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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及膳食推荐,尤其是涉及一种个人长期膳食推荐监督方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、随着生活水平的提高,富足的饮食也随之增大了患上高血压、糖尿病等富贵病概率。因此需要进行合理的饮食管理从而减少饮食导致的健康问题。
2、相关技术中,通常根据食物金字塔、膳食指南等标准,为用户提供基本的膳食建议。虽然这种方法简单易懂,容易实施,但缺乏针对性和个性化,无法满足不同用户的需求。
技术实现思路
1、本申请提供了一种个人长期膳食推荐监督方法、系统、终端及存储介质,其达到了为不同需求的用户进行精准的膳食推荐的效果。
2、第一方面,本申请提供一种个人长期膳食推荐监督方法,采用如下的技术方案:
3、一种个人长期膳食推荐监督方法,包括:
4、获取用户每日的营养需求、热量需求、饮食偏好、地址和计划起始时间;
5、根据所述用户的饮食偏好、地址和计划起始时间,确定用户的烹饪方式和对应烹饪方式的可烹饪食材;
6、根据所述烹饪方式,匹配与烹饪方式对应的营养损失率和热量变化率;
7、根据所述可烹饪食材和烹饪方式,以及对应的营养损失率和热量变化率,得到可烹饪菜品的名称、可烹饪菜品单位重量的营养成分和可烹饪菜品单位重量的热量;
8、根据所述可烹饪菜品的名称,从预存的数据库中匹配对应的建议食用时段;
9、根据所述用户的热量需求和营养需求,按照可烹饪菜品的建议食用时段,生成长期膳食推荐方案。
11、在一种可能的实现方式中,获取用户每日的营养需求和热量需求,包括:
12、获取用户的基本信息、健康信息和运动信息;所述基本信息包括用户的身高、体重、年龄和性别;所述健康信息为用户存在的疾病问题;所述运动信息包括运动类型和平均运动时长;
13、根据所述用户的身高、体重、年龄和性别,计算用户的基本营养需求和基本热量需求;
14、根据所述健康状态,调取对应健康状态导致的每日额外营养需求;
15、根据所述运动类型和平均运动时长,计算用户的每日额外热量需求;
16、根据所述基本营养需求、基本热量需求、每日额外营养需求和每日额外热量需求,得到用户每日的营养需求和热量需求。
17、在一种可能的实现方式中,根据所述用户的饮食偏好、地址和计划起始时间,确定用户的烹饪方式和对应烹饪方式的可烹饪食材,包括:根据所述用户的地址,调取用户的地址的所在地食材类别;
18、根据所述计划起始时间,匹配应季食材类别;
19、根据所述所在地食材类别和应季食材类别,得到用户当前可用的食材类别;
20、根据所述用户的饮食偏好,确定用户的烹饪方式和不喜欢的食材,并将不喜欢的食材从可用的食材类别中剔除;
21、根据所述用户的烹饪方式,进一步筛选可用的食材类别,得到用户的可烹饪食材。
22、在一种可能的实现方式中,根据所述用户的热量需求和营养需求,按照可烹饪菜品的建议食用时段,生成长期膳食推荐方案,包括:
23、先按照所述可烹饪菜品的建议食用时段,将所述可烹饪菜品添加到早餐、午餐和晚餐的列表中;所述建议食用时段包括早餐、午餐和晚餐中的至少一种;
24、根据所述用户的热量需求,基于预设的热量摄入比例,分别确定早餐、午餐和晚餐的热量值;
25、根据所述早餐、午餐和晚餐的热量值,以及用户每日的营养需求,生成早餐、午餐和晚餐的每日菜单集合,并根据营养需求满足度对每日菜单进行打分,得到每日菜单的评分;
26、根据所述评分对所述每日菜单集合进行排序,剔除评分低于预设分值的每日菜单;
27、再按预设挑选规则从所述每日菜单集合中挑选每日菜单,组成每周菜单集合并计算每周菜单的总评分;
28、根据所述总评分对所述每周菜单集合进行波形排序,生成长期膳食推荐方案。
29、在一种可能的实现方式中,按预设挑选规则从所述每日菜单集合中挑选每日菜单,组成每周菜单集合,包括:
30、将所述每日菜单集合中第一个每日菜单作为标准进行相似度计算并排序,得到每日菜单集合的相似度表;
31、以七天为周期,将所述相似度表划分为七个子表;
32、按照顺序依次从每个子表中抽取一个每日菜单,组成每周菜单集合。
33、在一种可能的实现方式中,还包括根据用户反馈,调整用户后续膳食方案:
34、获取用户的反馈信息,所述反馈信息包括用户对膳食方案初始参数的修改信息;
35、根据所述修改信息中用户重新输入的用户每日的营养需求、热量需求、饮食偏好、地址和计划起始时间,得到后续膳食方案。
36、在一种可能的实现方式中,还包括:
37、获取云端数据和膳食库;
38、根据所述云端数据,调取对应用户基本信息、健康信息和运动信息的膳食推荐方案模板;
39、根据所述用户的饮食偏好,从膳食库中寻找菜品对膳食推荐方案模板进行调整,生成用户的初始膳食推荐方案。
40、第二方面,本申请提供一种个人长期膳食推荐监督系统,采用如下的技术方案:
41、一种个人长期膳食推荐监督系统,包括:
42、输入获取模块,用于获取用户每日的营养需求、热量需求、饮食偏好、地址和计划起始时间;
43、分析筛选模块,用于根据用户的饮食偏好、地址和计划起始时间,确定用户的烹饪方式和对应烹饪方式的可烹饪食材;
44、计算模块,用于根据可烹饪食材,以及对应的营养损失率和热量变化率,得到可烹饪菜品的名称、可烹饪菜品单位重量的营养成分和可烹饪菜品单位重量的热量;
45、方案生成模块,用于根据可烹饪菜品的名称,从预存的数据库中匹配对应的建议食用时段;根据用户的热量需求和营养需求,按照可烹饪菜品的建议食用时段,生成长期膳食推荐方案。
46、第三方面,本申请提供一种终端,具有个人长期膳食推荐监督的特点。
47、本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:
48、一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述个人长期膳食推荐监督方法的计算机程序。
49、第四方面,本申请提供一种计算机存储介质,能够存储相应的程序,具有便于实现个人长期膳食推荐监督的特点。
50、本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:
51、一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种个人长期膳食推荐监督方法的计算机程序。
52、综上所述,本申请包括以下至少一种有益技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,获取用户每日的营养需求和热量需求,包括:
3.根据权利要求2所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,根据所述用户的饮食偏好、地址和计划起始时间,确定用户的烹饪方式和对应烹饪方式的可烹饪食材,包括:
4.根据权利要求2所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,根据所述用户的热量需求和营养需求,按照可烹饪菜品的建议食用时段,生成长期膳食推荐方案,包括:
5.根据权利要求3所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,按预设挑选规则从所述每日菜单集合中挑选每日菜单,组成每周菜单集合,包括:
6.根据权利要求1所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,还包括根据用户反馈,调整用户后续膳食方案:
7.根据权利要求2所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,还包括:
8.一种个人长期膳食推荐监督系统,其特征在于,包括:
9.一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,获取用户每日的营养需求和热量需求,包括:
3.根据权利要求2所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,根据所述用户的饮食偏好、地址和计划起始时间,确定用户的烹饪方式和对应烹饪方式的可烹饪食材,包括:
4.根据权利要求2所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,根据所述用户的热量需求和营养需求,按照可烹饪菜品的建议食用时段,生成长期膳食推荐方案,包括:
5.根据权利要求3所述的个人长期膳食推荐监督方法,其特征在于,按预设挑选规则从所述每日菜...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宇翔,陈曦,
申请(专利权)人:北京豆果信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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