【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，特别是涉及一种基于融合新闻素材的数字水印签名校验方法、装置和设备。
技术介绍
1、数字媒体发展迅速，信息传播速度加快，对于数字信息的版权问题却一直存在隐患，未经授权可被轻易篡改进行传播，随着信息化程度和版权意识的加强，人们安全性、防篡改性等要求更加注重。新闻视频素材作为传播的主要媒介，更应该注重其传输的安全性，结合数字水印签名校验方法不妨碍载体信息的传播和交流，且能避免新闻视频素材的非法使用。
2、现今对视频进行水印签名校验的方法大多数是简单地将水印图像嵌入视频帧中进行传输，水印稳健性差，容易被破解，视频信息传输过程安全性不高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于融合新闻素材的数字水印签名校验方法、装置和设备。
2、一种基于融合新闻素材的数字水印签名校验方法，所述方法包括：
3、建立新闻素材视频数据库，对提取的新闻素材视频进行逐帧提取。
4、将视频帧转换为yuv图像，对视频帧进行特征提取，构建特
【技术保护点】
1.一种基于融合新闻素材的数字水印签名校验方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立新闻素材视频数据库，对提取的新闻素材视频进行逐帧提取，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将视频帧转换为YUV图像，对视频帧进行特征提取，构建特征区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对Y通道图像中所述特征区域对应的图像进行预处理后从空间域转换到频域，得到Y通道频域图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对抗网络包括生成器和判决器；
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于融合新闻素材的数字水印签名校验方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立新闻素材视频数据库，对提取的新闻素材视频进行逐帧提取，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将视频帧转换为yuv图像，对视频帧进行特征提取，构建特征区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对y通道图像中所述特征区域对应的图像进行预处理后从空间域转换到频域，得到y通道频域图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对抗网络包括生成器和判决器；
6.根据权利要求5所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓劲生，尹晓晴，宋省身，乔凤才，熊炜林，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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