【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种节点分类方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、图结构数据是一种表示对象之间关系的数据形式，可以由节点(或顶点)和边组成，其中节点代表对象，边表示对象之间的关系。在图结构数据中，节点可以表示各种实体，如人、物品、事件等，边则表示节点之间的连接或关系，通过节点和边的组合可以形成复杂的网络结构，故现有技术中可以通过对图结构数据进行处理进一步获取节点与节点之间的关系，从而实现对节点进行节点分类等，故需要提出一种提高图结构数据处理泛化能力且准确性更高的节点分类方法。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种节点分类方法、装置、存储介质及电子设备，可以通过先特征变换，然后基于自注意力机制进行自适应传播的解耦架构，提高图结构数据处理的泛化能力，进一步提高节点分类的准确性。所述技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种节点分类方法，所述方法包括：
3、对图结构数据中节点的文本特征进行线性变换处理，获得所述节点对应的线性特征；
...【技术保护点】
1.一种节点分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图结构数据中节点的文本特征进行线性变换处理，获得所述节点对应的线性特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述线性特征计算相邻节点之间的注意力分数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一线性特征，计算相邻节点之间的注意力分数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述注意力分数和所述图结构数据进行自适应传播处理，获得所述图结构数据对应的预测标签矩阵，包括
6....
【技术特征摘要】
1.一种节点分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图结构数据中节点的文本特征进行线性变换处理，获得所述节点对应的线性特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述线性特征计算相邻节点之间的注意力分数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一线性特征，计算相邻节点之间的注意力分数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述注意力分数和所述图结构数据进行自适应传播处理，获得所述图结构数据对应的预测标签矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其...
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