System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种风险耦合分析可视化方法、设备、存储介质技术_技高网

一种风险耦合分析可视化方法、设备、存储介质技术

技术编号:41220571 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-09 23:40
本发明专利技术涉及一种风险耦合分析可视化方法、设备、存储介质,方法包括如下步骤:获取总风险因素数量、需要分析的风险因素数量以及对应的风险耦合概率数据;基于所述总风险因素数量以及需要分析的风险因素数量,计算划分的分类的数量以及每个分类下的组合的数量;计算每个组合中各单元格的高度数据以及极角数据;基于所述高度数据、所述极角数据以及所述风险耦合概率数据,绘制各个单元格;通过将风险耦合概率数据填入对应的单元格中,完成耦合概率圆盘图和/或堆叠式圆盘图的绘制,实现风险耦合分析可视化。与现有技术相比,本发明专利技术具有直观、计算结果可视化程度高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风险耦合效应分析领域,尤其是涉及一种风险耦合分析可视化方法、设备、存储介质


技术介绍

1、多种风险类型之间的耦合效应可以有很多方法,比如定性分析方法、定量评估方法、系统分析方法等。其中,kauffman和weinberger于1989年提出的n-k模型是一种有效的方法。该模型最初用于研究生物进化过程中的基因组合问题。该模型已被大量应用于许多工程领域,例如航空、道路、铁路、隧道施工、航运业,以研究复杂动态系统的耦合分析等。作为数据驱动的方法,n-k模型计算公式明确,但从已有研究中可见,该方法在可视化方面存在以下不足:

2、(1)n-k模型计算过程中的概率大多数是以表格的形式呈现,难以一目了然风险耦合概率的高低;

3、(2)n-k模型计算过程中的耦合值大多数是以表格的形式呈现,难以一目了然风险耦合值的高低。

4、综上,当前缺少一种风险耦合分析可视化方法,以直观展现耦合分析结果。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种风险耦合分析可视化方法、设备、存储介质,以直观地展示耦合分析结果。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:

3、本专利技术的一个方面,提供了一种风险耦合分析可视化方法,包括如下步骤:

4、获取总风险因素数量、需要分析的风险因素数量以及对应的风险耦合概率数据;

5、基于所述总风险因素数量以及需要分析的风险因素数量,计算划分的分类的数量以及每个分类下的组合的数量;

6、计算每个组合中各单元格的高度数据以及极角数据;

7、基于所述高度数据、所述极角数据以及所述风险耦合概率数据,绘制各个单元格;

8、通过将风险耦合概率数据填入对应的单元格中,完成耦合概率圆盘图和/或堆叠式圆盘图的绘制,实现风险耦合分析可视化。

9、作为优选的技术方案,还包括:

10、基于风险耦合概率数据的数值大小,为单元格填充对应的颜色,使单元格填充的颜色深度随数值大小变化而渐变。

11、作为优选的技术方案,所述单元格的绘制过程包括:

12、以单元格起止极角的极径保持不变为条件,通过插值生成多个点的坐标,顺次连接形成光滑曲线,实现单元格的绘制。

13、作为优选的技术方案,在将风险耦合概率数据填入对应的单元格中之后,还包括:

14、添加组合名称、分类名称、分类间的二进制组合数提示以及环心说明文字。

15、作为优选的技术方案,所述概率圆盘图和/或堆叠式圆盘图中,文字经过旋转变化处理以及浮动处理。

16、作为优选的技术方案,所述单元格为由两个环形弧段切割形成的扇环,所述高度数据用于确定所述扇环的极径的边界,所述极角数据用于确定所述扇环的极角的边界。

17、作为优选的技术方案,对于所述堆叠式圆盘图的绘制,还包括:

18、将所有单元格划分为多个子样本,并由圆心向外侧按序堆叠。

19、作为优选的技术方案,所述分类基于预设的定义进行划分。

20、本专利技术的另一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器以及存储器,所述存储器内储存有一个或多个程序,所述一个或多个程序包括用于执行前述风险耦合分析可视化方法的指令。

21、本专利技术的另一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,包括供电子设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序,所述一个或多个程序包括用于执行前述风险耦合分析可视化方法的指令。

22、与现有技术相比,本专利技术至少具有以下有益效果:

23、实现风险耦合分析结果的直观展示:采用圆盘图的形式可视化计算过程和最终结果,尤其是采用圆盘图将耦合概率、堆叠式圆盘图将耦合值可视化,通过颜色的深浅表达耦合概率数据的大小,直观明了;整个可视化过程可通过编程来处理,计算结果可视化程度高。

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【技术保护点】

1.一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,所述单元格的绘制过程包括:

4.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,在将风险耦合概率数据填入对应的单元格中之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,所述概率圆盘图和/或堆叠式圆盘图中,文字经过旋转变化处理以及浮动处理。

6.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,所述单元格为由两个环形弧段切割形成的扇环,所述高度数据用于确定所述扇环的极径的边界,所述极角数据用于确定所述扇环的极角的边界。

7.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,对于所述堆叠式圆盘图的绘制,还包括:

8.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,所述分类基于预设的定义进行划分。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器以及存储器,所述存储器内储存有一个或多个程序,所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述风险耦合分析可视化方法的指令。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括供电子设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序,所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述风险耦合分析可视化方法的指令。

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【技术特征摘要】

1.一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,所述单元格的绘制过程包括:

4.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,在将风险耦合概率数据填入对应的单元格中之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,所述概率圆盘图和/或堆叠式圆盘图中,文字经过旋转变化处理以及浮动处理。

6.根据权利要求1所述的一种风险耦合分析可视化方法,其特征在于,所述单元格为由两个环形弧段切割形成的扇环,所述高度数据用于确定所述扇...

【专利技术属性】
技术研发人员:范存龙付姗姗张扬邱煜辉胡甚平万程鹏韩冰席永涛尹传忠
申请(专利权)人:上海海事大学
类型:发明
国别省市:

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