风力发电机组的转速功率控制系统及其方法技术方案

技术编号:41218231 阅读:31 留言:0更新日期:2024-05-09 23:39
本申请涉及新能源领域,且具体地公开了一种风力发电机组的转速功率控制系统及其方法,其基于深度神经网络模型来分别提取出风力发电机组的转速值、桨距角和风速值的动态隐含特征信息,并使用高斯密度图以利用各个数据高斯分布的先验信息来进行数据增强,进一步再使用贝叶斯模型来融合这三者的关联性特征信息,以准确地对于当前时间点的风力发电机组的变桨角度转速功率进行动态控制,进而使得风力发电机组的实际转速在其目标并网转速给定值或其附近稳定工作,能够有效降低对风力发电机组的冲击和载荷。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及新能源领域,且更为具体的涉及一种风力发电机组的转速功率控制系统及其方法


技术介绍

1、风机的控制策略根据额定风速可以分为两种:当风速低于额定风速时,转矩控制用于最大化功率系数,即风机捕获的能量。变桨控制是风电机组运行控制的主要手段之一,具有气动非线性、工况切换频繁、扰动因素多等显著特点。

2、但是在实际变桨系统的控制中,因风速的不确定性和波动性,转速调节和功率输出的波动性较大,导致对变速风力发电机组造成较大冲击和载荷。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本申请提供了一种风力发电机组的转速功率控制系统及其方法,其基于深度神经网络模型来分别提取出风力发电机组的转速值、桨距角和风速值的动态隐含特征信息,并使用高斯密度图以利用各个数据高斯分布的先验信息来进行数据增强,进一步再使用贝叶斯模型来融合这三者的关联性特征信息,以准确地对于当前时间点的风力发电机组的变桨角度转速功率进行动态控制,进而使得风力发电机组的实际转速在其目标并网转速给定值或其附近稳定工作,能够有效降低对风力发电机组的冲击和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在于,所述多尺度邻域特征提取单元,包括:

3.根据权利要求2所述的风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在于,所述第一尺度邻域特征提取子单元,进一步用于:使用所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以第一公式分别对所述转速输入向量、所述风速输入向量和所述桨距角输入向量进行一维卷积编码以得到所述第一尺度转速特征向量、所述第一尺度风速特征向量和所述第一尺度桨距角特征向量;

4.根据权利要求3所述的风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在于,所述多尺度邻域特征提取单元,包括:

3.根据权利要求2所述的风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在于,所述第一尺度邻域特征提取子单元,进一步用于:使用所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以第一公式分别对所述转速输入向量、所述风速输入向量和所述桨距角输入向量进行一维卷积编码以得到所述第一尺度转速特征向量、所述第一尺度风速特征向量和所述第一尺度桨距角特征向量;

4.根据权利要求3所述的风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在于,所述第二尺度邻域特征提取子单元,进一步用于:使用所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以第二公式分别对所述转速输入向量、所述风速输入向量和所述桨距角输入向量进行一维卷积编码以得到所述第二尺度转速特征向量、所述第二尺度风速特征向量和所述第二尺度桨距角特征向量;

5.根据权利要求4所述的风力发电机组的转速功率控制系统,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晖刘鹏程张运泽岳红轩陈卓王真涛杜洋王爽韩义
申请(专利权)人:北京华能新锐控制技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1