基于人工智能的数据库异常访问检测方法技术

本发明专利技术公开了基于人工智能的数据库异常访问检测方法，包括日志收集、信息验证、日志预处理、日志分析、深层分析、异常管理；涉及访问检测技术领域，本发明专利技术通过信息验证模型自动提取用户端I P和用户I D，并将其与预设规则策略库进行匹配，可以准确判断用户是否具有访问权限，避免了误判和漏判的情况发生，减少了人工干预的需求，提高了处理效率，能够有效地识别和预防潜在的安全风险，提高系统的安全性，该方法采用了多步骤的分析过程，使得异常检测更加全面和准确，根据预设的安全策略区和时间规则策略进行匹配，提高了异常检测的准确性和效率，同时可以生成详细的异常信号，方便管理员进行后续的处理和决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及访问检测，具体涉及基于人工智能的数据库异常访问检测方法。

技术介绍

1、随着互联网的快速发展，数据库作为企业数据存储和管理的核心，安全是工业物联网数据库的基础，是评估数据库的重要指标，工业实时数据库中存放有大量关键设备运行和制造工艺数据，因此系统必须具备高可靠的安全策略以防止资料的泄露和损毁。

2、然而，由于数据库的访问量不断增加，黑客攻击和恶意行为也日益猖獗，给企业带来了巨大的损失，传统的异常访问检测方法主要依赖于人工分析和监控，这种方式既费时费力，又容易出错。因此，有必要开发一种基于人工智能的数据库异常访问检测方法，以提高检测的准确性和效率。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的数据库异常访问检测方法，解决了
技术介绍
中所提出的技术问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：

3、基于人工智能的数据库异常访问检测方法，包括以下步骤：

4、第一步、日志收集

5、收集数据库中的访问日志，访问日志包括用户端ip本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，第二步的具体验证方式如下：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，当对应的用户端IP和用户ID不处于预设的安全策略区中时，即安全策略区不含有相应的访问权限，则生成相应的异常信号，并将其传输至管理员和/或预设的管理终端。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，第三步的具体预处理方式如下：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的数据...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，第二步的具体验证方式如下：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，当对应的用户端ip和用户id不处于预设的安全策略区中时，即安全策略区不含有相应的访问权限，则生成相应的异常信号，并将其传输至管理员和/或预设的管理终端。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，第三步的具体预处理方式如下：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的数据库异常访问检测方法，其特征在于，第四步的具体分析方式如下：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王妍，李腾，廉明，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：