【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种数据构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、频繁项集是数据挖掘中的一个概念，具体是指在一个数据集频繁出现的项集。fp-grouth算法是一种挖掘频繁项集的算法，主要用于将代表频繁项集的数据库压缩到一个频繁模式树(fp-tree树形结构数据，以下简称fp树)，该树仍保留项集的关联信息。
2、在商品营销领域中，通过对顾客的“购物篮”进行频繁项集的挖掘，发现顾客放入他们“购物篮”中的商品之间的关联，并分析顾客的购物习惯，可以帮助零售商了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，从而帮助他们制定更好的营销策略。
3、目前，关于频繁项集的挖掘，主要是通过fp-grouth算法挖掘出数据集中的频繁项集，然而，当数据集的数据量很大时，通过fp-grouth算法挖掘频繁项集会存在数据处理效率低下的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据构建方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种数据构建方法。所
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1.一种数据构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述大型频繁模式子树拆分为多个频繁模式子树包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将拆分后的多个频繁模式子树分配至多个第二工作线程之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述分批读取所述事务数据集中的事务之前，所述方法还包括：
7.根据...
【技术特征摘要】
1.一种数据构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述大型频繁模式子树拆分为多个频繁模式子树包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将拆分后的多个频繁模式子树分配至多个第二工作线程之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述分批读取...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄波，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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