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基于现场数据的场站模型辨识方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41212107 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:35
本申请实施例公开了一种基于现场数据的场站模型辨识方法、装置、设备及存储介质,该方法包括对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群;通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数;进而构建每个风电机组的机群模型;在预设测试条件下,通过静止无功发生器SVG高压侧接入的电压故障发生装置进行不同测试工况下的故障穿越特性测试,获取SVG第二故障穿越相关参数;并构建SVG模型;获取场站主电路拓扑的现场数据,基于现场数据、机群模型和SVG模型,获得场站模型的辨识结果。该方法可以对新能源场站分群方法的分群结果进行现场实际应用的验证。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力系统,尤其涉及一种基于现场数据的场站模型辨识方法、装置、设备及存储介质。


技术介绍

1、目前,关于故障、频率和宽频振荡的分群方法有充分的理论研究。但是基于理论研究的新能源场站分群方法能否适用于现场实际,现场实际可获得的数据和可以完成的试验是否可以支撑前期理论研究的新能源场站实用化分群方法,需要进行验证。


技术实现思路

1、本申请实施例提供的一种基于现场数据的场站模型辨识方法、装置、设备及存储介质,解决了新能源场站分群方法能否适用于现场实际验证的问题。

2、本申请实施例提供了一种基于现场数据的场站模型辨识方法,所述方法包括:

3、对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群;

4、通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数;

5、根据所述第一故障穿越相关参数,构建每个风电机组的机群模型;

6、在预设测试条件下,通过静止无功发生器svg高压侧接入的电压故障发生装置进行不同测试工况下的故障穿越特性测试,获取svg在不同工况下的第二故障穿越相关参数;

7、根据所述第二故障穿越相关参数,构建svg模型;

8、获取场站主电路拓扑的现场数据,基于所述现场数据、机群模型和svg模型,获得场站模型的辨识结果。

9、进一步地,所述对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群,包括:

10、获取所有风电机组的型号,将型号相同的风电机组划分在同一机群,得到若干个风电机组机群。

11、进一步地,所述电压故障发生装置包括:

12、低电压故障发生装置,所述低电压发生装置被配置为产生所需的电压跌落;

13、高电压故障发生装置,所述高电压发生装置被配置为产生所需的电压升高。

14、进一步地,所述通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数,包括:

15、在每个工况下,获取每个风电机组机群在故障穿越测试时的响应数据,所述响应数据包括正序电压、有功功率、无功功率和无功电流;

16、根据所述响应数据,获得不同测试工况下风电机组的第一故障穿越相关参数。

17、进一步地,所述预设测试条件包括:

18、所述电压故障发生装置接入静止无功发生器svg高压侧的连接点电压斜率小于第一预设阈值;

19、且在svg故障穿越特性测试期间,风电场并网点电压和有功功率的波动小于第二预设阈值。

20、进一步地,所述通过静止无功发生器svg高压侧接入的电压故障发生装置进行不同测试工况下的故障穿越特性测试,获取svg在不同工况下的第二故障穿越相关参数,包括:

21、改变所述svg的运行控制模式,所述控制模式包括恒无功模式、恒电压模式和恒功率因数模式;

22、获取恒无功模式时故障穿越测试的响应无功电流、恒功率因数模式时故障穿越测试的响应功率因数和恒电压模式时故障穿越测试的响应电压;

23、基于所述无功电流、功率因数和电压,获得不同测试工况下svg的第二故障穿越相关参数。

24、进一步地,所述获取场站主电路拓扑的现场数据,包括:

25、获取场站主电路拓扑的所有设备分布数据和每个设备参数;所述分布数据包括风机分布、机型数量、箱变分布、主变分布、集电线路电气接线排布、风电场并网方式和送出线拓扑形式;所述设备参数包括风电机组参数、变压器参数、电缆或架空线路参数、集电网络参数、高压电抗器参数和svg参数。

26、本申请实施例还提供了一种基于现场数据的场站模型辨识装置,所述装置包括:

27、分群模块,用于对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群;

28、第一参数获取模块,用于通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数;

29、第一构建模块,用于根据所述第一故障穿越相关参数,构建每个风电机组的机群模型;

30、第二参数获取模块,用于在预设测试条件下,通过静止无功发生器svg高压侧接入的电压故障发生装置进行不同测试工况下的故障穿越特性测试,获取svg在不同工况下的第二故障穿越相关参数;

31、第二构建模块,用于根据所述第二故障穿越相关参数,构建svg模型;

32、辨识结果获取模块,用于获取场站主电路拓扑的现场数据,基于所述现场数据、机群模型和svg模型,获得场站模型的辨识结果。

33、本申请实施例还一种基于现场数据的场站模型辨识设备,所述基于现场数据的场站模型辨识设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;

34、所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述基于现场数据的场站模型辨识设备执行如下的步骤:

35、对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群;

36、通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数;

37、根据所述第一故障穿越相关参数,构建每个风电机组的机群模型;

38、在预设测试条件下,通过静止无功发生器svg高压侧接入的电压故障发生装置进行不同测试工况下的故障穿越特性测试,获取svg在不同工况下的第二故障穿越相关参数;

39、根据所述第二故障穿越相关参数,构建svg模型;

40、获取场站主电路拓扑的现场数据,基于所述现场数据、机群模型和svg模型,获得场站模型的辨识结果。

41、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下的步骤:

42、对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群;

43、通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数;

44、根据所述第一故障穿越相关参数,构建每个风电机组的机群模型;

45、在预设测试条件下,通过静止无功发生器svg高压侧接入的电压故障发生装置进行不同测试工况下的故障穿越特性测试,获取svg在不同工况下的第二故障穿越相关参数;

46、根据所述第二故障穿越相关参数,构建svg模型;

47、获取场站主电路拓扑的现场数据,基于所述现场数据、机群模型和svg模型,获得场站模型的辨识结果。

48、采用本申请实施例,具有如下有益效果:

49、本申请实施例提供的基于现场数据的场站模型辨识方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群,包括:

3.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述电压故障发生装置包括:

4.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数,包括:

5.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述预设测试条件包括:

6.根据权利要求5所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述通过静止无功发生器SVG高压侧接入的电压故障发生装置进行不同测试工况下的故障穿越特性测试,获取SVG在不同工况下的第二故障穿越相关参数,包括:

7.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述获取场站主电路拓扑的现场数据,包括:

8.一种基于现场数据的场站模型辨识装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种基于现场数据的场站模型辨识设备,其特征在于,所述基于现场数据的场站模型辨识设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于现场数据的场站模型辨识方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述对风电机组进行分群,得到若干个风电机组机群,包括:

3.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述电压故障发生装置包括:

4.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述通过风电机组升压变压器高压侧接入的电压故障发生装置,进行不同测试工况下的空载测试,获取每个风电机组机群在不同工况下的第一故障穿越相关参数,包括:

5.根据权利要求1所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述预设测试条件包括:

6.根据权利要求5所述的基于现场数据的场站模型辨识方法,其特征在于,所述通过静...

【专利技术属性】
技术研发人员:周鑫朱益华张丽罗超姜訸涂亮何鑫余佳微刘宇嫣曾冠铭
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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