一种基于信息采集的数据安全防护评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，包括情报数据模块、数据分析模块、安全防护模块、交互性仿真模块、动态分配模块，情报数据模块，用于内部数据与外部数据的收集，内部数据包括日志数据、网络流量数据、身份验证和访问控制数据、漏洞扫描和安全测试数据、安全策略和配置数据，外部数据包括威胁信息、黑名单数据，数据分析模块，用于获取情报数据模块反馈的信息进行机器学习和行为分析处理；本发明专利技术的有益效果是：疑问样本需要在交互性仿真模块中运行时，动态分配模块能够根据疑问样本运行的所需资源环境，实时调配交互性仿真模块与真实系统的资源配比，并且在以为样本运行完成后，释放资源返还给真实系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据安全防护领域，具体为一种基于信息采集的数据安全防护评估系统。

技术介绍

1、数据安全防护指的是通过采取各种技术、策略和流程来保护数据免受未经授权的访问、泄露、破坏或篡改，这包括对数据进行加密、访问控制、安全审计、风险评估和合规性管理等多方面的措施，以确保数据的完整性、可用性和保密性数据，安全防护背后的动因主要源于信息技术的快速发展和数据大规模应用带来的挑战，随着数字化转型的加速和大数据、云计算、物联网等新兴技术的广泛应用，数据面临着越来越复杂的威胁和风险，同时，隐私意识的提高以及法规和行业标准的不断更新也推动了对数据安全的关注，随着数据安全防护的不断发展，数据加密技术将继续得到重视，并在更广泛的范围内得到应用，特别是针对移动设备、云存储和边缘计算等场景，人工智能和机器学习将被广泛用于数据安全领域，数据安全防护在未来将继续迎接新的技术挑战和法规要求，需要不断创新和完善，以适应日益复杂的威胁环境和不断变化的数据安全需求。

2、随着信息化时代的不断发展，越来越多的数据被存储在云端或各类网络平台上，数据安全问题也日益凸显，传统的数据安本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，所述机器学习和行为分析处理的内容如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，所述安全防护管理的步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，所述动态分配模块用于根据实时监测真实系统、疑问样本和交互性仿真模块的资源使用情况来调整交互性仿真模块的资源配比，具体的资源配比调整方式为

5.根据权利要求4所述的一种基于信息采集的数据安...

【技术特征摘要】

1.一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，所述机器学习和行为分析处理的内容如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，所述安全防护管理的步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，所述动态分配模块用于根据实时监测真实系统、疑问样本和交互性仿真模块的资源使用情况来调整交互性仿真模块的资源配比，具体的资源配比调整方式为

5.根据权利要求4所述的一种基于信息采集的数据安全防护评估系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔令武，黄建伟，张向华，
申请(专利权)人：北京珞安科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：