【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多目标跟踪领域，具体涉及一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法及系统。
技术介绍
1、多目标检测及跟踪在智能监控、工业检测、航空航天及军事领域具有很高的应用价值。目前，基于深度学习的多目标检测的主流算法为二阶段(two-stage)目标检测算法和一阶段(one-stage)目标检测算法。后者相比前者，不需要二阶段检测所必须的候选区生成网络，因此减少了大量的计算，因此有着明显的速度优势。例如yolo作为一种成熟一阶段目标检测框架，就实现了轻量化、高速的需求。目前，需要提出一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，旨在实现对多目标的检测和跟踪，提高检测卫星图像中多目标的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是如何减少多目标跟踪的计算量，提高检测精确度，目的在于提供一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法及系统，以卫星图像为基础，应用小型神经网络，提出锚定机制，利用图像特征分析和目标锚定匹配算法降低多目标跟踪的计算量，实现对多目标实时的检测、跟踪；提高检测卫星图像中多目标的准确性
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，将所述卫星图像样本集进行图像增强处理得到卫星图像增强集，包括：每张地图样本图像分别按照预设角度进行多次逆时针旋转，并在图像的随机位置上添加不同数量的标记物。
3.根据权利要求1所述的一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，所述神经网络模型是否训练好的判断依据包括：
4.根据权利要求3所述的一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，
5.根据权利要求3所述的一种卫星图像多...
【技术特征摘要】
1.一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，将所述卫星图像样本集进行图像增强处理得到卫星图像增强集，包括：每张地图样本图像分别按照预设角度进行多次逆时针旋转，并在图像的随机位置上添加不同数量的标记物。
3.根据权利要求1所述的一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，所述神经网络模型是否训练好的判断依据包括：
4.根据权利要求3所述的一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，
5.根据权利要求3所述的一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在于，利用训练好的所述神经网络模型对检测区域进行目标检测，包括：
6.根据权利要求1所述的一种卫星图像多目标快速跟踪检测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢超翔，杨娟，任薪宇，刘磊，
申请(专利权)人：中国人民武装警察部队警官学院，
类型：发明
国别省市：
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