【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统，尤其涉及一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法。
技术介绍
1、新业态城市增量柔性负荷包括电采暖负荷、充电桩负荷、电厨炊负荷等，具有多样性、波动性和不确定性，且其数量和种类不断增加，加重了城市配电网负担，对电力系统的稳定性、安全性和可靠性都提出了较高要求。为确保城市配电网的稳定运行、提高城市的可持续发展水平，应明确城市电气化饱和水平、研究供电潜力提升技术，而负荷预测是其中重要的一环。
2、传统的负荷预测方法难以满足新型电力系统的高要求，且新业态下城市增量柔性负荷受到多种因素的影响，包括天气、季节、政策、经济状况等，这些因素的变化和相互作用使得预测工作更加复杂。
3、现有的传统负荷预测方法主要有：电力弹性预测法、指数平滑法、回归曲线法、自然增长+大用户法、趋势外推法、时间序列法、回归分析法、最大负荷利用小时数法(tmax法)等。
4、①电力弹性预测法。
5、电力弹性系数是电量平均增长率与国内生产总值之间的比值。它是衡量国民经济发展和用电需求的重要参数，也是确定电力发展同国民经济发展相对速度的宏观指标。通过弹性系数的预测值，结合国内生产总值的年均增长率就可预测出规划期所需的电量。电力弹性系数法的优点是能较好地把握电力负荷增长的趋势及范围，但是由于近年来产业结构的调整，使得弹性系数意义在淡化，相关的数据出现较大的波动现象，所以该种方法更适合于中长期负荷预测。
6、②指数平滑法。
7、指数平滑法所依赖的基本原则是历史时间越近，对未来的影响越大，
8、指数平滑法简单易行，适应性强，可以通过消除历史数据中的极大值或极小值，获得时间序列的“平滑值”，从而获得更平稳的预测结果。其缺点在于对历史数据过度依赖，参数选择具有一定的主观性，不同的参数选择可能会导致不同的预测结果。
9、③回归曲线法。
10、回归分析法就是根据电量负荷的历史资料，建立指数函数、线性函数、幂函数、对数函数等数学模型，对未来的电量进行预测。运用历年的时间系列数据加以延伸，预测各目标年的电量。以各个分类电量作为应变量，与此种分类电量相关的因素作为自变量，用回归分析建立数学模型，反复计算进行预测。回归曲线法可以较为准确地预测未来的负荷发展趋势，但是如果历史数据存在异常值或缺失值，可能会影响预测结果的准确性。
11、④自然增长+大用户法。
12、首先，将历史年电量根据实际情况分为大用户电量和自然电量，然后收集逐年大用户的报装情况，根据现有大用户电量及逐年大用户报装情况，得到逐年大用户电量。根据历史年自然电量推测历史年年均增长率，根据历史年年均增长率及现状年自然电量，推测出逐年自然电量，然后将各年自然电量和各年大用户电量相加，得到逐年全社会用电量情况。
13、该方法的优点是所需历史数据少，计算简单，缺点是会受宏观经济影响，影响增长率的主观判断。
14、⑤趋势外推法。
15、趋势外推法是根据负荷的变化趋势对未来负荷情况作出预测。电力负荷虽然具有随机性和不确定性，但在一定条件下，仍存在着明显的变化趋势，例如农业用电，在气候条件变化较小的冬季，日用电量相对稳定，表现为较平稳的变化趋势。这种变化趋势可为线性或非线性，周期性或非周期性等等。
16、当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，可以建立趋势模型y＝f(t)。当赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。
17、趋势外推法尤其适用于在一定条件下存在明显变化趋势的负荷，但如果历史数据存在异常值或缺失值，可能会影响预测结果的准确性，当电力负荷时间序列呈现出复杂的随机波动时，用简单的趋势模型进行拟合可能无法捕捉到全部的信息，从而影响预测的准确性。
18、⑥时间序列法。
19、时间序列法是一种最为常见的短期负荷预测方法，它是针对整个观测序列呈现出的某种随机过程的特性，建立和估计产生实际序列的随机过程的模型，然后用这些模型去进行预测。它利用了电力负荷变动的惯性特征和时间上的延续性，通过对历史数据时间序列的分析处理，确定其基本特征和变化规律，预测未来负荷。
20、时间序列法是对时间序列明显趋势部分的描述，因此对推测的未来“时间段”不能太长。对非线性增长趋势的，不宜采用该模型。
21、⑦回归分析法。
22、回归分析法就是根据负荷过去的历史资料，建立可以分析的数学模型，对未来的负荷进行预测。利用数理统计中的回归分析方法，通过对变量的观测数据进行分析，确定变量之间的相互关系，从而实现预测。
23、回归分析法可以更全面地考虑影响负荷的各种因素，较为准确地预测未来的负荷发展趋势。但是如果历史数据存在异常值或缺失值，或未来存在大的政策变化或市场需求变化，可能会影响预测结果的准确性。
24、⑧最大负荷利用小时数法，即tmax法。
25、最大负荷利用小时数法根据历史年地区全社会用电量和全社会最大负荷计算得到的最大负荷利用小时数，根据未来城市定位及企业特点，模拟出规划年最大负荷利用小时数，并根据前面预测的电量值计算得出规划年水平年最大负荷。该方法的优点是计算简单，易于操作，但是年最大利用小时受宏观经济影响较大，一般用于中、长期预测。
26、综上，电力弹性预测法不能很好地适应产业结构的调整，更适用于中长期负荷预测；指数平滑法、回归分析法、趋势外推法、回归分析法对历史数据过度依赖，参数选择具有一定的主观性；自然增长+大用户法会受宏观经济影响，影响增长率的主观判断；时间序列法不适用于非线性增长趋势的预测。显然，传统的负荷预测方法难以满足新型电力系统的高要求，且城市新业态负荷受到多种因素的影响，包括天气、季节、政策、经济状况等，这些因素的变化和相互作用使得预测工作更加复杂。
27、对此，在新业态下城市增量柔性负荷受天气、季节、政策、经济状况等多种因素的影响，具有多样性、变化性、周期性、不稳定性等特性，而上述现有的传统负荷预测方法往往具有主观性强、过度依赖历史数据等特点，难以满足新型电力系统的高要求；且城市新业态负荷易受天气、季节、政策、经济状况等因素影响，负荷预测工作的开展具有较大阻力，更难以满足新型电力系统的高要求，针对上述现有技术中存在的诸多问题，则需要本领域技术人员不断的进行技术更新。
技术实现思路
1、针对上述现有技术难以本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：所述负荷种类包括：电采暖负荷、充电桩负荷、电厨炊负荷，所述各类用户包括：居民用户、办公用户、商业用户和交通用户，其中居民用户增量柔性负荷包含：电采暖负荷、电厨炊负荷及充电桩负荷；办公用户增量柔性负荷包含电采暖负荷；商业用户增量柔性负荷包含：电采暖负荷和电厨炊负荷；交通用户增量柔性负荷包含充电桩负荷。
3.根据权利要求1所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：所述分析城市新业态下形势下各类用户增量柔性负荷特征，其中电采暖负荷具有周期性和波动性，所述充电桩负荷具有高并发性和高随机性，所述电厨炊负荷具有可转移性，且存在明显的午高峰和晚高峰；所述居民用户增量柔性负荷具有负荷变化大、季节性、负荷功率因数低、负荷率跨度大，所述办公用户增量柔性负荷具有季节性、周期性和集中性，所述商业用户增量柔性负荷分时段特征明显、不同时段负荷差值大，所述交通用户增量柔性负荷受温度、客流量影响显著。
4.根据权利要求1所述的
5.根据权利要求1所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：所述单位指标法为单位面积功率法和单位指标法，所述单位面积功率法又称负荷密度法，其计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：所述同类用电设备组包括：工艺性质相同、需要系数相近的用电设备组。
7.一种新业态下城市增量柔性负荷预测装置，其特征是：包括：
8.根据权利要求1所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测装置，其特征是：所述装置用于实现如实施例2-6任一一项权利要求所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法的步骤。
9.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一一项权利要求所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征是：所述计算机存储介质上存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一一项权利要求所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：所述负荷种类包括：电采暖负荷、充电桩负荷、电厨炊负荷，所述各类用户包括：居民用户、办公用户、商业用户和交通用户，其中居民用户增量柔性负荷包含：电采暖负荷、电厨炊负荷及充电桩负荷；办公用户增量柔性负荷包含电采暖负荷；商业用户增量柔性负荷包含：电采暖负荷和电厨炊负荷；交通用户增量柔性负荷包含充电桩负荷。
3.根据权利要求1所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：所述分析城市新业态下形势下各类用户增量柔性负荷特征，其中电采暖负荷具有周期性和波动性，所述充电桩负荷具有高并发性和高随机性，所述电厨炊负荷具有可转移性，且存在明显的午高峰和晚高峰；所述居民用户增量柔性负荷具有负荷变化大、季节性、负荷功率因数低、负荷率跨度大，所述办公用户增量柔性负荷具有季节性、周期性和集中性，所述商业用户增量柔性负荷分时段特征明显、不同时段负荷差值大，所述交通用户增量柔性负荷受温度、客流量影响显著。
4.根据权利要求1所述的一种新业态下城市增量柔性负荷预测方法，其特征是：所述分析新业态下城市增量柔性负荷需求影响因素，其中，居民用户增量柔性负荷需求影响因素包括：气象条件、电价政策、日期类型、人口因素、建筑面积及收入水平，办公用户增量柔...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱义东，张哲，赵博，王彤，张忠瑞，孙家正，张智，王珊珊，陈强，呼笑笑，张天宇，杨滢璇，刘松，韩月，范维，杨璐羽，段方维，赵振扬，史可鉴，李海峰，王智博，顾泰宇，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。