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基于大数据的癌症医疗资源管理方法及系统技术方案

技术编号:41208645 阅读:8 留言:0更新日期:2024-05-09 23:30
本发明专利技术提供一种基于大数据的癌症医疗资源管理方法及系统,涉及医疗资源管理领域。所述方法包括:获取癌症确诊人数以及年龄;获取患者是否存在住院需求和手术需求;根据存在住院需求的患者的数量和年龄,以及癌症确诊人数,确定住院需求函数关系;根据存在手术需求的患者的数量和年龄,以及癌症确诊人数,确定手术需求函数关系;根据住院需求函数关系、患者的住院日期和出院日期,确定住院资源评分;根据手术需求函数关系、患者的确诊日期和手术日期,确定手术资源评分;确定癌症医疗资源评分;调整癌症医疗资源。根据本发明专利技术,可通过大数据,预测下一周期内的需求情况,及时对医疗资源做出调整,减少医疗资源分配不足或医疗资源浪费的可能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗资源管理领域,尤其涉及一种基于大数据的医疗资源管理方法及系统。


技术介绍

1、医疗资源是指提供医疗服务的生产要素的总称,通常包括人员、医疗费用、医疗机构、医疗床位和医疗设施,在医疗系统中,可能会出现医疗资源不足的情况,为了保证患者的医疗质量,需要临时补充医疗资源,耗费大量的人力物力,并且在医疗资源分配过程中,可能会发生资源分配不足或医疗资源浪费,导致患者医疗不及时,影响患者治疗进度。

2、公开于本申请
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般
技术介绍
的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于大数据的医疗资源管理方法,能够解决医疗资源分配不足或浪费的技术问题。

2、根据本专利技术的第一方面,提供一种方法,包括:

3、获取医疗机构在第k个时间周期内的癌症确诊人数以及确诊患者年龄,其中,k为正整数;

4、获取所述第k个时间周期内的癌症确诊人数对应的患者是否存在住院需求以及手术需求;

5、根据存在住院需求的患者的数量、存在住院需求的患者的年龄,以及所述第k个时间周期内的癌症确诊人数,确定住院需求与患者年龄之间的住院需求函数关系;

6、根据存在手术需求的患者的数量、存在手术需求的患者的年龄,以及所述第k个时间周期内的癌症确诊人数,确定手术需求与患者年龄之间的手术需求函数关系;

7、根据所述住院需求函数关系、存在住院需求的患者的住院日期以及存在住院需求的患者的出院日期,确定住院资源评分;

8、根据所述手术需求函数关系、存在手术需求的患者的确诊日期以及存在手术需求的患者的手术日期,确定手术资源评分;

9、根据所述住院医院评分和所述手术资源评分,确定癌症医疗资源评分;

10、根据所述癌症医疗资源评分,调整第k+1个时间周期的癌症医疗资源。

11、根据本专利技术的第二方面,提供一种基于大数据的医疗资源管理系统,包括:

12、第一获取模块,用于获取医疗机构在第k个时间周期内的癌症确诊人数以及确诊患者年龄,其中,k为正整数;

13、第二获取模块,用于获取所述第k个时间周期内的癌症确诊人数对应的患者是否存在住院需求以及手术需求;

14、住院需求函数关系确定模块,用于根据存在住院需求的患者的数量、存在住院需求的患者的年龄,以及所述第k个时间周期内的癌症确诊人数,确定住院需求与患者年龄之间的住院需求函数关系;

15、手术需求函数关系确定模块,用于根据存在手术需求的患者的数量、存在手术需求的患者的年龄,以及所述第k个时间周期内的癌症确诊人数,确定手术需求与患者年龄之间的手术需求函数关系;

16、住院资源评分确定模块,用于根据所述住院需求函数关系、存在住院需求的患者的住院日期以及存在住院需求的患者的出院日期,确定住院资源评分;

17、手术资源评分确定模块,用于根据所述手术需求函数关系、存在手术需求的患者的确诊日期以及存在手术需求的患者的手术日期,确定手术资源评分;

18、癌症医疗资源评分确定模块,用于根据所述住院医院评分和所述手术资源评分,确定癌症医疗资源评分;

19、癌症医疗资源调整模块,用于根据所述癌症医疗资源评分,调整第k+1个时间周期的癌症医疗资源。

20、技术效果:根据本专利技术,可通过住院需求函数关系和手术需求函数关系来预测未来时间周期的住院需求和手术需求,从而确定住院资源评分和手术资源评分,进而确定医疗资源分配的合理性,从而可在未来时间周期中合理调节癌症医疗资源,减少医疗资源分配不足或医疗资源浪费的可能性。在获取住院需求函数关系时,可基于癌症确诊人数中存在住院需求的比例和年龄之间的变化关系设定第一待拟合方程,并通过第k个时间周期内实际获取的各个年龄的确诊患者的数据求解第一待拟合方程,获得使整体误差最小的第一待拟合系数的求解值,获得能够准确表达住院需求与年龄之间的关系的住院需求函数关系,为医疗机构调配住院资源提供准确的数据基础。在获取手术需求函数关系时,可基于癌症确诊人数中存在手术需求的比例和年龄之间的变化关系设定第二待拟合方程,并通过第k个时间周期内实际获取的各个年龄的确诊患者的数据求解第二待拟合方程,获得使整体误差最小的第二待拟合系数的求解值,获得能够准确表达手术需求与年龄之间的关系的手术需求函数关系,为医疗机构调配手术资源提供准确的数据基础。在确定住院资源评分时,可通过已训练的癌症发病率预测模型,获得下一时间周期内的癌症发病率,并根据人口数据以及癌症发病率,确定预测癌症发病人数,进而确定患者在医疗机构进行治疗的第一比例,进而可求解第k+1个时间周期内癌症患者预期需要占用的住院资源,进一步的,可通过医疗机构现有的住院资源与第k+1个时间周期内癌症患者预期需要占用的住院资源之间的比值,确定住院资源评分,可准确且客观地表示第k+1个时间周期内的住院需求是否能够被满足,进而为住院资源的调整提供了准确的数据基础,提升医疗资源的分配合理性。在确定手术资源评分时,可基于存在手术需求的患者的总数与手术等待时长成反比的特点,求解第k+1个时间周期的预期的手术等待时长,进而通过预设手术等待时长与第k+1个时间周期的预期的手术等待时长之间的比值确定手术资源评分,以客观表达在第k+1个时间周期内,患者所需求的手术资源是否能够被满足,进而为手术资源的调整提供了准确的数据基础,提升医疗资源的分配合理性。

21、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本专利技术。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本专利技术的其它特征及方面将更清楚。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据存在住院需求的患者的数量、存在住院需求的患者的年龄,以及所述第k个时间周期内的癌症确诊人数,确定住院需求与患者年龄之间的住院需求函数关系,包括:

3.根据权利要求1所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据存在手术需求的患者的数量、存在手术需求的患者的年龄,以及所述第k个时间周期内的癌症确诊人数,确定手术需求与患者年龄之间的手术需求函数关系,包括:

4.根据权利要求2所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据所述住院需求函数关系、存在住院需求的患者的住院日期以及存在住院需求的患者的出院日期,确定住院资源评分,包括:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据所述第k+1个时间周期内的各个年龄的人群中的预测癌症发病人数、所述第一比例、所述住院需求函数关系、所述住院日期以及所述出院日期,确定所述住院资源评分,包括:

6.根据权利要求3所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据所述手术需求函数关系、存在手术需求的患者的确诊日期以及存在手术需求的患者的手术日期,确定手术资源评分,包括:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据第k+1个时间周期内的各个年龄的人群中的预测癌症发病人数、所述第二比例、存在手术需求的患者的确诊日期以及存在手术需求的患者的手术日期,确定手术资源评分,包括:

8.一种基于大数据的癌症医疗资源管理系统,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据存在住院需求的患者的数量、存在住院需求的患者的年龄,以及所述第k个时间周期内的癌症确诊人数,确定住院需求与患者年龄之间的住院需求函数关系,包括:

3.根据权利要求1所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据存在手术需求的患者的数量、存在手术需求的患者的年龄,以及所述第k个时间周期内的癌症确诊人数,确定手术需求与患者年龄之间的手术需求函数关系,包括:

4.根据权利要求2所述的基于大数据的癌症医疗资源管理方法,其特征在于,根据所述住院需求函数关系、存在住院需求的患者的住院日期以及存在住院需求的患者的出院日期,确定住院资源评分,包括:

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨红波刘明明吕南宁
申请(专利权)人:连云港市第二人民医院连云港市临床肿瘤研究所
类型:发明
国别省市:

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