【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及变电监测数据的采集整理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、传统的人工经验检修方式已无法满足对高压设备运行状态的准确监测和维护需求，因此，引入数字化诊断技术具有重要的现实意义和广阔的应用前景。
2、随着大数据时代的到来，数据质量提升及数据清洗成为了当前的研究热点之一，目前，数据滤波去噪及数据清洗是指对数据进行规范化、标准化、去重，以保证数据的准确性和可靠性。
3、但常规的数据清洗手段没有针对电力系统的特性采取针对性的处理措施，无法实现针对于变电监测数据的数据整理。
技术实现思路
1、本专利技术提供了变电监测数据的采集整理方法、装置、设备及介质，以实现针对于变电监测数据的数据整理。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种变电监测数据的采集整理方法，包括：
3、采集各变电设备的监测数据，所述监测数据为序列形式且序列中的数据点包含设备标识、设备所属区域、时间节点标识以及设备数据值；
4、对所述监测数据进行数据清洗，所述数据清洗包括至少一种清洗类别；
5、对数据清洗后的所述监测数据进行格式转换和标准化处理；
6、基于预设的图表模板，将格式转换和标准化处理后的监测数据进行整合展示。
7、可选的，该方法还包括：
8、根据变电场景的分区建立每个分区关联的第一存储区域；
9、根据每个所述分区中的变电设备数量建立该分区关联的所述第一存储区域对应的第
10、根据各所述分区内的变电设备的所属分区，基于所述设备数据值，将每个所述变电设备与所属分区的第二存储区域相关联。
11、可选的，所述清洗类别，包括：缺失值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
12、当检测出某变电设备存在至少一个时间节点的设备数据值缺失时，基于所述第二存储区域中存储的该变电设备的监测数据，根据缺失的设备数据值前后的数据进行缺失值填充；
13、可选的，当第二存储区域中的数据存在设备标识缺失时，根据该第二存储区域与对应的设备关联关系获取设备标识，根据该设备标识进行缺失值填充；当第二存储区域中的数据存在设备所属区域缺失时，基于第二存储区域所在的一级存储区域关联的分区进行缺失值填充。
14、可选的，所述清洗类别，包括：重复值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
15、对各所述第二存储区域的数据序列中各个时间节点进行遍历，当出现连续相同的时间节点时，确定为重复值；
16、删除所述重复值或删除顺序靠后的重复值，并对删除的部分进行缺失值填充。
17、可选的，所述清洗类别，包括：异常值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
18、对各监测数据中的各个数据点进行异常值判定，将判定的数据点与前后的数据点进行比较，若判定的数据点与前后的数据点的差距均大于预设的正常范围，则该数据点为异常值；
19、对该异常值进行删除并进行缺失值填充。
20、可选的，所述对数据清洗后的所述监测数据进行格式转换和标准化处理，包括：
21、按照预设格式对所述监测数据进行格式统一；
22、对格式统一后的所述监测数据进行标准化处理。
23、可选的，所述基于预设的图表模板，将格式转换和标准化处理后的监测数据进行整合展示，包括：
24、通过开源的图表转换工具对格式转换和标准化处理后的监测数据进行汇总统计；
25、基于预设模板对汇总统计后的监测数据进行可视化处理并展示。
26、根据本专利技术的另一方面，提供了一种变电监测数据的采集整理装置，包括：
27、采集单元，用于采集各变电设备的监测数据，所述监测数据为序列形式且序列中的数据点包含设备标识、设备所属区域、时间节点标识以及设备数据值；
28、数据清洗单元，用于对所述监测数据进行数据清洗，所述数据清洗包括至少一种清洗类别；
29、处理单元，用于对数据清洗后的所述监测数据进行格式转换和标准化处理；
30、整合展示单元，用于基于预设的图表模板，将格式转换和标准化处理后的监测数据进行整合展示。
31、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
32、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的变电监测数据的采集整理方法。
33、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的变电监测数据的采集整理方法。
34、本专利技术实施例的技术方案，采集各变电设备的监测数据，所述监测数据为序列形式且序列中的数据点包含设备标识、设备所属区域、时间节点标识以及设备数据值；对所述监测数据进行数据清洗，所述数据清洗包括至少一种清洗类别；对数据清洗后的所述监测数据进行格式转换和标准化处理；基于预设的图表模板，将格式转换和标准化处理后的监测数据进行整合展示。本专利技术实施例的方案通过对监测数据的清洗、整合、转换和规范化等多个方面的预处理。数据预处理可以帮助在数据分析过程中更好地理解和发现电力系统各部分数据之间的关系；减少数据分析中的错误和误差，提高数据分析结果的准确性和可靠性。
35、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.变电监测数据的采集整理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：缺失值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：重复值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：异常值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对数据清洗后的所述监测数据进行格式转换和标准化处理，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的图表模板，将格式转换和标准化处理后的监测数据进行整合展示，包括：
8.变电监测数据的采集整理装置，其特征在于，包括：
9.电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算
...【技术特征摘要】
1.变电监测数据的采集整理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：缺失值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：重复值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述清洗类别，包括：异常值处理；相应的，所述对所述监测数据进行数据清洗，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，陈煜敏，程凌森，金鑫，刘杨，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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