一种鲁棒的红外和可见光图像融合优化方法技术

本发明专利技术属于图像信息处理技术领域，一种鲁棒的红外和可见光图像融合优化方法。本发明专利技术引入了图像分割来提供更多有用的语义信息，以指导图像融合任务的完成。在红外和可见光图像的融合任务上，本发明专利技术采用的元学习框架联合优化的方式，是在不同的源域上同时更新融合网络和分割网络的参数，然后在一个新的目标域上单独更新融合网络的参数，最终得到一个鲁棒性的融合模型，该模型能够在不同的域上适应和泛化。因此，本发明专利技术提出的融合方法相比于MetaFusion方法，在鲁棒性方面具有更大的优势，并且能在不同的域上适应和泛化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像信息处理，特别是涉及红外和可见光图像融合的优化方法。

技术介绍

1、目前，与本专利技术相关的技术包括两方面：第一是红外和可见光图像融合方法，第二是元学习方法。

2、图像融合是将不同传感器所获取的两幅或者多幅源图像合成为一幅信息更丰富的图像的技术。在图像融合领域，红外和可见光图像融合是一个重要的分支。红外图像主要是利用红外传感器接收物体的热辐射信息进行成像，具有抗干扰和全天候的优点，但图像的对比度和分辨率较低，难以显示清晰的细节。而可见光图像利用物体反射的可见光进行成像，具有较高的空间分辨率和清晰度，能够提供丰富的纹理细节信息和颜色信息，但易受天气、光照条件等因素的影响，难以突出目标。红外图像与可见光图像之间具有一定的互补性，通过将二者图像融合在一起，可以得到既包含可见光图像丰富的背景和细节信息、又突出红外图像良好的目标信息的图像。相对于单一源图像而言，融合后的图像包含了更多的信息，并且能够提高目标的可见性和识别性，从而为图像分析和处理提供更好的基础。在目前的研究中，有多种方法可以实现红外和可见光图像的融合。传统的图像融合方法通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种鲁棒的红外和可见光图像融合优化方法，其特征在于，步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种鲁棒的红外和可见光图像融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵文达，仇伟涛，王海鹏，刘颢，杨向广，夏学知，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：