【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电梯安全，并且更具体地，涉及一种基于主成分分析的电梯安全指标的选取方法及装置。
技术介绍
1、现阶段对于电梯安全风险的研究可以从整体和部分两个方面入手：一是对电梯安全风险评价指标体系进行研究，主要探讨如何利用多种方法构建电梯安全风险评价指标体系，强调体系的建立，并通过电梯安全风险评价指标体系的构建，基于对电梯安全事故发生的原因进行合理、有效分析的前提下，评估电梯运营的安全性和风险性，以此来判断电梯设备是否能够投入使用以及综合判定电梯从生产直至维修多个周期中可能存在的风险；二是对电梯安全风险因素进行科学系统的识别，在构建风险评价指标体系的基础上，全面了解电梯安全风险的成因及其相互影响关系，并进行风险评价指标体系的设计。有学者采用描述性统计的方法对历年来所发生的电梯安全事故进行了归纳和整理，再利用多元数据分析工具中的多变量模型，分析了多个潜在变量之间的相关性，以此解析引发电梯安全事故的各种风险因素。但是如何选取电梯安全评价指标，增加电梯风险的评价效果，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于主成分分析的电梯安全指标的选取方法及装置。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于主成分分析的电梯安全指标的选取方法，包括：
3、对获取的样本产品多个指标的指标原始数据进行标准化处理，确定指标标准值数据；
4、将指标标准值数据进行矩阵化，确定指标矩阵；
5、根据指标矩阵建立相关系数矩阵，
6、根据特征值主成分累计贡献率，并根据特征值以及主成分累计贡献率，确定主成分指标；
7、根据特征值以及特征向量，计算主成分指标的主成分载荷；
8、根据主成分指标的主成分载荷和特征值，确定主成分指标的得分系数；
9、选取得分系数最高的预定数量个主成分指标作为电梯安全指标。
10、可选地，多个指标包括：一级指标、一级指标包括的多个二级指标、二级指标包括的多个三级指标以及三级指标包括的多个四级指标，其中
11、一级指标包括：企业指标、人员指标、设备指标、管理指标以及环境指标。
12、可选地，标准化处理公式如下：
13、b＝(bi-bmin)/(bmax-bmin)
14、其中，bi代表指标原始数据，bmax和bmin分别表示该指标原始数据在所选样本产品所有该指标原始数据中的最大值和最小值，b代表该指标数据在无量纲化处理后的指标标准值数据。
15、可选地，指标矩阵的公式为：
16、
17、其中，p代表的是电梯安全评价指标的数量，n代表的是样本产品的数量，从而形成一个p列和n行的矩阵，xij具体表示为第i个产品的第j项指标的取值，其中i＝1,2,...n，j＝1,2,...p；
18、相关系数矩阵的公式为：
19、
20、其中，r′kj是指标k和指标j之间的相关系数，xcj具体表示为第c个产品的第j项指标的取值，为第k、j个指标的平均值，sk为第k个指标的标准差。
21、可选地，特征值的计算特征方程为：|λii-r|＝0，其中λi为特征值，r为所有指标间相关系数矩阵，i为标准化后的数据矩阵：
22、
23、特征值对应的特征向量的要求为：其中eij表示向量ei的第j个分量，ei(i＝1,2,...,p)为特征值λi对应的特征向量。
24、可选地，根据特征值以及主成分累计贡献率，确定主成分指标，包括：
25、选取特征值大于1并且主成分累计贡献率达到85％以上的指标，作为主成分指标；
26、主成分累计贡献率em的计算公式为：
27、
28、式中，p代表的是电梯安全评价指标的数量，λ1,λ2,l,λm分别对应第1、第2、...、第m(m≤p)个主成分，λi为第i个指标的特征值。
29、可选地，主成分载荷的计算公式为：
30、
31、式中，lmj为第m个主成分和第j个指标关联程度的主成分载荷，zm为被反映的第m个主成分，bj为第j个原始指标，emj表示向量em的第j个分量，λi为第i个指标的特征值。
32、可选地，根据主成分指标的主成分载荷和特征值，确定主成分指标的得分系数，包括：
33、根据主成分载荷与主成分指标对应特征值开方的比值，确定该主成分指标的得分系数。
34、根据本专利技术的另一个方面，提供了一种基于主成分分析的电梯安全指标的选取装置，包括：
35、标准化处理模块，用于对获取的样本产品多个指标的指标原始数据进行标准化处理，确定指标标准值数据；
36、矩阵化模块，用于将指标标准值数据进行矩阵化，确定指标矩阵；
37、建立模块，用于根据指标矩阵建立相关系数矩阵，并计算相关系数矩阵的特征值和特征向量；
38、第一确定模块，用于根据特征值计算主成分贡献率以及主成分累计贡献率，并根据特征值、主成分贡献率以及主成分累计贡献率，确定主成分指标；
39、计算模块，用于根据特征值以及特征向量，计算主成分指标的主成分载荷；
40、第二确定模块，用于根据主成分指标的主成分载荷和特征值，确定主成分指标的得分系数；
41、选取模块，用于选取得分系数最高的预定数量个主成分指标作为电梯安全指标。
42、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。
43、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。
44、从而，本申请利用主成分分析法，将多元化的指标进行了计算综合，再用这些综合后的指标去对某一个具体的事物进行评价，可以减少分析的维度，而实际上，在影响一件事物的各个因素间又存在着线性关系，通过主成分分析法将这些线性关系进行放大优化组合成为一些新的指标，能够将分析思路进行扩展，使分析更具有优越性。在准确分析方面，此方法旨在将与事物密切联系的关键性指标拿出来做分析，因此，分析出的结果往往更精准。
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1.一种基于主成分分析的电梯安全指标的选取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个指标包括：一级指标、所述一级指标包括的多个二级指标、所述二级指标包括的多个三级指标以及所述三级指标包括的多个四级指标，其中
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准化处理公式如下：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标矩阵的公式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值的计算特征方程为：|λiI-R|＝0，其中λi为特征值，R为所有指标间相关系数矩阵，I为标准化后的数据矩阵：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征值以及所述主成分累计贡献率，确定主成分指标，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主成分载荷的计算公式为：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述主成分指标的所述主成分载荷和所述特征值，确定所述主成分指标的得分系数，包括：
9.一种基于主成分分析的电梯安全指标的选取装置，其特征在于
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-8任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于主成分分析的电梯安全指标的选取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个指标包括：一级指标、所述一级指标包括的多个二级指标、所述二级指标包括的多个三级指标以及所述三级指标包括的多个四级指标，其中
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准化处理公式如下：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标矩阵的公式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值的计算特征方程为：|λii-r|＝0，其中λi为特征值，r为所有指标间相关系数矩阵，i为标准化后的数...
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