System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种房颤射频消融方法及系统技术方案_技高网

一种房颤射频消融方法及系统技术方案

技术编号:41217648 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:38
本发明专利技术涉及人工智能技术,揭露了一种房颤射频消融方法及系统,所述方法包括:获取心腔内壁三维信息,根据三维信息构建心腔表面结构;根据预先获取的心电信号对心腔表面结构进行时间同步配准,得到动态心腔模型;对动态心腔模型进行结构划分,得到三维动态结构模型;对三维动态结构模型进行位置补偿,得到心腔模拟模型;根据心腔模拟模型进行房颤射频分析,得到异常电活动源位置。本发明专利技术可以解决进行射频消融时难以准确地定位心脏内的异常电活动源的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种房颤射频消融方法及系统


技术介绍

1、射频消融技术是近年来针对心律失常的一项重要进展,通过在心脏组织中释放高频射频能量,可以摧毁或隔离异常的心脏组织,从而恢复正常的心律。

2、目前的射频消融方法通过将x射线影像、核磁影像进行融合构建出三维影像,进而根据三维影像进行房颤射频消融,然而,由于心脏解剖结构复杂,心腔内壁形状多变,且在心脏搏动过程中位置不断变化,因此,目前的射频消融方法难以准确地定位心脏内的异常电活动源。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种房颤射频消融方法及系统,其主要目的在于解决进行射频消融时难以准确地定位心脏内的异常电活动源的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供的一种房颤射频消融方法,包括:

3、获取心腔内壁三维信息,根据所述三维信息构建心腔表面结构;

4、根据预先获取的心电信号对所述心腔表面结构进行时间同步配准,得到动态心腔模型;

5、对所述动态心腔模型进行结构划分,得到三维动态结构模型;

6、对所述三维动态结构模型进行位置补偿,得到心腔模拟模型;

7、根据所述心腔模拟模型进行房颤射频分析,得到异常电活动源位置。

8、可选地,所述根据所述三维信息构建心腔表面结构,包括:

9、对所述三维信息进行标准化,得到标准化数据;

10、利用所述标准化数据构建空间三角网格;

11、对所述空间三角网格进行网格优化,得到网格数据,利用如下公式来进行网格优化:

12、

13、其中,为更新后的网格数据的顶点坐标,为空间三角网格中对应顶点坐标,为预设更新步长,为利用空间三角网格构建的扩散矩阵,为扩散矩阵的转置矩阵;

14、对所述网格数据进行表面生成,得到心腔表面结构。

15、可选地,根据预先获取的心电信号对所述心腔表面结构进行时间同步配准,得到动态心腔模型,包括:

16、提取出所述心电信号的时间序列;

17、利用所述心电信号以及所述时间序列计算出心电周期;

18、根据所述心电周期对所述心腔表面结构进行变形,得到动态心腔模型。

19、可选地,所述根据所述心电周期对所述心腔表面结构进行变形,得到动态心腔模型,包括:

20、根据心电周期计算所述心腔表面结构在每个时间点的收缩程度和方向;

21、根据所述收缩程度和方向计算心腔表面结构在每个心动周期阶段的形态变化;

22、利用所述心电周期以及所述形态变化将所述心腔表面结构进行动态拼接,得到动态心腔模型。

23、可选地,所述对所述动态心腔模型进行结构划分,得到三维动态结构模型,包括:

24、提取预设心脏扫描数据的边界特征;

25、利用所述边界特征对所述动态心腔模型进行多帧重建,得到三维动态结构模型。

26、可选地,所述提取预设心脏扫描数据的边界特征,包括:

27、对所述心脏扫描数据进行图像去噪,得到去噪图像;

28、提取所述去噪图像的图像边缘;

29、对所述图像边缘进行阈值分割,得到分割边界;

30、对所述分割边界进行区域生长,得到边界点;

31、对所述边界点进行曲面拟合,得到边界特征。

32、可选地,所述利用所述边界特征对所述动态心腔模型进行多帧重建,得到三维动态结构模型,包括:

33、利用所述边界特征对所述动态心腔模型的模型帧进行特征匹配,得到匹配点;

34、利用所述匹配点对所述模型帧进行边界划分,得到三维心腔模型帧;

35、将所述三维心腔模型帧进行时空融合,得到三维动态结构模型。

36、可选地,所述对所述三维动态结构模型进行位置补偿,得到心腔模拟模型,包括:

37、计算所述三维动态结构模型每一帧进行特征匹配,得到对应点对;

38、计算所述对应点对的变换参数;

39、利用所述变换参数对所述三维动态结构模型进行位置矫正,得到心腔模拟模型。

40、可选地,所述根据所述心腔模拟模型进行房颤射频分析,得到异常电活动源位置,包括:

41、利用预设的生理电信号对所述心腔模拟模型进行房颤模拟,得到异常电生理活动特征区域;

42、利用所述异常电生理活动特征区域对所述心腔模拟模型中进行异常区域标注,得到异常电活动源位置。

43、为了解决上述问题,本专利技术还提供一种房颤射频消融系统,所述系统包括:

44、结构构建模块,用于获取心腔内壁三维信息,根据所述三维信息构建心腔表面结构;

45、时间配准模块,用于根据预先获取的心电信号对所述心腔表面结构进行时间同步配准,得到动态心腔模型;

46、结构划分模块,用于对所述动态心腔模型进行结构划分,得到三维动态结构模型;

47、位置补偿模块,用于对所述三维动态结构模型进行位置补偿,得到心腔模拟模型;

48、射频分析模块,用于根据所述心腔模拟模型进行房颤射频分析,得到异常电活动源位置。

49、本专利技术实施例通过获取心腔内壁的三维信息,根据三维信息构建的三维初步几何模型,保证了心腔结构建模的精确性和可靠性,也可以提供直观且详细的可视化信息,通过根据心腔模拟模型进行房颤射频分析,可以精准的识别出异常电活动源区域有助于精确定位引起房颤的异常电活动源,提高消融指令的针对性以及精准度。因此本专利技术提出的一种房颤射频消融方法及系统,可以解决进行射频消融时难以准确地定位心脏内的异常电活动源的问题。

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【技术保护点】

1.一种房颤射频消融方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述根据所述三维信息构建心腔表面结构,包括:

3.如权利要求1所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述根据预先获取的心电信号对所述心腔表面结构进行时间同步配准,得到动态心腔模型,包括:

4.如权利要求3所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述根据所述心电周期对所述心腔表面结构进行变形,得到动态心腔模型,包括:

5.如权利要求1所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述对所述动态心腔模型进行结构划分,得到三维动态结构模型,包括:

6.如权利要求5所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述提取预设心脏扫描数据的边界特征,包括:

7.如权利要求5中所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述利用所述边界特征对所述动态心腔模型进行多帧重建,得到三维动态结构模型,包括:

8.如权利要求1所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述对所述三维动态结构模型进行位置补偿,得到心腔模拟模型,包括:

9.如权利要求1所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述根据所述心腔模拟模型进行房颤射频分析,得到异常电活动源位置,包括:

10.一种房颤射频消融系统,其特征在于,所述系统包括:

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【技术特征摘要】

1.一种房颤射频消融方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述根据所述三维信息构建心腔表面结构,包括:

3.如权利要求1所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述根据预先获取的心电信号对所述心腔表面结构进行时间同步配准,得到动态心腔模型,包括:

4.如权利要求3所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述根据所述心电周期对所述心腔表面结构进行变形,得到动态心腔模型,包括:

5.如权利要求1所述的房颤射频消融方法,其特征在于,所述对所述动态心腔模型进行结构划分,得到三维动态结构模型,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:张晓辰
申请(专利权)人:天津市鹰泰利安康医疗科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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