【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能传感，具体为一种温湿度传感器及温湿度监测方法。
技术介绍
1、现如今，由于人们的生活水平逐渐上升，对于烹饪时食物的品质和口感也在逐步提升，由此对烹饪时控制大小火的操作至关重要，而人们普遍使用的烹饪燃料是燃气，但普通的燃气调节阀在控制大小火转换过程中，由于其中的阀芯结构，存在调节过程中其燃气流量有比较大的变化问题，导致燃烧器火焰跳跃严重，火焰燃烧不稳定，且对燃气用具温度无法达到精准控制，影响人们烹饪食物的品质和口感，因此对燃气调节进行更有效的控制成为必要解决的问题。
2、现有技术中，传统的温湿度监测方法通常仅依赖于实时数据，而忽略了历史趋势，从而会导致对环境变化的综合性分析不足，并且传统的温湿度监测方法通常使用固定的阈值进行报警，进而会导致难以适应不同环境的变化。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种温湿度传感器及温湿度监测方法，解决了传统的温湿度监测方法通常仅依赖于实时数据，而忽略了历史趋势，从而会导致对环境变化的综合性分析不足，并且传统的温湿度监测方法通常使用固定的阈值进行报警，进而会导致难以适应不同环境的变化的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了一种温湿度监测方法，包括以下步骤：分别通过温度传感模块、湿度传感模块获取的历史数据以及获取实时数据，所述历史数据包括历史温度数据、历史湿度数据，实时数据包括实时温度初始数据值，实时湿度初始数据值；基于历史数据分别计算温度系
3、进一步地，计算实际温度值和实际湿度值的公式如下：wd″＝wd′*(1+ξwd)；sd″＝sd′*(1+ξsd)；其中，wd″为实际温度值，wd′为实时温度初始数据值，ξwd为温度系数，sd″为实际湿度值，sd′为实时湿度初始数据值，ξsd为湿度系数。
4、进一步地，历史温度数据包括历史实际温度数据以及采集的历史温度初始数据，计算温度系数的具体步骤如下：读取历史温度数据，并进行预处理；基于预处理之后的历史温度数据中选取若干次的历史实际温度值、历史温度初始数据值；基于若干次的历史实际温度值、历史温度初始数据值计算温度系数，其计算公式如下：其中，wsdi为选取的第i次的历史实际温度值，wcsdi为选取的第i次的历史温度初始数据值，i＝1,2,3,…,q，q为选取的历史温度实际数据值、历史温度初始数据值的总次数。
5、进一步地，计算温度阈值的具体步骤如下：读取历史实际温度数据；按照相同的时间间隔对历史实际温度数据进行划分，获得每个时间点的历史实际温度值；将每个时间点的历史实际温度值进行依次比较，并按照从大到小依次排序；并分别统计每个历史实际温度值出现的次数；选取出现次数最多的历史实际温度值作为历史实际温度基准值，并基于从大到小依次排序的历史实际温度值中，选取历史实际温度值大于历史实际温度基准值的各时间点；基于历史实际温度基准值以及历史实际温度值大于历史实际基准值的各时间点进行综合计算，得到温度阈值。
6、进一步地，计算温度阈值的公式如下：
7、
8、其中，ywd为温度阈值，为历史实际温度数据中历史实际温度值大于历史实际温度基准值的各时间点的算术平均值，为历史实际温度数据中历史实际温度值大于历史实际温度基准值的各时间点的调和平均值，wsd′为历史实际温度基准值，wsdj为历史实际温度数据中历史实际温度值大于历史实际温度基准值的第j个时间点，j＝1,2,3,…,p，p为历史实际温度值大于历史实际温度基准值的时间点的数量。
9、进一步地，历史湿度数据包括历史实际湿度数据以及采集的历史湿度初始数据，计算湿度系数的具体步骤如下：读取历史湿度数据,并按照相同的时间间隔进行划分，分别获得每个时段的每个时间点的历史实际湿度值以及历史湿度初始数据值；基于各时段的各时间点的历史实际湿度值以及历史湿度初始数据值计算各时段的湿度系数时段均值；基于各时段的湿度系数时段均值计算湿度系数，其计算公式如下：其中，ssdxv为历史湿度数据中第x个时段中第v个时间点的历史实际湿度值，scsdxv为历史湿度数据中第x个时段中第v个时间点的历史湿度初始数据值，x＝1,2,3,…,x，x为划分的时段的总数量，v＝1,2,3,…,v，v为划分的时间点的总数量。
10、进一步地，计算湿度阈值的具体步骤如下：读取历史实际湿度数据；将历史实际湿度数据中的极大值、极小值、异样值筛除；基于筛除后的历史实际湿度数据按照相同的时间间隔对历史实际湿度数据进行划分，获得每个时间点的历史实际湿度值；基于各时间点的历史实际湿度值计算历史实际湿度基准值；将每个时间点的历史实际湿度值依次与历史实际湿度基准值进行比较，得到历史实际湿度值大于历史实际湿度基准值的各时间点；基于历史实际湿度基准值以及历史实际湿度值大于历史实际湿度基准值的各时间点进行综合计算，得到湿度阈值。
11、进一步地，计算湿度阈值的公式如下：
12、
13、其中，ysd为湿度阈值，为历史实际湿度基准值，ssdk为历史实际湿度数据中第k个时间点的历史实际湿度值，k＝1,2,3,…,r，r为划分的时间点的数量，为历史实际湿度数据中历史实际湿度值大于历史实际湿度基准值的各时间点的移动指数平均值，ssdm为历史实际湿度数据中历史实际温度值大于历史实际湿度基准值中的第m个时间点，ssdm+1为历史实际湿度数据中历史实际温度值大于历史实际湿度基准值中的第m+1个时间点，m＜k，m＝1,2,3,…,c，c为历史实际湿度值大于历史实际湿度基准值的时间点的数量，分别为的权重值。
14、进一步地，设定的报警机制具体为：当实际温度值和实际湿度值高于温度阈值时，触发温度报警指令，并将温度报警指令输送至警报系统中，当实际湿度值和实际湿度值高于湿度阈值时，触发湿度报警指令，并将湿度报警指令输送至警报系统中，报警机制的判断模型如下：
15、一种温湿度传感器，包括：壳体，温湿度传感器还包括处理器，所述处理器能够执行上述的温湿度监测方法；设置在所述壳体内部且用于检测温度和湿度的温度传感模块、湿度传感模块，并且所述温度传感模块、湿度传感模块的检测端设置在壳体的一端外侧壁；设置在所述壳体内部的数据存储模块，并且所述温度传感模块与湿度传感模块通过导线与数据存储模块相连，所述数据存储模块一侧通过导线连接有用于计算温度系数、湿度系数、温度阈值和湿度阈值的计算模块，所述计算模块一端通过导线连接有报警模块，所述报警模块用于当实际温度值或实际湿度值高于设定的阈值时，触发报警模块，产生报警指令；设置在所述壳体内部的电源模块，所述电源模块用于为温度传感模块、湿度传感模块、数据存储模块、计算模块、报警模块供电，所述电源模块的一侧设置有用于控制温本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种温湿度监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：计算实际温度值和实际湿度值的公式如下：
3.根据权利要求2所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：历史温度数据包括历史实际温度数据以及采集的历史温度初始数据，计算温度系数的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：计算温度阈值的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：计算温度阈值的公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：历史湿度数据包括历史实际湿度数据以及采集的历史湿度初始数据，计算湿度系数的具体步骤如下：
7.根据权利要求6所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：计算湿度阈值的具体步骤如下：
8.根据权利要求7所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：计算湿度阈值的公式如下：
9.根据权利要求8所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：设定的报警机制具体为：当实际温度值和实际湿度值高于温度阈值时，触发
10.一种温湿度传感器,应用权利要求1-9任意一项所述的温湿度监测方法，包括：壳体(1)，其特征在于，温湿度传感器还包括处理器(9)，所述处理器(9)能够执行如权利要求1-9任-项所述的温湿度监测方法；
...【技术特征摘要】
1.一种温湿度监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：计算实际温度值和实际湿度值的公式如下：
3.根据权利要求2所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：历史温度数据包括历史实际温度数据以及采集的历史温度初始数据，计算温度系数的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：计算温度阈值的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：计算温度阈值的公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种温湿度监测方法，其特征在于：历史湿度数据包括历史实际湿度数据以及采集的历史湿度初始数据，计算湿度系数的具体步骤如下：
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宾，陈新准，马鹏飞，李娜，
申请(专利权)人：广州奥松电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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