库模块的输入端与体型获取单元的输出端电性连接，所述数据库模块用于根据历史数据建立数据样本集；
8、随机特征生成模块，所述随机特征生成模块的输入端与数据库模块的输出端电性连接，所述随机特征生成模块用于配合录入的用户体型特征随机选择匹配当前用户特征体型的模拟异常阴影特征；
9、数据生成模块，所述数据生成模块用于对数据调用序列中的数据依次运算得到多组对应的模拟数据，所述数据生成模块的输入端与数据库模块的输入端电性连接；
10、特征输出模块，所述特征输出模块用于通过数据库给出的剂量优化数据叠加异常阴影特征输出虚拟对比图形，通过对比虚拟图形判断当前模拟数据值是否准确，所述特征输出模块的输入端与数据生成模块的输出端电性连接，所述特征输出模块的输出端与扫描控制终端的输入端电性连接；
11、结果选择模块，所述结果选择模块的输入端与扫描控制中的输出端电性连接，所述结果选择模块用于在模拟的对比图像输出后，操作端选择判断符合判定标准后，选择当前优化辐射剂量，完成优化，若判断不符合对比标准时，由用户输入计量优化方向进行多次迭代优化。
12、作为上述技术方案的进一步描述：
13、所述体型获取单元包括：平片拍摄模块，通过初次扫描平片获取用户平面截面周长；
14、特征计算模块：所述特征计算模块用于根据用户平面截面周长以及体型周侧的多特征尺寸进行特征分析，获取各面特征的体型贡献率；
15、聚类模块：所述聚类模块用于根据特征计算模块计算得到的特征尺寸计算贡献率进行特征聚类；
16、图形匹配模块：所述图形匹配模块用于在结合当前特征尺寸的多面之间的围度差进行特征图像的匹配。
17、作为上述技术方案的进一步描述：
18、所述聚类模块的聚类方法包括：利用系数最大法确定控制变量，根据控制变量进行体型聚类匹配到相关的数据集中，并通过机器学习的k-均值聚类进行聚类处理。
19、作为上述技术方案的进一步描述：
20、所述数据库数据样本集可根据年龄段、性别和待扫描部位进行预设数据集的生成设置。
21、作为上述技术方案的进一步描述：
22、所述随机特征生成模块的对异常阴影图像的生成具体包括：
23、根据历史扫描数据中的异常阴影图像在数据库中建立相应的数据样本；
24、根据不同体型集合进行异常阴影图像的关联，在用户体型匹配到关联子集后；
25、通过特征随机选择异常阴影图像，将生成的异常阴影图像作为模拟噪声叠加在待展示图像上，表现ct扫描中的异常阴影图像；
26、通过在相应的体型建立关联系数，通过不同的体系特征输出相应的随机阴影。
27、作为上述技术方案的进一步描述：
28、所述体型获取单元还包括衣物去除模块，包括对扫描得到的平片特征界面外周侧的衣物间断界面特征进行去除。
29、作为上述技术方案的进一步描述：
30、还包括阈值渐进调整模块，所述阈值渐进调整模块的输出端与扫描控制终端的输入端电性连接，在若干次扫描过程中与预设图像的清晰度数据超出设定阈值后，暂停螺旋扫描进行剂量的优化更新后在进行扫描处理。
31、作为上述技术方案的进一步描述：
32、还包括区域过度模块，所述区域过度模块的输出端与扫描控制终端的输入端电性连接，所述区域过度模块用于根据设置在扫描过程中进行低剂量扫描向高剂量扫描的过度转换，具体区域过度的设置包括：根据待扫描位置的预设情况进行剂量变化曲线的设置，在相应体型的区域位置进行低剂量螺旋图像的扫描，在过度位置进行相关关键区域进行高剂量螺旋图像的获取，同时根据体型获取单元的特征确定低剂量图像向高剂量图像的转换。
33、作为上述技术方案的进一步描述：
34、一种智能ct辐射剂量检测设备，所述检测设备包括：
35、体型检测单元，用于通过激光扫描检测患者体型分布数据；
36、数据传输模块，用于将扫描的数据传输至辐射剂量优化系统进行数据优化；
37、三维显示单元，用于根据模拟数据建立模拟图形，向操作者展示对应的扫描图像，根据具判断选择扫描计量值；
38、辐射剂量检测模块，用于设置于辐射设备内进行辐射剂量的检测。
39、作为上述技术方案的进一步描述：
40、所述三维显示单元通过扫描控制终端的显示屏进行显示。
41、综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
42、1、本专利技术中，通过在进行辐射剂量优化时，通过对待扫描用户的体型获取后，能够针对用户提高调用数据库中的历史数据，并且通过对历史数据的调用后能够随机生成阴影特征叠加后供终端进行剂量的匹配选择，并且能够在结果选择后进行辐射剂量的微调优化本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于，所述体型获取单元包括：平片拍摄模块，通过初次扫描平片获取用户平面截面周长；
3.根据权利要求2所述的一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于，所述聚类模块的聚类方法包括：利用系数最大法确定控制变量，根据控制变量进行体型聚类匹配到相关的数据集中，并通过机器学习的k-均值聚类进行聚类处理。
4.根据权利要求3所述的一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于，所述数据库数据样本集可根据年龄段、性别和待扫描部位进行预设数据集的生成设置。
5.根据权利要求1所述的一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于，所述随机特征生成模块的对异常阴影图像的生成具体包括：
6.根据权利要求2所述的一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于，所述体型获取单元还包括衣物去除模块，包括对扫描得到的平片特征界面外周侧的衣物间断界面特征进行去除。
7.根据权利要求1所述的一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于：还包括阈值渐进调整
8.根据权利要求1所述的一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于，还包括区域过度模块，所述区域过度模块的输出端与扫描控制终端的输入端电性连接，所述区域过度模块用于根据设置在扫描过程中进行低剂量扫描向高剂量扫描的过度转换，具体区域过度的设置包括：根据待扫描位置的预设情况进行剂量变化曲线的设置，在相应体型的区域位置进行低剂量螺旋图像的扫描，在过度位置进行相关关键区域进行高剂量螺旋图像的获取，同时根据体型获取单元的特征确定低剂量图像向高剂量图像的转换。
9.一种智能CT辐射剂量检测设备，应用于权利要求1-8任意一项所述的一种智能CT辐射剂量优化系统，其特征在于，所述检测设备包括：
10.根据权利要求9所述的一种智能CT辐射剂检测设备，其特征在于，所述三维显示单元通过扫描控制终端的显示屏进行显示。
...【技术特征摘要】
1.一种智能ct辐射剂量优化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能ct辐射剂量优化系统，其特征在于，所述体型获取单元包括：平片拍摄模块，通过初次扫描平片获取用户平面截面周长；
3.根据权利要求2所述的一种智能ct辐射剂量优化系统，其特征在于，所述聚类模块的聚类方法包括：利用系数最大法确定控制变量，根据控制变量进行体型聚类匹配到相关的数据集中，并通过机器学习的k-均值聚类进行聚类处理。
4.根据权利要求3所述的一种智能ct辐射剂量优化系统，其特征在于，所述数据库数据样本集可根据年龄段、性别和待扫描部位进行预设数据集的生成设置。
5.根据权利要求1所述的一种智能ct辐射剂量优化系统，其特征在于，所述随机特征生成模块的对异常阴影图像的生成具体包括：
6.根据权利要求2所述的一种智能ct辐射剂量优化系统，其特征在于，所述体型获取单元还包括衣物去除模块，包括对扫描得到的平片特征界面外周侧的衣物间断界面特征进行去除。
7.根据权利要求1所述的一种智能ct辐射...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵铁牛，赵娟娟，唐武杰，胡雪梅，戴峥，
申请(专利权)人：中国人民解放军联勤保障部队第九二四医院，
类型：发明
国别省市：
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