System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法技术_技高网

电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法技术

技术编号:41215981 阅读:7 留言:0更新日期:2024-05-09 23:37
本发明专利技术涉及电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法,该方法针对电力线载波通信场景,在获取实际电力线载波通信信号之后,建立信号周期与非周期噪声模型,基于脉冲协调度法识别电力线载波周期与非周期脉冲噪声,为之后的滤除奠定基础,并基于自适应小波阈值法进行电力线载波周期与非周期脉冲噪声滤除,增加了对周期与非周期脉冲噪声的识别精准性,有效地提高了电力线载波通信信号传输效率。此外,设计的自适应小波阈值具有灵活的去噪格式,能够根据小波包系数的噪声分布,通过自适应调节参数对去噪形式进行自适应地调整。与现有技术相比,本发明专利技术能够实现电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除,对周期与非周期脉冲噪声的适应能力更强,传输的信号更加高效准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力通信,具体涉及电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法


技术介绍

0、
技术介绍

1、随着低压台区应用规模的逐渐扩大,遇到的噪声环境也逐渐变得多样性、复杂化。电力线载波通信有着通信距离长、速率快、扩展能力强,可加载多种网络应用的优势。然而随着电力线载波通信的不断发展,所带来的脉冲噪声干扰也影响低压台区电力线数据通信效果,导致数据传输速率和可靠性下降。目前,低压台区电力线脉冲噪声测试分离方法通过中值滤波进行噪声分离,改善数据传输效果,保障低压台区电力线通信服务质量。

2、然而,电力线载波通信脉冲噪声也往往存在难以识别与滤除的问题:

3、1)电力线通信中,各类电气设备产生的噪声类型复杂多样,不同类型的噪声适配的噪声滤除方法不尽相同,且与各种噪声类型的分布特点高度相关。因此,在进行脉冲噪声滤除前,如何实现周期与非周期的电力线脉冲噪声精准识别是一个亟待解决的问题。

4、2)受限于有限的滤波范围,对应的滤波方法需要高效的选择出最优的噪声分离信号范围,减少对某频率范围多次重复的滤波,造成不必要的资源浪费。因此,如何实现脉冲噪声高效滤除是另一个亟待解决的问题。

5、传统脉冲噪声滤除方法往往采用基于中值滤波的脉冲噪声滤除算法,此类方法是一种非线性的滤波方法,没有考虑电力线载波信号在结构细节方面的变化情况,存在滤除效率低、失真程度高等问题,且对周期与非周期脉冲噪声的适应能力差,难以应对周期与非周期的电力线载波脉冲噪声干扰。而采用脉冲协调度法和自适应小波阈值法可以通过自适应小波阈值的控制,实现电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除,相较于传统方式脉冲噪声滤除更加高效准确。


技术实现思路

0、
技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提出电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法,以实现电力线载波通信高效地信号传输。

2、为达到上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法,该方法针对电力线载波通信场景,感知电力线载波通信信号,通过脉冲协调度法识别电力线载波周期与非周期脉冲噪声,并基于自适应小波阈值法滤除电力线载波周期与非周期脉冲噪声,有效地提高了电力线载波通信信号传输效率。该方案具体包括以下步骤:

4、s1:感知获得电力线载波通信信号,建立信号周期与非周期噪声模型;

5、s2:设计电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法;

6、s3:简述具体方案流程,完成对周期与非周期脉冲噪声的滤除。

7、进一步的,所述步骤s1中,感知获得电力线载波通信信号,获取其中周期信号nz(t)和非周期信号nk(t)。

8、进一步的,所述步骤s2中,设计电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法,主要包括最大周期与非周期脉冲噪声、最小周期与非周期脉冲信号和自适应小波阈值的设计。

9、进一步的,所述步骤s3中,具体方案流程包括噪声信号识别阶段、被测信号变换阶段、噪声信号滤除阶段和被测信号还原阶段。其中,在噪声信号识别阶段,采用脉冲协调度法识别获得电力线载波周期与非周期脉冲噪声;在噪声信号滤除阶段,采用自适应小波阈值法滤除被测信号噪声,该策略考虑到被测噪声的多样性,通过自适应小波阈值的控制,保证了周期与非周期噪声的高效滤除,大大提高了电力线载波通信信号传输的正确率。

10、与现有技术相比,本专利技术具有以下优点:

11、1)本专利技术采用脉冲协调度法识别电力线载波周期与非周期脉冲噪声,解决了周期与非周期的电力线脉冲噪声精准识别的问题。此外,通过对自适应小波阈值法的设计,减少了重复滤波的次数,解决了资源浪费问题。

12、2)本专利技术采用自适应小波阈值法进行电力线载波周期与非周期脉冲噪声滤除,根据小波包系数的噪声分布,通过自适应调节参数对去噪形式进行自适应地调整,保证周期与非周期噪声高效滤除的同时提高电力线载波通信信号传输的正确率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法,其特征在于,该方法针对电力线载波通信场景,在获取实际电力线载波通信信号之后,建立信号周期与非周期噪声模型,基于脉冲协调度法识别电力线载波周期与非周期脉冲噪声,为之后的滤除奠定基础,并基于自适应小波阈值法进行电力线载波周期与非周期脉冲噪声滤除,增加了对周期与非周期脉冲噪声的识别精准性,有效地提高了电力线载波通信信号传输效率。

2.根据权利要求1所述的一种基于残差网络的电力线载波分组聚合方法,其特征在于,该方案具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的感知获得电力线载波通信信号,建立信号周期与非周期噪声模型,其特征在于,感知获得电力线载波通信信号,获取其中周期信号Nz(t)和非周期信号Nk(t)。

4.根据权利要求2所述的设计电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法,其特征在于,设计电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法,主要包括最大周期与非周期脉冲噪声、最小周期与非周期脉冲信号和自适应小波阈值的设计。

5.根据权利要求2所述的电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法具体方案流程,其特征在于,具体方案流程包括噪声信号识别阶段、被测信号变换阶段、噪声信号滤除阶段和被测信号还原阶段。其中,在噪声信号识别阶段,采用脉冲协调度法识别获得电力线载波周期与非周期脉冲噪声;在噪声信号滤除阶段,采用自适应小波阈值法滤除被测信号噪声,该策略考虑到被测噪声的多样性,通过自适应小波阈值的控制,保证了周期与非周期噪声的高效滤除,大大提高了电力线载波通信信号传输的正确率。

...

【技术特征摘要】

1.电力线载波通信周期与非周期脉冲噪声识别与滤除方法,其特征在于,该方法针对电力线载波通信场景,在获取实际电力线载波通信信号之后,建立信号周期与非周期噪声模型,基于脉冲协调度法识别电力线载波周期与非周期脉冲噪声,为之后的滤除奠定基础,并基于自适应小波阈值法进行电力线载波周期与非周期脉冲噪声滤除,增加了对周期与非周期脉冲噪声的识别精准性,有效地提高了电力线载波通信信号传输效率。

2.根据权利要求1所述的一种基于残差网络的电力线载波分组聚合方法,其特征在于,该方案具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的感知获得电力线载波通信信号,建立信号周期与非周期噪声模型,其特征在于,感知获得电力线载波通信信号,获取其中周期信号nz(t)和非周期信号nk(t)。

4...

【专利技术属性】
技术研发人员:周振宇舒乙凌鲍瑞雨曲睿
申请(专利权)人:华北电力大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1