【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电量分析，更具体地说，本专利技术涉及一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统。
技术介绍
1、对于偏远地区的岛屿，因为环境恶劣、上下岛不方便以及安全隐患等缺陷，使用自动远程监控手段可以降低对常驻人员的依赖，同时确保航海安全，因此使用自动远程监控监测无人值守的灯塔的充电状态；例如授权公告号为cn109917263b的中国专利公开了无人值守的半导体器件单粒子效应测量方法，包括辐照板、测试板、通信模块、故障诊断及复位模块、远程计算机以及主电源和不间断电源；为减少试验人员的负担，实现在低通量环境下对器件多种单粒子效应进行长时间测量。
2、但是依然存在以下问题：
3、传统充电量安全采集系统无法有效管理充电，导致电池过度充电或欠充电，会遭受不同程度的损害，从而降低寿命，而电池发生充电故障时直接导致停电，影响灯塔的使用效果。
4、无人值守的充电量的信息收集过程中，数据繁杂，大多需要专业人员的进行检查和数据跟踪，时常发生漏检的现象，不仅增加了用电检查人员的劳动强度，而且无法保障数据高可用性、高安全性，也无法实时有效掌握电网安全运行的情况，缺少足够的数据来支持决策和性能分析，无法适应不同的充电需求和环境条件。
5、鉴于此，本专利技术提出一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，能够提高工作效率，保证数据准确性，降低劳动强度，
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，包括：
3、布局规划单元，构建灯塔定位系统，根据地域环境规划方案及灯塔充电量采集方式，在灯塔定位系统中确定出灯塔分布区域及区域内的灯塔采集点；
4、感测单元，实时监测对应灯塔采集点的灯塔电特征信息和热场信息，将灯塔电特征信息和热场信息通过编码合并为阶段充电信息；
5、检测单元，将灯塔采集点的阶段充电信息按时间戳存储在历史数据库中，并标记为灯塔历史充电信息，使用表征网络将灯塔历史充电信息映射为充电特征向量，所述充电特征向量通过概率赋值生成充电标识信息；
6、分析单元，基于区域内的灯塔采集点对应的充电标识信息，以供遍历计算充电特征向量对应的充电特征值，将当前灯塔的充电特征值与预设安全充电特征值进行比对分析获得安全灯塔采集点；
7、深度分析单元，统计安全灯塔采集点中灯塔数量和灯塔对应的充电特征值；基于加权累计获得当前安全灯塔采集点的灯塔充电量安全系数，并对灯塔充电量安全系数由大到小进行排序；
8、采集控制单元，通过灯塔充电量安全系数最大安全灯塔采集点更新灯塔充电量采集方式，并更新布局规划单元。
9、在一个优选的实施方式中，灯塔定位系统通过gps定位系统搭建的区域性地图；所述区域性地图包括至少一个灯塔分布区域，每个所述灯塔分布区域包括至少一个灯塔采集点，每个灯塔采集点包括至少一个灯塔。
10、在一个优选的实施方式中，阶段充电信息的获取逻辑为：
11、所述灯塔电特征信息包括但不限于电压、电流、内阻；
12、将所述灯塔电特征信息和热场信息进行相关系数进行关联，并基于关联系数初步设定热场信息对应的灯塔电特征信息，实时监测和分析获得充电量、电池状态和环境条件；
13、将充电量、电池状态和环境条件通过编码合并为阶段充电信息。
14、在一个优选的实施方式中，使用表征网络将灯塔历史充电信息映射为充电特征向量，具体包括以下步骤：
15、表征网络会对输入的灯塔历史充电信息进行灯塔特征提取，所述灯塔特征包括灯塔位置、当前灯塔采集的时间戳、充电量、电池状态和环境条件；
16、提取的灯塔特征经过嵌入层转换为具有一定维度的充电特征向量；
17、将充电特征向量作为概率模型的输入，所述概率模型的输出为对应充电特征向量的概率赋值；其中所有充电特征向量的概率总和为1；
18、将概率赋值的所述充电特征向量标记充电标识信息。
19、在一个优选的实施方式中，所述充电标识信息包括充电信息和放电信息；所述充电信息包括充电频率以及所述充电频率对应充电阶段，所述充电阶段包括停止充电阶段、加速充电时段和稳定充电时段；所述放电信息包括放电频率以及所述放电频率对应放电阶段，所述放电阶段包括停止放电阶段、加速放电时段和稳定放电时段。
20、在一个优选的实施方式中，所述安全灯塔采集点的获取逻辑：
21、基于所述充电标识信息获取当前灯塔的充电信息和放电信息，基于概率赋值获得当前充电信息和放电信息对应的权重因子，其中充电阶段的权重因子为正数，放电阶段的权重因子为负数；
22、将当前灯塔的充电特征值与预设安全充电特征值进行比对分析；
23、若充电特征值大于预设安全充电特征值；则当前充电标识信息对应的灯塔充电量为非安全灯塔采集点，将当前数据发送至预警终端提前预警处理；
24、若充电特征值小于或等于预设安全充电特征值，则当前充电标识信息对应的灯塔充电量为安全灯塔采集点。
25、在一个优选的实施方式中，所述充电特征向量的更新逻辑为：
26、统计安全灯塔采集点中灯塔数量和灯塔对应的充电特征值；其中，灯塔数量的占比反映了安全灯塔采集点的安全系数，充电特征值反映了安全灯塔采集点的安全估计值；
27、根据安全灯塔采集点的平均安全估计值与安全系数加权累计获得当前安全灯塔采集点的灯塔充电量安全系数；
28、基于灯塔充电量安全系数由大到小进行排序，提取灯塔充电量安全系数最大安全灯塔采集点发送至采集控制单元。
29、在一个优选的实施方式中，所述概率模型的训练还包括以下步骤：
30、对训练池中的数据进行分批训练，每次训练产生一个；
31、利用测试池中的数据对每个概率模型进行充电特征向量的测试；
32、将充电特征向量的测试结果录入数据库，并生成测试报告；
33、比较基于概率模型的生成的概率赋值大小和充电特征向量对灯塔的影响程度，以充电特征值最接近实际充电量的概率模型作为基础开始下次训练，并循环迭代；
34、利用已有数据完成充电特征向量准确率最高的概率模型的训练学习。
35、第二方面，本专利技术提供一种无人值守的灯塔充电量安全采集方法，其基于所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统的实现，具体步骤包括：
36、构建灯塔定位系统，根据地域环境规划方案及灯塔充电量采集方式，在灯塔定位系统中确定出灯塔分布区域及区域内的灯塔采集点；
37、实时监测对应灯塔采集点的灯塔电特征信息和热场信息，将灯塔电特征信息和热场信息通过编码合并为阶段充电信息；
38、将灯塔采集点的阶段充电信息按时本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：灯塔定位系统通过GPS定位系统搭建的区域性地图；所述区域性地图包括至少一个灯塔分布区域，每个所述灯塔分布区域包括至少一个灯塔采集点，每个灯塔采集点包括至少一个灯塔。
3.根据权利要求2所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：阶段充电信息的获取逻辑为：
4.根据权利要求3所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：使用表征网络将灯塔历史充电信息映射为充电特征向量，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：所述充电标识信息包括充电信息和放电信息；所述充电信息包括充电频率以及所述充电频率对应充电阶段，所述充电阶段包括停止充电阶段、加速充电时段和稳定充电时段；所述放电信息包括放电频率以及所述放电频率对应放电阶段，所述放电阶段包括停止放电阶段、加速放电时段和稳定放电时段。
6.根据权利要求5所述的一种无人值守的灯塔充电
7.根据权利要求6所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：所述充电特征向量的更新逻辑为：
8.根据权利要求7所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：所述概率模型的训练还包括以下步骤：
9.一种无人值守的灯塔充电量安全采集方法，其特征在于：其基于权利要求1-8任意一项所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统实现，包括：
10.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，其特征在于：包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1-8任意一项所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统。
...【技术特征摘要】
1.一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：灯塔定位系统通过gps定位系统搭建的区域性地图；所述区域性地图包括至少一个灯塔分布区域，每个所述灯塔分布区域包括至少一个灯塔采集点，每个灯塔采集点包括至少一个灯塔。
3.根据权利要求2所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：阶段充电信息的获取逻辑为：
4.根据权利要求3所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：使用表征网络将灯塔历史充电信息映射为充电特征向量，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种无人值守的灯塔充电量安全采集系统，其特征在于：所述充电标识信息包括充电信息和放电信息；所述充电信息包括充电频率以及所述充电频率对应充电阶段，所述充电阶段包括停止充电阶段、加速充电时段和稳定充电时段；所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨祥，杨文志，赵洪来，叶剑文，陈磊，江道伟，吕旭炜，王春欢，潘思琦，
申请(专利权)人：交通运输部东海航海保障中心上海航标处，
类型：发明
国别省市：
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