【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及用户行为识别,尤其涉及一种基于录屏数据的用户行为识别方法及装置、可读存储介质。
技术介绍
1、随着移动终端和网络技术的发展,可以通过录屏技术录制应用程序操作界面的视频,结合人工检测等方式确定用户在录屏中进行的操作,以从录制的视频中获取用户的操作信息。目前,通常基于人工查找并标注的方式逐一的将该视频流中的含有包括品牌、产品、广告等行为数据挑出来,进行基于挑选出来的行为数据进行用户行为分析。然而这一人工方式进行用户行为分析的方式,需要耗费大量的人力成本,效率较低。此外,由于人工进行分析时质量参差不齐,影响用户行为分析结果的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例解决的技术问题是如何高效且准确地进行用户行为分析。
2、为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供一种基于录屏数据的用户行为识别方法,包括:对录屏数据中的多帧图像进行关键帧图像提取,得到多帧关键帧图像;对每帧关键帧图像进行数据解析,以提取每帧关键帧图像的特征信息;按照每帧关键帧图像的特征信息对关键帧图像
...【技术保护点】
1.一种基于录屏数据的用户行为识别方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的用户行为识别方法,其特征在于,所述对录屏数据中的多帧图像进行关键帧图像提取,包括:
3.如权利要求1所述的用户行为识别方法,其特征在于,在得到关键帧图像之后,还包括:
4.如权利要求1所述的用户行为识别方法,其特征在于,所述对每帧关键帧图像进行数据解析,以提取每帧关键帧图像的特征信息,包括:
5.如权利要求4所述的用户行为识别方法,其特征在于,还包括:
6.如权利要求1所述的用户行为识别方法,其特征在于,所述根据连续多帧关键帧图
...【技术特征摘要】
1.一种基于录屏数据的用户行为识别方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的用户行为识别方法,其特征在于,所述对录屏数据中的多帧图像进行关键帧图像提取,包括:
3.如权利要求1所述的用户行为识别方法,其特征在于,在得到关键帧图像之后,还包括:
4.如权利要求1所述的用户行为识别方法,其特征在于,所述对每帧关键帧图像进行数据解析,以提取每帧关键帧图像的特征信息,包括:
5.如权利要求4所述的用户行为识别方法,其特征在于,还包括:
6.如权利要求1所述的用户行为识别方法,其特征在于,所述根据连续多帧关键帧图像的分类信息之间的关联关系,得到用户行为识别结果,包括:
7.如权利要求6所述的用户行为识别方法,其特征在于,采用设定行为序列表征用户操作动作在时间维度上的依赖关系,所述设定行为序列包括多个指示用户行为对应的多个连续的操作动作的分类信息,所述根据连续多帧关键帧图像的分类信息表征的用户操作动作在时间维度上的依赖关系,确定所述用户行为识别结果,包括:
8.如权利要求7所述的用户行为识别方法,其特征在于,所述判断连续多帧关键帧图像的分类信息与所述设定行为序列是否匹配,包括:
9.如权利要求8所述的用户行为识别方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴承昊,周波,
申请(专利权)人:上海意略明数字科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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