System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于谱分析和聚类的信号调制识别方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种基于谱分析和聚类的信号调制识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41224295 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:43
本发明专利技术公开了一种基于谱分析和聚类的信号调制识别方法及装置,该方法包括对目标信号进行谱分析处理得到谱峰数,并基于谱峰数确定出与目标信号对应的目标类别;当检测到目标类别所包括的信号种类超过预设的第一阈值时,对目标信号进行聚类判决处理,确定出目标信号的调制阶数;根据目标类别以及调制阶数,确定出目标信号的调制方式。本申请通过谱分析处理将具有相似频谱特征的信号类型划分到同一个目标类别,缩小了后续进行聚类判决处理的信号类型范围,进而减少了聚类过程的计算量,并且由于采用了谱分析以及聚类判决两个处理过程,使得对信号的判断更为准确,可判断出的信号种类更多。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信信号处理领域,特别的涉及一种基于谱分析和聚类的信号调制识别方法。


技术介绍

1、随着通信技术的快速发展,为了满足频谱需求以及充分利用频谱信息资源,以适用当今复杂的电磁环境,信号的调制方式逐渐向多样化和复杂化发展。此外,不仅信号调制方式是通信信号的重要特征之一,而且信号的调制识别技术被广泛地应用在民用以及军用领域。因此,对信号的调制识别技术进行改善是具有极其重要的理论意义和实用价值的。目前常用的调制识别技术方案主要有两种:其一为基于特征分析的调制识别方法,包括基于m次方谱进行特征提取,并结合峰均比和平坦度系数实现bpsk、qpsk、oqpsk、8psk、msk、gmsk这几类调制信号的全盲调制识别;其二为基于星座图的聚类方法,即根据预先设定的调制方式进行解调,并对解调数据聚类,通过分析聚类中心点数和聚类中心点坐标与预先设定的调制方式是否一致来识别信号的调制方式,若一致则信号的调制类型即为预先设定的调制方式,若不一致则更换设定的调制方式重新解调,再次进行聚类判断。

2、然而,第一种方案在目标识别信号集合较大情况下,无法仅通过m次方谱实现信号的准确识别,如不同调制阶数的qam信号具有相似的m次方谱特征,因此,该方法可识别信号类型较少,适用范围较小;第二种方案需对每一种信号进行聚类并分析,并且在对某一种信号聚类判决时,若判决结果与预先设定的不一致,则需要更换设定,重新进行聚类,进而导致多次聚类分析才能最终确定其调制方式,因而,该方法的计算量较大。


技术实现思路

1、为解决上述提到的可识别信号类型较少以及计算量较大的问题,本申请实施例提供了一种基于谱分析和聚类的信号调制识别方法及装置,其技术方案如下:

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于谱分析和聚类的信号调制识别方法,包括:

3、对目标信号进行谱分析处理得到谱峰数,并基于谱峰数确定出与目标信号对应的目标类别;

4、当检测到目标类别所包括的信号种类超过预设的第一阈值时,对目标信号进行聚类判决处理,确定出目标信号的调制阶数;

5、根据目标类别以及调制阶数,确定出目标信号的调制方式。

6、在第一方面的一种可选方案中,在基于谱峰数确定出与目标信号对应目标类别之后,包括:

7、当检测到目标类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值时,根据信号种类以及预设的数据库,确定出目标信号的调制方式;其中,预设的数据库包括至少两种信号种类以及相应的调制方式。

8、在第一方面的又一种可选方案中,对目标信号进行谱分析处理得到谱峰数,并基于谱峰数确定出与目标信号对应的目标类别,包括:

9、对目标信号进行傅里叶变换处理,得到相应的频谱,并识别频谱中的谱峰数;

10、当识别出频谱中的谱峰数等于预设的第一阈值时,计算目标信号的瞬时参数;

11、当瞬时参数大于预设的第二阈值时,将一甲类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,一甲类别所包括的信号种类超过预设的第一阈值;

12、当瞬时参数小于或等于预设的第二阈值时,将一乙类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,一乙类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值。

13、在第一方面的又一种可选方案中,在识别频谱中的谱峰数之后,还包括:

14、当识别出频谱中的谱峰数等于预设的第三阈值时,检测目标信号的平方谱谱峰数;

15、当检测到平方谱谱峰数等于预设的第三阈值时,将二甲类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,二甲类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值;

16、当检测到平方谱谱峰数不等于预设的第三阈值时,将二乙类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,二乙类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值。

17、在第一方面的又一种可选方案中,在识别频谱中的谱峰数之后,还包括:

18、当识别出频谱中的谱峰数等于预设的第四阈值时,将三甲类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,三甲类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值;

19、当识别出频谱中的谱峰数等于预设的第五阈值时,计算目标信号的带宽参数;

20、当带宽参数大于预设的第六阈值时,将线性类别作为与目标信号对应的中间类别;

21、当带宽参数小于或等于预设的第六阈值时,将次方类别作为与目标信号对应的中间类别;

22、基于中间类别,确定出与目标信号对应的目标类别。

23、在第一方面的又一种可选方案中,基于中间类别,确定出与目标信号对应的目标类别,包括:

24、当识别出中间类别为线性类别时,计算目标信号的线性参数;

25、当线性参数大于预设的第七阈值时,将四甲类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,四甲类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值;

26、当线性参数小于或等于预设的第七阈值时,将四乙类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,四乙类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值。

27、在第一方面的又一种可选方案中,基于中间类别,确定出与目标信号对应的目标类别,还包括:

28、当识别出中间类别为次方类别时,检测目标信号的平方谱谱峰数;

29、当检测到平方谱谱峰数等于预设的第一阈值时,将五甲类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,五甲类别所包括的信号种类超过预设的第一阈值;

30、当检测到平方谱谱峰数等于预设的第三阈值时,将五乙类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,五乙类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值;

31、当检测到平方谱谱峰数等于预设的第五阈值时,检测目标信号的四次方谱谱峰数;

32、当检测到四次方谱谱峰数等于预设的第一阈值时,将五丙类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,五丙类别所包括的信号种类超过预设的第一阈值;

33、当检测到四次方谱谱峰数等于预设的第三阈值时,将五丁类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,五丁类别所包括的信号种类未超过预设的第一阈值;

34、当检测到四次方谱谱峰数等于预设的第五阈值时,将五戊类别作为与目标信号对应的目标类别;其中,五戊类别所包括的信号种类超过预设的第一阈值。

35、第二方面,本申请实施例提供了一种基于谱分析和聚类的信号调制识别装置,包括:

36、第一处理模块,用于对目标信号进行谱分析处理得到谱峰数,并基于谱峰数确定出与目标信号对应的目标类别;

37、第二处理模块,用于当检测到目标类别所包括的信号种类超过预设的第一阈值时,对目标信号进行聚类判决处理,确定出目标信号的调制阶数;

38、第三处理模块,用于根据目标类别以及调制阶数,确定出目标信号的调制方式。

39、第三方面,本申请实施例还提供了一种基于谱分析和聚类的信号调制识别装置,包括处理器以及存储器;

40、处理器与存储器连接;

41、存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于谱分析和聚类的信号调制识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述谱峰数确定出与所述目标信号对应目标类别之后,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对目标信号进行谱分析处理得到谱峰数,并基于所述谱峰数确定出与所述目标信号对应的目标类别,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述识别所述频谱中的谱峰数之后,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述识别所述频谱中的谱峰数之后,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述中间类别,确定出与所述目标信号对应的目标类别,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述中间类别,确定出与所述目标信号对应的目标类别,还包括:

8.一种基于谱分析和聚类的信号调制识别装置,其特征在于,包括:

9.一种基于谱分析和聚类的信号调制识别装置,其特征在于,包括处理器以及存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机或处理器上运行时,使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于谱分析和聚类的信号调制识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述谱峰数确定出与所述目标信号对应目标类别之后,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对目标信号进行谱分析处理得到谱峰数,并基于所述谱峰数确定出与所述目标信号对应的目标类别,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述识别所述频谱中的谱峰数之后,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述识别所述频谱中的谱峰数之后,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:鹿彤彤杨艺楼维中朱贾峰王铧栋
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第五十二研究所
类型:发明
国别省市:

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