【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理与深度学习，具体而言，涉及一种相似房屋确定方法、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着民宿平台的发展，在线房屋数量剧增，为了在保证房东自身房屋曝光率的同时，避免房屋信息被他人盗取，需要对房屋进行相似性判断识别。现有技术通常采用的相似房屋确定方法是：由人工通过检索房屋名称获取候选相似房屋集合，再通过将候选相似房屋与源房屋进行基础信息和房屋图片比对，根据比对结果确定与源房屋相似度最高的目标房屋。然而，当房屋名称完全不一致时，现有技术提供的人工审核确定相似房屋的方法无法检索到候选相似房屋，并且，人工审核误差大，当检索到的候选相似房屋数量过多时，人工审核方法效率低、成本高。
2、由上分析可知，针对上述现有技术利用人工审核方法确定相似房屋导致误差大、效率低、成本高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种相似房屋确定方法、存储介质及电子设备，以至少解决现有技术利用人工审核方法确定相似房屋导致误差大、效率低、成本高的技术问题。
2、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种相似房屋确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的相似房屋确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的相似房屋确定方法，其特征在于，对所述第二房屋图片集进行预处理，得到所述归一化房屋图片集包括：
4.根据权利要求2所述的相似房屋确定方法，其特征在于，基于所述深度学习模型对所述归一化房屋图片集进行分类，得到所述分类结果包括：
5.根据权利要求2所述的相似房屋确定方法，其特征在于，所述提取结果包括第一特征点集和第二特征点集，所述第一特征点集对应于所述第一房屋图片集，所述第二特征点集对应...
【技术特征摘要】
1.一种相似房屋确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的相似房屋确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的相似房屋确定方法，其特征在于，对所述第二房屋图片集进行预处理，得到所述归一化房屋图片集包括：
4.根据权利要求2所述的相似房屋确定方法，其特征在于，基于所述深度学习模型对所述归一化房屋图片集进行分类，得到所述分类结果包括：
5.根据权利要求2所述的相似房屋确定方法，其特征在于，所述提取结果包括第一特征点集和第二特征点集，所述第一特征点集对应于所述第一房屋图片集，所述第二特征点集对应于所述第二房屋图片集，基于所述特征描述算法对所述第一房屋图片集和所述第二房屋图片集进行特征提取，得到所述提取结果包括：
6.根据权利要求5所述的相似房屋确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的相似房屋确定方法，其特征在于，基于所述特征向量对所述源房屋与所述待确定房屋进行相似度校验与计算，得到所述计算结果包括：
8.根据权利要求7所述的相似房屋确定方法，其特征在于，对所述第二候选房屋集中任意一个候选房屋与所述源房屋进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：卓启瑞，周俊荣，邓伟，陶俊杰，
申请(专利权)人：途家网网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。