【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于gpt技术的云平台自适应部署方法，属于云计算和机器学习领域。
技术介绍
1、随着数字化转型的不断深入，云计算已成为企业部署业务的重要方式之一，然而，云平台部署面临着一些挑战，如部署效率低、资源利用不充分等问题，可能导致成本过高、延迟较大的问题。并且，一个客户可能会采购多个厂家的云去部署业务，因此难以保证云资源池底层环境和软件需求的一致性，这就为混合多云部署带来了风险和不确定性。
2、现有公开号为cn 110247793 a的专利技术专利公开了一种移动边缘云中的应用公程序部署方法，该专利技术将雾计算与移动边缘网络进行结合，采用lstm算法预测应用程序需求信息，然后通过降序最佳适应算法(bfd算法)与按优先级替换算法(pra算法)，找到一种可降低总成本的应用程序部署方式。
3、上述方法虽然引入了lstm预测算法，但是限定在了边缘云的场景，并没有给出适用于中大型规模的公有云、混合云的方法；另外lstm算法也只是对于应用程序的需求进行预测，对于云平台底层的需求没有涉及，为了解决这些问题，本专利技术提...
【技术保护点】
1.一种基于GPT技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于GPT技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于GPT技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于GPT技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于GPT技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种基于GPT技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种基于GPT技术...
【技术特征摘要】
1.一种基于gpt技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于gpt技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于gpt技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于gpt技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于gpt技术的云平台自适应部署方法，其特征在于：
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