【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网影片推荐，尤其涉及的是一种基于知识图谱的分时影片推荐处理方法、装置、智能终端及存储介质。
技术介绍
1、随着科技的发展和人们生活水平的不断提高，各种智能终端的使用越来越普及。
2、现有的互联网电视影片推荐算法大多采用传统的数据库存储媒资，推荐模型集成部分媒资属性进行推荐，例如，结合用户的长期观影积累下来的观影记录、用户标签，根据影片的名称、导演、演员、标签信息等进行推荐。但是，这些指标并不能反映用户的真实兴趣和需求。因此，这些算法得到的推荐结果可能不准确，推荐不出来用户想看的或者推荐出来很多用户看过、不想看的，影响用户观影体验。特别针对在工作日和周末很多用户的观影时间点会不同，但是现有技术的影片推荐基本不能实现根据用户固定位置的分时个性化推荐，不方便用户使用。
3、因此，现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于知识图谱的分时影片推荐处理方法、装置、智能终端及存储介质，本专利...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，所述获取用户操作行为数据，基于收集到的用户操作行为数据，构建用户画像图的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，所述基于构建的用户画像图，把用户画像图和媒体资源数据建立关联，构建用户的联合知识图谱的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，所述使用知识图嵌入方法将联合知识图谱的实体和关系参数转化为向量的步骤包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，所述获取用户操作行为数据，基于收集到的用户操作行为数据，构建用户画像图的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，所述基于构建的用户画像图，把用户画像图和媒体资源数据建立关联，构建用户的联合知识图谱的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，所述使用知识图嵌入方法将联合知识图谱的实体和关系参数转化为向量的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征在于，所述基于所述用户操作行为数据，和转为向量的联合知识图谱的实体和关系参数，采用分时推荐算法构建每个用户的分时推荐池数据的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的分时影片推荐处理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈干文，
申请(专利权)人：深圳市酷开网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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