本发明专利技术涉及室内设计技术领域，尤其涉及一种室内设计方法及室内设计系统。该方法包括以下步骤：获取待设计室内传感数据并进行模型转换，获得三维室内模型；获取待设计用户意向数据并进行用户情感偏好分析，获得用户设计情感地图；基于用户设计情感地图以及三维室内模型进行室内布局设计，获得初步室内布局数据；对初步室内布局数据进行空间流动性计算，获得初步室内设计空间流动性数据；获取室内设计材料数据并进行室内舒适度计算，获得初步室内设计舒适度数据；对初步室内布局数据进行最优室内布局优化，从而获得最优室内设计布局数据，并上传至室内设计辅助平台。本发明专利技术基于数据挖掘提高了室内设计的设计效率和设计结果的客观性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及室内设计，尤其涉及一种室内设计方法及室内设计系统。
技术介绍
1、传统室内设计通常依赖于设计师的经验和主观判断，而缺乏基于客观数据的系统化方法。在室内设计过程中，需要考虑多个因素，这使得设计变得复杂且容易出现局部最优解。因此，有必要提供一种基于数据和优化算法的室内设计方法及系统。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种室内设计方法及室内设计系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种室内设计方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取待设计室内传感数据，并根据待设计室内传感数据进行空间感知模型转换，从而获得三维室内模型；
4、步骤s2：获取待设计用户意向数据，并对待设计用户意向数据进行用户情感偏好分析，从而获得用户设计情感地图；
5、步骤s3：基于用户设计情感地图以及三维室内模型进行室内布局设计，从而获得初步室内布局数据；
6、步骤s4：对初步室内布局数据进行空间流动性计算，从而获得初步室内设计空间流动性数据；
7、步骤s5：获取室内设计材料数据，并根据室内设计材料数据以及待设计室内传感数据对初步室内布局数据进行室内舒适度计算，从而获得初步室内设计舒适度数据；
8、步骤s6：根据初步室内设计空间流动性数据以及初步室内设计舒适度数据对初步室内布局数据进行最优室内布局优化，从而获得最优室内设计布局数据，并上传至室内设计辅助平台，以执行设计渲染图转化任务。
>9、本专利技术通过获取实时的室内传感数据，包括温度、湿度、光照等信息，能够准确捕捉室内环境的实际状况。将这些数据转换为三维室内模型，有助于建立一个真实且可视化的室内环境，为后续设计提供可靠的基础。通过收集用户对室内设计的意向数据，包括颜色、风格、布局偏好等，这能够理解用户的主观喜好。通过情感偏好分析，生成用户设计情感地图，该地图能够指导后续设计过程，确保设计风格与用户期望相符。结合用户情感地图和三维室内模型，能够生成初步室内布局数据，考虑用户喜好和实际空间限制。这确保了设计过程中的个性化和实用性，并为后续的优化提供了初始设计方案。通过空间流动性计算，评估了布局的流畅性和可行性。这有助于避免设计中的狭窄或拥挤区域，提高整体空间的可用性和流动性。结合室内设计材料数据和传感数据，进行了室内舒适度计算。这包括考虑材料的温度感应、光反射等因素，确保设计不仅美观而且实用，提升室内的整体舒适度。通过综合考虑空间流动性和舒适度等因素，通过优化算法调整初步室内布局数据，生成最优室内设计布局数据。上传至室内设计辅助平台后，设计师可以更轻松地执行设计渲染图转化任务，减少设计时间，提高设计质量。10、可选地，步骤s1具体为：
11、步骤s11：获取待设计室内传感数据；
12、步骤s12：对待设计室内传感数据进行室内图像提取，从而获得待设计室内图像集；
13、步骤s13：根据待设计室内图像集构建室内坐标系；
14、步骤s14：将待设计室内图像集对室内坐标系进行空间感知图像映射，从而获得空间感知图像；
15、步骤s15：根据空间感知图像进行室内拓扑结构分析，从而获得室内结构数据；
16、步骤s16：基于室内结构数据以及空间感知图像构建三维室内模型。
17、本专利技术通过传感器获取室内环境的各种数据，如温度、湿度、光照等。这些数据提供了实时的、客观的室内环境信息，为后续设计提供了基础数据。通过对传感数据进行图像提取，能够将传感信息转化为可视化的室内图像集。这些图像能够更直观地展示室内环境的特征，为后续的空间感知和分析提供了可视化的数据基础。通过构建室内坐标系，能够在三维空间中准确定位各个元素的位置，为后续的空间感知和三维模型构建提供了坐标基准。通过空间感知图像映射，能够将室内图像集映射到室内坐标系中，形成空间感知图像。这有助于更准确地理解室内空间的结构和特征，为后续的结构分析和三维模型构建提供了更精确的数据。通过空间感知图像进行拓扑结构分析，能够识别出室内的基本结构，如墙壁、门窗等。这有助于建立室内的拓扑关系，为后续的三维模型构建提供了结构性的信息。结合室内结构数据和空间感知图像，能够构建出真实且准确的三维室内模型。这为室内设计提供了更具体的空间基础，为后续设计和分析提供了可用的三维环境。
18、可选地，步骤s2具体为：
19、步骤s21：获取待设计用户意向数据；
20、步骤s22：对待设计用户意向数据进行特征提取，从而获得用户设计意向数据以及用户行为数据；
21、步骤s23：对用户行为数据进行用户行为意向分析，从而获得用户行为意向数据；
22、步骤s24：根据用户设计意向数据以及用户行为意向数据进行情感分析，从而获得用户情感倾向数据；
23、步骤s25：对用户情感倾向数据进行可视化处理，从而获得用户设计情感地图。
24、本专利技术通过获取用户意向数据，可以了解用户对设计的期望、偏好以及需求。这为后续的设计过程提供了重要的用户导向信息，确保设计符合用户的期望和需求。特征提取有助于从庞大的用户数据中提炼出关键信息，包括用户的设计意向和行为。这样的特征提取能够更有效地表征用户的设计偏好和行为习惯，为后续的分析和个性化设计提供基础。通过对用户行为数据进行分析，能够识别和理解用户的行为模式和倾向。这有助于更好地理解用户对设计的实际需求和习惯，为设计提供更加个性化和符合用户行为习惯的方案。情感分析能够识别用户的情感倾向，包括喜好、满意度等。这种分析有助于了解用户在设计中的情感体验，为设计提供更加贴近用户情感需求的方案。将用户情感倾向数据可视化成设计情感地图，使设计团队能够更直观地了解用户的情感反馈。这有助于设计团队在创作过程中更好地融入用户的情感体验，提高设计的用户满意度。可视化也使设计过程更加透明和可交互，促进设计团队与用户之间的沟通。
25、可选地，步骤s23具体为：
26、步骤s231：对用户行为数据进行特征提取，从而获得用户语言行为数据以及用户肢体行为数据；
27、步骤s232：根据用户设计意向数据构建设计词汇库；
28、步骤s233：根据设计词汇库对用户语言行为数据进行设计语言标记，从而获得设计语言标记数据；
29、步骤s234：根据设计语言标记数据对用户肢体行为数据进行时序关联，从而获得关联行为数据；
30、步骤s235：对关联行为数据进行肢体行为幅度统计，从而获得高幅度设计语言数据以及低幅度设计语言数据；
31、步骤s236：对低幅度设计语言数据进行用户意向特征提取，从而获得用户行为低意向数据；对高幅度设计语言数据进行用户意向特征提取，从而获得用户行为高意向数据；
32、步骤s237：将用户行为高意向数据以及用户行为低意向数据进行数据合并，从而获得用户行为意向数据。
33、本专利技术通过特征提取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种室内设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的室内设计方法，其特征在于，步骤S2具体为：
4.根据权利要求3所述的室内设计方法，其特征在于，步骤S23具体为：
5.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，步骤S3具体为：
6.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，步骤S4具体为：
7.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，步骤S5具体为：
8.根据权利要求7所述的室内设计方法，其特征在于，步骤S55中的室内舒适度计算公式具体为：
9.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，步骤S6具体为：
10.一种室内设计系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的室内设计方法，该室内设计系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种室内设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的室内设计方法，其特征在于，步骤s2具体为：
4.根据权利要求3所述的室内设计方法，其特征在于，步骤s23具体为：
5.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，步骤s3具体为：
6.根据权利要求1所述的室内...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨邦胜，
申请(专利权)人：深圳市杨邦胜室内设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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