【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音频降噪领域，特别是涉及一种飞机模拟器声音降噪方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、现有的一种基于短时傅里叶变换的声音静噪方法，其方法包括设置频点进行采集，采集数据进行解调和滤波处理，选择分段长度并做短时傅里叶变换得到功率谱密度，将得到的数据与阈值进行比较，将处理结果送入上位机播放，能够更高效、更可靠和更高质量的实现声音静噪。该方法为利用短时傅里叶变化进行降噪的典型方法，求得数据的功率谱密度，更好地反映出声音信息的频率信息，从而更准确的区分有用信息和噪声，但其使用时对于不同长度，声调，音色，噪杂度的音频信号，其分段长度，阈值，滤波方式，kaiser窗，窗长度，fft长度以及跳跃长度等参数均有所不同，且差异巨大，需要通过人耳多次主观听取从而调整参数大小，效率低，在使用该方法时花费时间与精力长，十分繁琐。
2、除上述方法外，目前在处理降噪问题时，存在多种模型降噪算法，其大部分利用cnn神经网络来学习输入噪声音频和对应的干净音频之间的映射关系，模型算法的实现需要大量的成对存在的干净噪声音频信号与包含噪声的音频信号模...
【技术保护点】
1.一种飞机模拟器声音降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的飞机模拟器声音降噪方法，其特征在于，对所述声音数据进行分类，得到分类音频数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的飞机模拟器声音降噪方法，其特征在于，对所述频谱帧利用神经网络进行降噪处理，得到处理后的频谱帧，具体包括：
4.一种飞机模拟器声音降噪系统，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的飞机模拟器声音降噪系统，其特征在于，分类模块具体包括：
6.根据权利要求4所述的飞机模拟器声音降噪系统，其特征在于，降噪模块具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种飞机模拟器声音降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的飞机模拟器声音降噪方法，其特征在于，对所述声音数据进行分类，得到分类音频数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的飞机模拟器声音降噪方法，其特征在于，对所述频谱帧利用神经网络进行降噪处理，得到处理后的频谱帧，具体包括：
4.一种飞机模拟器声音降噪系统，其特征在于，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：王黎静，李润豪，王小龙，赵彦锃，徐海鑫，蔡天旸，邹雨楠，章骏，邹佳莹，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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