【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及加速康复外科数据智能分析方案设计，具体涉及一种加速康复外科数据智能分析方法。
技术介绍
1、eras作为手术外科前沿的理念，深受世界的重视，近年来，国内多家医院也开始了eras的探讨，积累了一定的数据，基于现有的数据进行科学的评估和研究，对数据进行分类和比较，才能得出更好的结论，最终推动eras的发展和提高。
2、现有技术能在一定程度上完成数据的分析，但大多数只限于单表，无法实现多个维度的分析。
3、因此，现有技术还有待进一步发展。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种加速康复外科数据智能分析方法，以解决现有技术存在的问题。
2、为达到上述技术目的，本专利技术提供了一种加速康复外科数据智能分析方法，所述方法包括：
3、s100、建立住院人员康复数据数据库，并获取用户的康复数据分析需求语句；
4、s200、对用户的康复数据分析需求语句进行sql解析，得到用户的康复数据分析需求语句中的助词、隐式查询条件和显示查询条件，根据助词、隐式查询条件和显示查询条件生成sql语句；
5、s300、根据sql语句执行用户的康复数据查询分析。
6、具体的，所述建立住院人员康复数据数据库，包括：
7、利用设置于医院中的信息获取终端，获取住院人员住院期间产生的康复数据，并将住院人员住院期间产生的康复数据传输到住院人员康复数据数据库。
8、具体的，所述将住院人
9、数据库直接对接方式；webservice方式；restful方式。
10、具体的，所述s100还包括：
11、创建词条字典并生成eras填写模板。
12、具体的，所述创建词条字典并生成eras填写模板包括：
13、创建eras研究所需要的词条的集合，所述eras研究所需要的词条包含词条名称、数据类型和数据上下限，所述eras研究所需要的词条的集合用于在用户生成eras填写模板时，根据需求进行选择。
14、具体的，所述s100还包括：
15、获取用户在生成eras填写模板时，根据用户自身分析需求进行选择的词条的集合，根据用户在生成eras填写模板时，根据用户自身分析需求进行选择的词条的集合，生成eras填写模板，并根据eras填写模板生成电子表单，获取用户输入的所需住院人员的姓名信息，根据所需住院人员的姓名信息，调取康复数据数据库中，相应住院人员的符合根据用户选择的词条的康复数据，和，各词条的康复数据对应的数据上下限，根据该词条对应的数据上下限判断该词条的康复数据是否正常，并根据判断结果输出有关于提示相应住院人员的该词条的康复数据是否正常的提示信号，建立eras数据库并将该电子表单存入eras数据库中。
16、具体的，所述s100包括：
17、若该词条对应的数据上下限，位于该词条对应的数据上下限内，则输出有关于提示相应住院人员的该词条的康复数据正常的提示信号。
18、具体的，所述s100包括：
19、若该词条对应的数据上下限，不位于该词条对应的数据上下限内，则输出有关于提示相应住院人员的该词条的康复数据异常的提示信号。
20、具体的，所述s100包括：
21、建立数据分析元素数据库，对eras数据库中的电子表单中的各项eras数据建立索引，索引中包含各项eras数据所对应的字段名称和表名，用于后期的查询。
22、具体的，所述s100包括：
23、生成助词数据库，将自然语言中的动词、助词和无意义词录入到助词数据库中并进行定义，用于对用户的康复数据分析需求语句进行sql解析。
24、有益效果：
25、1、本专利技术提供了一套数据收集，筛选，分析的方法，通过对数据进行分类，标注，筛选，生成数据模型，最终给科研人员提供一套完整的数据比较分析结论，科研人员可以通过图形直观的得到自主直观的得到结果。
26、2、本专利技术通过整合各个医院中的信息获取终端，完成数据的采集，从而减少医院工作人员填写量，减轻负担。
27、3、本专利技术提供了自由化的模板和校验：通过词条字典，医院管理员可以自由设置填写项并配置填写要求，使得数据填写更加灵活。
28、4、本专利技术提供了高度智能化的分析系统：医院工作人员可以通过一段文字或选择相应的分析项目，自主完成分析和研究，大大提高了分析速度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述建立住院人员康复数据数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述将住院人员住院期间所产生的数据通过各个系统注入标准数据库中的方式包括以下至少一种：
4.根据权利要求1所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述S100还包括：
5.根据权利要求4所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述创建词条字典并生成ERAS填写模板包括：
6.根据权利要求5所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述S100还包括：
7.根据权利要求6所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述S100包括：
8.根据权利要求6所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述S100包括：
9.根据权利要求6所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述S100包括：
10.根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述建立住院人员康复数据数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述将住院人员住院期间所产生的数据通过各个系统注入标准数据库中的方式包括以下至少一种：
4.根据权利要求1所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述s100还包括：
5.根据权利要求4所述的加速康复外科数据智能分析方法，其特征在于，所述创...
【专利技术属性】
技术研发人员：李汛，刘亚涛，陈婷，朱晓亮，张磊，张瑜，张红，朱克祥，丁方回，马玉虎，脱军运，
申请(专利权)人：兰州大学第一医院，
类型：发明
国别省市：
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