【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农产品快速无损检测，尤其涉及一种畜禽眼肌面积检测方法和系统。
技术介绍
1、随着经济的发展和人们的生活水平的提高，肉类的需求量日益增加，畜禽类行情持续紧俏。为了满足人们生活的需要，畜牧业生产规模不断扩大，畜产品的总量和品质也在不断提高。选择高比例背最长肌的畜禽来育种具有重要的价值。其中，衡量背部最长肌比例的参数之一是测定其横截面积(眼肌面积)，对于了解禽畜的生理状况以及生产性能具有重要的意义。在生产上常用眼肌面积的大小来表示肌肉产量和质量，在同一品种中，眼肌面积越大，载肉量就越多，其经济价值就越高。
2、为了满足消费者对瘦肉型肉质消费的倾向，将瘦肉率纳入育种目标变得越来越重要，许多研究表明眼肌面积与瘦肉率呈极显著正相关。眼肌面积的准确测定是研究眼肌面积和瘦肉率的前提，测定结果关系着畜禽遗传改良的最终效果。目前，农业农村部行业标准(ny/t825-2004)规定，将“硫酸纸法”其作为测量眼肌面积的黄金标准。然而，在种猪育种工作实际开展过程中，用于测量种猪眼肌面积的“硫酸纸法”因其需要裁剪硫酸纸、手动描摹肌肉轮廓、扫描等操作，常常被诟病为限速步骤。此外，在“手动描摹肌肉轮廓”这一环节中，极大程度上受到了测定人员主观因素的影响，导致最终测定结果纳入人为误差，造成测量结果不准确。
3、综上，为了更加方便准确地测量出畜禽的眼肌面积，现有技术需要提供一种畜禽眼肌面积检测方法和系统。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种畜禽眼肌面积检测方法和系统，以实现
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种畜禽眼肌面积检测方法，包括：获取待测畜禽群体的眼肌样本，并采集待测眼肌样本的原始图像，原始图像含有待测眼肌样本和参考标记；对原始图像进行形态学变换处理，识别图像中的肌肉区域和参考标记区域；根据肌肉区域和参考标记区域的像素点数量，结合参考标记的实际面积，计算当前眼肌样本的肌肉面积。
3、优选地，在获取待测畜禽群体的眼肌样本的步骤中，包括：对在相同饲养环境、相同饲养标准和相同饲养时间条件下的同一品种的多个畜禽进行统一屠宰；将畜禽胴体进行排酸处理，并分别对同一目标部位进行采样。
4、优选地，在相同的采集环境下，采集多个待测眼肌样本的原始图像，其中，在采集原始图像之前，畜禽眼肌面积检测方法还包括：搭建图像采集系统，其中，图像信息采集系统包括但不限于：内壁形成有反光材料且顶端装有环形灯带的暗箱，其中，暗箱上方开设圆形小孔；拍照设备，拍照设备的镜头放置于暗箱的圆形小孔位置处；纯色背景板，其基于暗箱内侧的底板而形成，用于放置待测眼肌样本和参考标记；参考标记，其颜色与纯色背景板的颜色不同。
5、优选地，在对原始图像进行形态学变换处理，识别图像中的肌肉区域和参考标记区域的步骤中，包括：对原始图像依次进行灰度化处理、二值化处理和图片反转处理，得到二值化反转图像；对二值化反转图像中的肌肉部分与脂肪筋膜部分进行分离处理，得到含有分离特征信息的第一图像；基于预设色域阈值，对原始图像进行色域筛选，得到去除背景板及阴影区域的去噪图像；将第一图像和去噪图像进行叠加，并将叠加后的图像中的肌肉区域和参考标记区域进行泛洪填充。
6、优选地，在对二值化反转图像中的肌肉部分与脂肪筋膜部分进行分离处理，得到含有分离特征信息的第一图像的步骤中，包括：对二值化反转图像进行先膨胀后侵蚀的闭运算操作，用以平滑眼肌的边缘部分；对经过闭运算操作的图像进行孔洞填充操作，用以剔除肌肉区域内的孔洞；对经孔洞填充处理的图像进行图像反转和膨胀操作，得到第一图像，以突出眼肌样本内较大的脂肪筋膜区域。
7、优选地，在计算当前眼肌样本的肌肉面积的步骤中，包括：根据参考标记的实际面积与参考标记区域的像素点数量的比例，结合肌肉区域的像素点数量，计算得到当前眼肌样本的实际面积，其中，利用如下表达式计算肌肉面积：
8、
9、其中，s肌肉表示肌肉面积，s标记表示参考标记的实际面积，n肌肉表示所识别到的肌肉区域的像素点数量，n标记表示所识别到的参考标记区域的像素点数量。
10、优选地，本专利技术实施例中的畜禽眼肌面积检测方法还包括：使用硫酸纸法来对待测眼肌样本进行眼肌面积测量，得到第一计算结果；将第一计算结果与基于图像形态学变换处理得到的眼肌面积计算结果进行相关性分析，以验证基于图像形态学变换处理得到的眼肌面积计算结果的准确性。
11、另外，本专利技术实施例还提供了一种畜禽眼肌面积检测系统，该系统用于实现如上述实施例所述的畜禽眼肌面积检测方法，其中，畜禽眼肌面积检测系统包括：图像采集系统，其配置为采集待测眼肌样本的原始图像，原始图像含有待测眼肌样本和参考标记；图像处理模块，其配置为对原始图像进行形态学变换处理，识别图像中的肌肉区域和参考标记区域，而后根据肌肉区域和参考标记区域的像素点数量，结合参考标记的实际面积，计算当前眼肌样本的肌肉面积。
12、优选地，图像采集系统包括：内壁形成有反光材料且顶端装有环形灯带的暗箱，其中，暗箱上方开设圆形小孔；拍照设备，拍照设备的镜头放置于暗箱的圆形小孔位置处；纯色背景板，其基于暗箱内侧的底板而形成，用于放置待测眼肌样本和参考标记；参考标记，其颜色与纯色背景板的颜色不同。
13、优选地，图像处理模块包括眼肌面积计算单元，其中，眼肌面积计算单元用于根据参考标记的实际面积与参考标记区域的像素点数量的比例，结合肌肉区域的像素点数量，计算得到当前眼肌样本的实际面积，其中，利用如下表达式计算肌肉面积：
14、
15、其中，s肌肉表示肌肉面积，s标记表示参考标记的实际面积，n肌肉表示所识别到的肌肉区域的像素点数量，n标记表示所识别到的参考标记区域的像素点数量。
16、与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
17、本专利技术提出了一种畜禽眼肌面积检测方法和系统。本专利技术基于计算机视觉技术对采集到的眼肌样本图像进行处理。首先，获取同一批次多个待测畜禽群体的眼肌样本，便于实现批次化处理并减少环境因素的影响；通过采集待测眼肌样本和参考标记的原始图像，以及对原始图像进行灰度变换、二值化、侵蚀、膨胀等操作，将原始图像中的脂肪、结缔组织与肌肉分割为两部分完全独立的图像，使眼肌面积的评定不受混杂因素的影响；再结合肌肉区域和参考标记区域的像素点数量，计算出眼肌样本的肌肉面积。本专利技术可实现眼肌样本中肌肉区域的准确锁定及框选，同时可在软件程序中实现批量化处理，实现了表型测定在效率上的提升，为畜禽育种工作产业化流程的建立提供指导。
18、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
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1.一种畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在获取待测畜禽群体的眼肌样本的步骤中，包括：
3.根据权利要求1或2所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在相同的采集环境下，采集多个待测眼肌样本的原始图像，其中，在采集原始图像之前，所述畜禽眼肌面积检测方法还包括：搭建图像采集系统，其中，所述图像信息采集系统包括但不限于：
4.根据权利要求1～3中任一项所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在对所述原始图像进行形态学变换处理，识别图像中的肌肉区域和参考标记区域的步骤中，包括：
5.根据权利要求4所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在对所述二值化反转图像中的肌肉部分与脂肪筋膜部分进行分离处理，得到含有分离特征信息的第一图像的步骤中，包括：
6.根据权利要求1～5中任一项所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在计算当前眼肌样本的肌肉面积的步骤中，包括：
7.根据权利要求1～6中任一项所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，所述畜禽眼肌面积检测方法
8.一种畜禽眼肌面积检测系统，其特征在于，所述畜禽眼肌面积检测系统用于实现如权利要求1～7中任一项所述的畜禽眼肌面积检测方法，其中，所述畜禽眼肌面积检测系统包括：
9.根据权利要求8所述的畜禽眼肌面积检测系统，其特征在于，所述图像采集系统包括：
10.根据权利要求8或9所述的畜禽眼肌面积检测系统，其特征在于，所述图像处理模块包括眼肌面积计算单元，其中
...【技术特征摘要】
1.一种畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在获取待测畜禽群体的眼肌样本的步骤中，包括：
3.根据权利要求1或2所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在相同的采集环境下，采集多个待测眼肌样本的原始图像，其中，在采集原始图像之前，所述畜禽眼肌面积检测方法还包括：搭建图像采集系统，其中，所述图像信息采集系统包括但不限于：
4.根据权利要求1～3中任一项所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在对所述原始图像进行形态学变换处理，识别图像中的肌肉区域和参考标记区域的步骤中，包括：
5.根据权利要求4所述的畜禽眼肌面积检测方法，其特征在于，在对所述二值化反转图像中的肌肉部分与脂肪筋膜部...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄路生，唐熹，张志燕，魏嘉诚，肖石军，丁能水，
申请(专利权)人：江西农业大学，
类型：发明
国别省市：
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