System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法技术_技高网

一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法技术

技术编号:41216525 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-09 23:38
本发明专利技术提供一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,涉及页岩油气勘探开发技术领域,该方法包括如下步骤,通过岩石样品明确研究地区中沉积岩的岩相、相带组合类型;建立目标地层的浮动天文年代标尺以及绝对天文年代标尺,获得目标地层的界线年龄和沉积延续时间;并利用步骤S3中目标地层的界线年龄和沉积延续时间,计算目标地层的沉积速率和纹层的密度,进而划分不同密度纹层的沉积速率范围;本发明专利技术的有益效果为:该方法能有效识别多元细粒混合沉积岩的纹层类型,并且能快速定性和定量多元细粒混合沉积岩的纹层类型和密度,为页岩油气储层特征评价提供更可靠参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及页岩油气勘探开发,具体为一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法


技术介绍

1、细粒沉积岩分布十分的广泛,在页岩油气成藏地质条件中起着至关重要。细粒沉积岩中频繁发育大量的纹层,纹层的发育显著影响了层系的岩石物理、力学性质,使得岩层表现出强烈的非均质性。纹层发育的层系中脆性矿物含量更高、储层物性更好、孔隙及微裂缝发育,增加了微观的储集孔隙,改变了页岩油气的储集及运移条件,为页岩油气的勘探开发带来了新思路。

2、现已经对多类页岩纹层特征展开研究。在岩石薄片的观察下,依据纹层沉积构造的形态可以划分为6类,分别为平直型纹层、波纹型纹层、粒序型纹层、透镜状纹层、斑状纹层、弱纹层。结合矿物和有机质含量又可以分为富有机质粘土质纹层、富有机质硅质纹层、富有机质混合质纹层等多种类型。在细粒沉积岩中,矿物组分更为复杂,纹层类型更为繁杂。虽然利用岩石薄片能定性描述纹层发育的类型,由于细粒混积岩发育的纹层形态复杂且多样,岩石薄片图像观察具有一定的局限性,难以进行大量的定性和定量统计工作。研究过程中,为明确层系中纹层发育类型和密度,需要耗费大量的时间和人力去统计纹层发育的类型和密度,且统计结果存在一定误差。


技术实现思路

1、有鉴于此,为了准确的定性和定量判别细粒混积岩纹层发育特征,本专利技术提出了一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,包括如下步骤:

2、s1:确定研究地区,选取研究地区内具有旋回地层特征的地层作为目标地层,获取研究地区的目标地层的岩石样品;>

3、s2:定量表征所获取的岩石样品中的矿物含量,并得到目标地层的预测矿物含量;确定目标地层中沉积岩的岩相、相带组合类型;

4、s3:建立目标地层的浮动天文年代标尺以及绝对地质年代标尺,获得目标地层的沉积延续时间;

5、s4:利用步骤s3中建立的目标地层的沉积延续时间,计算目标地层的沉积延续速率和界线年龄,进而划分不同密度纹层的沉积速率范围;

6、s5:利用步骤s2中确定的岩石样品中沉积岩的岩相、相带组合类型,以及目标地层的对应深度不同密度纹层的沉积速率相结合,筛分目标地层中多元混积纹层数量和密度。

7、进一步地,该方法还包括步骤s6;

8、s6:制作岩石样品的光薄片,统计光薄片中的多元混积纹层的数量和类型,通过光薄片统计的结果对比论证该方法结果的准确性。

9、进一步地,步骤s2中定量表征所获取的岩石样品的矿物含量的方法为采用xrd矿物衍射的方法的定量表征所选取单井的岩石矿物含量。

10、进一步地,所述目标地层的预测矿物含量通过bp神经网络基于岩石样品的实测矿物数据预测得到。

11、进一步地,步骤s2中确定岩石样品中沉积岩的岩相、相带组合类型的过程如下:

12、s21:利用三端元图进行岩相划分;

13、s22:利用实测矿物含量和预测矿物含量,结合细粒混合沉积岩相带图进行相带分类;

14、s23:利用三端元岩相图和扇形相带分类图明确研究地区的岩相、相带类型。

15、进一步地,步骤s23中的岩相、相带类型包括三元砂泥灰混积-混合质页岩、三元砂泥灰混积-粘土质页岩、三元砂泥灰混积-长英质页岩;二元砂泥混积-混合质页岩、二元砂泥混积-粘土质页岩、二元砂泥混积-长英质质页岩;二元灰泥混积-混合质页岩、二元灰泥混积-粘土质页岩、二元灰泥混积-灰质页岩。

16、进一步地,步骤s3中建立目标地层的浮动天文年代标尺和绝对地质年代标尺的过程如下:

17、s31:获取天文轨道方案中目的地层对应沉积延续时间内etp数据,并使用mtm方法对etp数据进行频谱分析,获取天文轨道参数,并据此获取天文轨道参数周期的比值表;

18、s32:利用研究地区的替代性指标数据,结合相关系数法进行天文周期计算,以确认获取的天文轨道参数的准确性;

19、首先对替代性指标数据进行包括插值、去均值、去极值、去趋势化的预处理,去除数据中与周期信号无关的噪声影响;

20、应用mtm方法对数据开展频谱分析,将信号序列强度按频率展开,并转为频率序列的函数识别其周期;

21、将获取的频谱峰值进行置信度检验,以确定置信度大于95%的峰值,并计算对应天文周期的四个频带内优势频率峰值对应的旋回厚度范围,并将频带比值与理论曲线周期比值对比分析,确认地层记录的米氏旋回信号,从而验证该天文轨道参数的准确性;

22、s33:应用带通滤波的方法提取上述步骤天文周期计算中确认的目标天文轨道参数信号,再将提取出的信号调谐到理论曲线上完成替代性指标数据由深度域到时间域的转换;获得可靠的时间域信号序列;

23、s34:对调谐获得的时间域信号序列重新进行预处理、频谱分析、带通滤波的步骤,将提取的旋回周期与天文轨道周期相对比,获得目标地层沉积的延续时间,从而建立了目标地层的浮动天文年代标尺。

24、进一步地,步骤s31中的天文轨道参数包括长偏心率e,短偏心率e1,短偏心率e2,斜率o1、o2,岁差p1、p2。

25、进一步地,步骤s4中计算目标地层的沉积速率的过程为:在获取浮动天文地质年代标尺和绝对地质年龄标尺的基础上,建立时间模型与沉积速率之间的关系,采用相关系数法和时间标尺优化法,追踪沉积速率的变化,进而定量表征目的地层沉积速率。

26、进一步地,步骤s4中计算目标地层的纹层密度的过程为,在明确沉积速率的基础上,分析沉积岩沉积构造特征与沉积速率的相关性,定点计算得到目标地层的纹层密度。

27、本专利技术一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法的有益效果为:本专利技术多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法通过岩石样品采样结合通过bp神经网络预测得到目标地层中的岩石矿物含量,进而明确研究地区中沉积岩的岩相、相带组合类型;然后建立目标地层的绝对地质年代的标尺以及浮动天文年代标尺,获得目标地层的沉积延续时间和界线年龄;并利用步骤s3中建立的目标地层的沉积延续时间和界线年龄,计算目标地层的沉积速率和纹层的密度,进而划分不同密度纹层的沉积速率范围;该方法能有效识别多元细粒混合沉积岩的纹层类型,并且能快速定性和定量多元细粒混合沉积岩的纹层类型和密度,提高了对多元混积沉积岩纹层定性和定量识别的准确度,为页岩油气储层特征评价提供更可靠参数。本专利技术多元混积沉积岩纹层定性和定量判别技术简单、易掌握,降低了纹层密度识别的难度及成本,极大的提高了多元细粒混积岩纹层密度识别的精确度。

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【技术保护点】

1.一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:该方法还包括步骤S6;

3.根据权利要求1所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:步骤S2中确定岩石样品中沉积岩的岩相、相带组合类型的过程如下:

6.根据权利要求5所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:步骤S23中的岩相、相带类型包括三元砂泥灰混积-混合质页岩、三元砂泥灰混积-粘土质页岩、三元砂泥灰混积-长英质页岩;二元砂泥混积-混合质页岩、二元砂泥混积-粘土质页岩、二元砂泥混积-长英质质页岩;二元灰泥混积-混合质页岩、二元灰泥混积-粘土质页岩、二元灰泥混积-灰质页岩。

7.根据权利要求1所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:

8.根据权利要求7所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:步骤S31中的天文轨道参数包括长偏心率E,短偏心率e1,短偏心率e2,斜率O1、O2,岁差P1、P2。

9.根据权利要求8所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:步骤S4中计算目标地层的沉积速率的过程为:在获取浮动天文地质年代标尺和绝对地质年龄标尺的基础上,建立时间模型与沉积速率之间的关系,采用相关系数法和时间标尺优化法,追踪沉积速率的变化,进而得到定量明确目的地层沉积速率。

10.根据权利要求9所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:步骤S4中计算目标地层的纹层密度的过程为,在明确沉积速率的基础上,分析沉积岩沉积构造特征与沉积速率的相关性,定点计算得到目标地层的纹层密度。

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【技术特征摘要】

1.一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:该方法还包括步骤s6;

3.根据权利要求1所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:步骤s2中确定岩石样品中沉积岩的岩相、相带组合类型的过程如下:

6.根据权利要求5所述的一种多元混积沉积岩纹层密度识别及筛分方法,其特征在于:步骤s23中的岩相、相带类型包括三元砂泥灰混积-混合质页岩、三元砂泥灰混积-粘土质页岩、三元砂泥灰混积-长英质页岩;二元砂泥混积-混合质页岩、二元砂泥混积-粘土质页岩、二元砂泥混积-长英质质页岩;二元灰泥混积-混合质页岩、二元灰泥混积-粘土质...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓空陆扬博陆永潮崔钦宇刘占红范晓杰孙文启高梦天杨沐雨李晓亮刘鑫宇刘鑫北
申请(专利权)人:中国地质大学武汉
类型:发明
国别省市:

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