【技术实现步骤摘要】
本专利技术专利申请属于电力系统运行,具体涉及一种分布式光伏接入的区域电网概率潮流计算方法和系统。
技术介绍
1、目前,随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,大力发展清洁能源是实现该目标的重要途径之一。分布式光伏作为绿色经济、土地利用率高的发电资源,近年来呈现“井喷式”增长,其大规模接入后给区域电网运行带来了更多的不确定性,这些不确定性将给电力系统的稳定性和安全性带来极大的挑战。
2、集中式光伏电站观测和控制能力强,发电曲线较为稳定,其出力概率分布可采用传统单一分布来表征,而分布式光伏的区域发电曲线由若干个接入末端的分布式光伏发电功率进行累加,尤其在渗透率较大时,其不确定性较高,出力概率分布存在不对称、多峰等现象,传统单一分布无法拟合其出力特征。因此,迫切需要对极高渗透率分布式光伏接入后的区域电网开展潮流计算,快速定量分析分布式光伏对电网电压、潮流等关键运行指标的影响。
技术实现思路
1、为克服上述现有技术的不足,本专利技术专利申请提出一种分布式光伏接入的区域电网概率潮流计算方法,包
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏接入的区域电网概率潮流计算方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自适应多维高斯混合模型包括如下构建过程:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用极大似然估计法,对预先构建的自适应多维高斯混合模型进行求解,得到具有相关性随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述自适应多维高斯混合模型对应的表达式如下:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述具有独立性正态随机变量的所述分布式光伏出力数据的概率密度函
...【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏接入的区域电网概率潮流计算方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自适应多维高斯混合模型包括如下构建过程:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用极大似然估计法,对预先构建的自适应多维高斯混合模型进行求解,得到具有相关性随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述自适应多维高斯混合模型对应的表达式如下:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述具有独立性正态随机变量的所述分布式光伏出力数据的概率密度函数,得到分布式光伏接入的区域电网的节点电压分布和线路潮流分布作为潮流计算结果,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述分布式光伏接入的区域电网的节点电压的各阶半不变量和线路潮流的各阶半不变量,得到潮流计算结果,包括:
...【专利技术属性】
技术研发人员:廖家齐,于若英,刘瑜俊,叶荣波,曹潇,栗峰,王会超,华光辉,刘海璇,卢刚,于芃,梁兆洪,史筱玮,
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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