【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源功率预测，具体涉及一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法。
技术介绍
1、风力发电和光伏发电作为两种最具代表性的新能源，其波动性和随机性给电网安全和新能源消纳带来了重大挑战。在光伏发电的实际运用中，准确的光伏发电功率预测对新型电力系统的优化调度和新能源并网消纳及电网收益至关重要。
2、现有的光伏发电功率短期预测大多是基于大数据的人工智能算法进行光伏出力预测，但计及多种气象因子的单一模型由于大量的时间序列数据，存在数据容量过大且高度震荡的问题；而利用相似日特征对单一气象条件进行提取得到的预测结果准确度不高。在当前高比例可再生能源并网的情况下，准确的光伏发电功率预测对于建立新的电力系统发电和保证系统稳定至关重要。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法解决光伏功率预测准确度不高以及历史数据时序特征挖掘不足的问题。
2、技术方案：本专利技术所述的一种基于多尺度相似日和...
【技术保护点】
1.一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，所述步骤（1）包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，所述步骤（2）包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，所述步骤（21）包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率...
【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，所述步骤（1）包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，所述步骤（2）包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，所述步骤（21）包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，其特征在于，所述步骤（3）包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑皓文，马刚，李豪，宋伟峰，许文俊，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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