本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开了一种向量数据存储方法、查询方法、装置、设备及存储介质。其中，存储方法包括：获取第一语义向量及第一语义向量的第一索引前缀；在向量数据库中存有第一索引前缀的情况下，确定第一索引前缀关联保存的第二语义向量中的第一基准语义向量；根据第一语义向量与第一基准语义向量之间的差异信息，生成第一语义向量的第一索引地址；若向量数据库中未存有目标索引地址，则将第一语义向量、第一索引前缀及第一索引地址关联保存至向量数据库中；目标索引地址与第一索引地址的第一相似度大于第一相似度阈值。通过本发明专利技术，能够实现向量数据的自动分类，提升向量数据的查询效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种向量数据存储方法、查询方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库。目前，在往向量数据库中存储向量时，通常是对各向量进行顺序编码及顺序存储，如按照编号为1、2、3…n的顺序进行存储，因此相似的向量往往分散存储在向量数据库的不同位置。该存储方式中，一方面，由于向量数据库中的向量在不断增加，且相似的向量分散在向量数据库中的不同位置，因此每当有向量的分类需求时，都需要针对向量数据库中当前存储的各向量重新进行分类处理，增加了分类操作的次数，降低了分类信息的获取效率。另一方面，由于相似的向量分散的存储在向量数据库的不同位置，因此当有相似向量的查询需求时，需要将待查询的向量与向量数据库中的各向量进行一一比对，查询效率低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种向量数据存储方法、查询方法、装置、设备及存储介质，以解决在向量数据库中，向量分类信息获取效率低以及向量查询效率低的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种向量数据存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种向量数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第二语义向量中的第一基准语义向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一语义向量包括N个第一语义值，所述第一基准语义向量包括N个第二语义值；所述N个第一语义值与N个位置编号一一对应，所述N个第二语义值与所述N个位置编号一一对应；N为大于1的整数；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标第三相似度对应的K个目标位置编码和K个目标第一语义值，生成所述第一语义向量的第一索引地址，包括：
>5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种向量数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第二语义向量中的第一基准语义向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一语义向量包括n个第一语义值，所述第一基准语义向量包括n个第二语义值；所述n个第一语义值与n个位置编号一一对应，所述n个第二语义值与所述n个位置编号一一对应；n为大于1的整数；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标第三相似度对应的k个目标位置编码和k个目标第一语义值，生成所述第一语义向量的第一索引地址，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述k个第一位置码和所述k个第一语义值码，生成所述第一语义向量的第一索引地址，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成所述第一语义向量的第一索引地址之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一语义向量、所述第一索引前缀及所述第一索引地址关联保存至所述向量数据库中，包括：
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一语义向量及所述第一语义向量的第一索引前缀，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语义向量进行第二转换处理，得到所述第一语义向量的第一索引前缀，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：李辰，姜金哲，张新，赵雅倩，李仁刚，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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