【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开一种基于光度立体的包装盒压印信息识别方法及装置，涉及图像处理。
技术介绍
1、对包装盒日期批号信息采用压印形式压制的字符识别，可能存在的压印深浅不一、压印与药盒原有印刷信息重叠、药盒覆膜产生轻微反光和镭射底纹干扰等问题，在现有的解决方案中，一种是使用工业相机对包装盒压印字符进行单次打光，可将类似轮胎等背景较为单一的压印字符拍摄清楚，结合目标检测技术与文本识别算法，最终将压印信息识别出来。该方法的缺陷是，使用单次打光，在压印文本区域的背景存在如覆膜反光、底纹干扰或者平面图像文本时，精度将会受到影响，从而降低识别精度。
2、另外一种方法是多次投射光栅图像投影到待识别压印字符上，通过一系列解码与标定，对压印字符进行三维重建，从而获取深度图信息，再进行压印字符的检测与识别。该方法的缺陷是光栅图像投射到待测物体表面时容易受环境光干扰，影响成像质量和三维点云的准度。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的问题，提供一种基于光度立体的包装盒压印信息识别方法及装置，所采用的技
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于光度立体的包装盒压印信息识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，S2中，所述可微分阈值文本检测模型，包括Backbone网络、FPN网络和Head网络：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S213，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，S3中，所述文本识别通过卷积循环神经网络实现；所述卷积循环神经网络具体包括卷积层、递归层和转录层：
6.一种基于光度立体的包装盒压印信息识别装置，其
【技术特征摘要】
1.一种基于光度立体的包装盒压印信息识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，s2中，所述可微分阈值文本检测模型，包括backbone网络、fpn网络和head网络：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述s213，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，s3中，所述文本识别通过卷积循环神经网络实现；所述卷积循环神经网络具体包括卷积层、递归层和转录层：
6.一种基于光度立体的包装盒压印信息识别装置，其特征在于，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：巢建树，赖佳华，马小强，张定华，官敬超，
申请(专利权)人：泉州装备制造研究所，
类型：发明
国别省市：
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