变电监测数据的采集整理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例的方案包括：采集各变电设备的监测数据，所述监测数据为序列形式且序列中的数据点包含设备标识、设备所属区域、时间节点标识以及设备数据值；对所述监测数据进行数据清洗，所述数据清洗包括至少一种清洗类别；对数据清洗后的所述监测数据进行格式转换和标准化处理；基于预设的图表模板，将格式转换和标准化处理后的监测数据进行整合展示。本发明专利技术实施例的方案通过对监测数据的清洗、整合、转换和规范化等多个方面的预处理。数据预处理可以帮助在数据分析过程中更好地理解和发现电力系统各部分数据之间的关系；减少数据分析中的错误和误差，提高数据分析结果的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及变电监测数据的采集整理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、传统的人工经验检修方式已无法满足对高压设备运行状态的准确监测和维护需求，因此，引入数字化诊断技术具有重要的现实意义和广阔的应用前景。

2、随着大数据时代的到来，数据质量提升及数据清洗成为了当前的研究热点之一，目前，数据滤波去噪及数据清洗是指对数据进行规范化、标准化、去重，以保证数据的准确性和可靠性。

3、但常规的数据清洗手段没有针对电力系统的特性采取针对性的处理措施，无法实现针对于变电监测数据的数据整理。

技术实现思路

1、本专利技术提供了变电监测数据的采集整理方法、装置、设备及介质，以实现针对于变电监测数据的数据整理。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种变电监测数据的采集整理方法，包括：

3、采集各变电设备的监测数据，所述监测数据为序列形式且序列中的数据点包含设备标识、设备所属区域、时间节点标识以及设备数据值；

4、对所述监测数据进行数据清洗，所述数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.变电监测数据的采集整理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：缺失值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：重复值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：异常值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对数据清洗后的...

【技术特征摘要】

1.变电监测数据的采集整理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：缺失值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：重复值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：异常值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，陈煜敏，程凌森，金鑫，刘杨，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：